二维相干源论文_李元吉,王宁,曾波,杨予昊,孙俊

导读:本文包含了二维相干源论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:阵列,平滑,相控阵,方向,矩阵,算法,空间。

二维相干源论文文献综述

李元吉,王宁,曾波,杨予昊,孙俊[1](2018)在《基于虚拟阵列的二维稀疏阵列相干源DOA估计》一文中研究指出波达方向DOA估计是雷达阵列信号处理的一个重要方向,传统的MUSIC算法对均匀阵列条件下独立信号源的估计有很强的适应性,但实际的雷达工作中,稀疏布阵下多相干源测角是一个经常出现的应用场景。文中针对二维稀疏阵列的相干源测角,提出了一种基于虚拟阵列的相干源DOA估计方法。该方法利用虚拟阵列内插的方法,将一个任意二维稀疏阵列内插为一个均匀面阵,再通过二维空间平滑方法对相干源进行测角,能够同时获得信号的方位角和俯仰角信息。稀疏面阵和稀疏圆阵的仿真实验结果表明,该方法可以有效的解决二维稀疏阵列的相干源测角问题。(本文来源于《现代雷达》期刊2018年05期)

陈曦,杨涛,何宏森[2](2016)在《基于改进二维ESPRIT-like算法的相干源方向角估计》一文中研究指出针对用于二维十字相控阵的类旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT-like)算法用于相干源方向角估计时存在仰角和方位角配对困难的问题,提出一种基于接收信号矩阵联合对角化的改进二维ESPRIT-like算法。首先,通过ESPRIT-like算法得到x和y方向自相关矩阵,并由其重构出对应的Toeplitz矩阵以去相干;然后对Toeplitz矩阵进行等效分解,得到去相干后x和y方向的等效接收信号矩阵;最后对等效接收信号矩阵进行矩阵联合对角化,实现相干源仰角和方位角自动配对,从而得到正确的信源方向估计结果。仿真结果表明,与改进前的算法相比,改进后的算法能够实现正确的方向角估计;与目前常用的基于空间平滑的二维多重信号分类(MUSIC)算法相比,在信噪比为30 d B时,该算法响应时间减少了79%左右,仰角和方位角分辨率分别提高了20%和40%左右,均方误差约为MUSIC算法角度误差的10%。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年03期)

王青翠,叶中付,李晓东,鲍明[3](2011)在《改进的相干源二维方向角估计算法》一文中研究指出1引言L型阵因其具有运算复杂度低、算法高效以及两个子阵正交的性质,近年来获得了越来越多的关注。二维方向角的估计在声纳、雷达、无线通信等领域也有重要的应用。很多实验结果表明,L型阵比一些简单构型的阵列,如均匀线阵,有更好的估计精度。然而在二维方向角的估计中主要存在两个问题:一个是当信号间是相干或者高度相关时,(本文来源于《中国声学学会第九届青年学术会议论文集》期刊2011-11-18)

甄佳奇,司锡才,王桐,那振宇[4](2009)在《基于正交直线阵列的二维相干源测向方法》一文中研究指出针对特殊阵列,提出了一种二维相干信号波达方向估计新方法,此方法只需2个正交直线阵就可估计不同用户的二维DOA。而且利用其中的一个直线阵来组合两个线阵分别估计的一维DOA,在空间平滑法基础上通过构造新的协方差矩阵,进一步去除了信源间的相干性。并分析了相乘系数对DOA的估计性能的影响,最后通过仿真结果分析了该方法的性能。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2009年06期)

许驰,康晓涛,刘志君,杨宇飞,石要武[5](2009)在《基于L型阵的二维相干源信号的DOA估计》一文中研究指出提出一种在高斯白噪声下基于L型阵的二维相干源信号的DOA估计的方法。本算法首先通过对接收数据进行前向空间平滑来达到去相干目的,然后计算出3个×相关矩阵,用此构造一个3×大矩阵,并对其进行特征值分解,最后利用ESPRIT方法对方向角和仰角进行估计。本算法无需谱峰搜索,无相位模糊问题,且参数自动匹配,计算量较小。仿真结果证明了该方法的有效性。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2009年02期)

胡航,景秀伟[6](2008)在《基于高斯方向图的二维子阵级相干源超分辨测向》一文中研究指出二维子阵级超分辨测向在相控阵雷达中具有重要应用.本文研究适用于相干源的子阵级ML估计方法.提出了子阵级ML估计的信号模型.利用子阵相位中心与增益来构造简化的阵列流形,使相控阵的校正成本与代价得到较大的降低.引入加权网络对子阵输出进行后处理,大大提高了阵列处理的灵活性.构造了高斯模式的子阵方向图.与直接简化的阵列流形方法相比,基于高斯方向图的简化阵列流形方法克服了其测向范围无法调整的局限性,且能更好抑制旁瓣源.仿真结果证实了所提出方法的有效性.(本文来源于《信号处理》期刊2008年05期)

