多电流偶极子论文-王倩,马平,华宁,陆宏,唐雪正

多电流偶极子论文-王倩,马平,华宁,陆宏,唐雪正

导读:本文包含了多电流偶极子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:心磁信号,超导量子干涉器,电流偶极子阵列重建,极小范数最小二乘法

多电流偶极子论文文献综述

王倩,马平,华宁,陆宏,唐雪正[1](2010)在《基于心磁信号的心脏电流偶极子阵列成像及相关性质的研究》一文中研究指出超导量子干涉器(SQUID)能探测到微弱的心脏磁场信号.通过对所得的心磁信号进行分析,可为许多心脏疾病的诊断提供依据.利用心磁信号,采用极小范数最小二乘法(MNLS)对心脏的电流偶极子阵列进行重建,从而实现了对心脏内部等效电流源的成像.在使用MNLS进行电流偶极子阵列反演重建的过程中,反演所需的心磁信号,分别由单电流偶极子和电流多极子作为激发源模拟得到,以及由SQUID实际测量得到.同时,对不同心磁信号反演得到的电流偶极子的分布规律进行了分析.此外,还给模拟的人体外心磁信号施加了均匀噪声和随机噪声,研究不同信噪比的均匀噪声和随机噪声对电流偶极子阵列重建的影响.(本文来源于《物理学报》期刊2010年04期)

张磊,蒋式勤,王磊,罗明,王乐民[2](