魏小丽,陈建,林琳[7](2008)在《基于空间平滑算法的二维相干源DOA估计》一文中研究指出基于均匀矩形阵列,利用2D Unitary ESPRIT算法二维参数自动配对的优点,运用二维空间平滑技术进行解相干,并结合虚拟阵列扩展的EVESPA算法,提出了相干源的2D-SS-EVESPA-DOA估计算法。该算法在多径环境下能精确估计出二维波达角,能实现多径波达方向的分组估计,而无需进行谱峰搜索;并实现二维角度的自动配对,二维参数自动配对,无需二维谱峰搜索。仿真实验证明了算法的有效性。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2008年05期)

曾操,廖桂生,王洪洋[8](2003)在《一种基于双平行线阵相干源二维波达方向估计的新方法》一文中研究指出提出一种基于双平行线阵有相干信号源存在情况下二维波达方向估计的新算法。该算法根据阵列结构的特点形成 6个需要的相关矩阵 ,然后构造一个特殊大矩阵并经特征分解获得信号子空间的估计 ,最后利用 2 DESPRIT方法实现二维角度估计。无论是否存在相干源 ,新算法都能精确估计出二维到达角 ,而无需进行谱峰搜索 ,从而解决了信号参数配对问题。最后用计算机仿真验证了该算法的有效性(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2003年02期)

李膺东,何明浩,胡林华[9](2002)在《一种基于均匀圆阵的宽频段相干源二维DOA估计方法》一文中研究指出基于均匀圆阵,在频率估计的基础上,提出了一种适用于宽频段窄带相干信号的二维DOA估计新方法.计算机仿真表明该方法在总阵元数没有超过UCA-RB-MUSIC法中所需阵元数的前提下,在宽频段内对相干源的二维 DOA估计有高精度,而且对接收信噪比的变化表现出很强的鲁棒性.(本文来源于《空军雷达学院学报》期刊2002年01期)

曲长文[10](1997)在《相干源二维波达方向估计》一文中研究指出本文分析了平面阵接收信号的协方差矩阵,发现它可分解为一个广义对称矩阵与一个非广义对称矩阵之和,利用信号协方差矩阵的这一结构特征,重点研究了相干源二维波达方向(DOA)估计.该方法通过构造一个差矩阵,求出其本特征值对应的任一特征向量,利用谱函数估计相干源二维DOA.简要分析了二维DOA估计的分维处理。(本文来源于《信号处理》期刊1997年01期)

二维相干源论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对用于二维十字相控阵的类旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT-like)算法用于相干源方向角估计时存在仰角和方位角配对困难的问题,提出一种基于接收信号矩阵联合对角化的改进二维ESPRIT-like算法。首先,通过ESPRIT-like算法得到x和y方向自相关矩阵,并由其重构出对应的Toeplitz矩阵以去相干;然后对Toeplitz矩阵进行等效分解,得到去相干后x和y方向的等效接收信号矩阵;最后对等效接收信号矩阵进行矩阵联合对角化,实现相干源仰角和方位角自动配对,从而得到正确的信源方向估计结果。仿真结果表明,与改进前的算法相比,改进后的算法能够实现正确的方向角估计;与目前常用的基于空间平滑的二维多重信号分类(MUSIC)算法相比,在信噪比为30 d B时,该算法响应时间减少了79%左右,仰角和方位角分辨率分别提高了20%和40%左右,均方误差约为MUSIC算法角度误差的10%。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

二维相干源论文参考文献

[1].李元吉,王宁,曾波,杨予昊,孙俊.基于虚拟阵列的二维稀疏阵列相干源DOA估计[J].现代雷达.2018

[2].陈曦,杨涛,何宏森.基于改进二维ESPRIT-like算法的相干源方向角估计[J].计算机应用.2016

[3].王青翠,叶中付,李晓东,鲍明.改进的相干源二维方向角估计算法[C].中国声学学会第九届青年学术会议论文集.2011

[4].甄佳奇,司锡才,王桐,那振宇.基于正交直线阵列的二维相干源测向方法[J].吉林大学学报(工学版).2009

[5].许驰,康晓涛,刘志君,杨宇飞,石要武.基于L型阵的二维相干源信号的DOA估计[J].长春理工大学学报(自然科学版).2009

[6].胡航,景秀伟.基于高斯方向图的二维子阵级相干源超分辨测向[J].信号处理.2008

[7].魏小丽,陈建,林琳.基于空间平滑算法的二维相干源DOA估计[J].吉林大学学报(工学版).2008

[8].曾操,廖桂生,王洪洋.一种基于双平行线阵相干源二维波达方向估计的新方法[J].雷达科学与技术.2003

[9].李膺东,何明浩,胡林华.一种基于均匀圆阵的宽频段相干源二维DOA估计方法[J].空军雷达学院学报.2002

[10].曲长文.相干源二维波达方向估计[J].信号处理.1997

论文知识图

不同信噪比下的偏差和方差相干源的频率和二维到达角(10 dB)100次独立试验估计结果极小最小特征值等高线圈极小址小特征值法两个分布源的跟踪结果

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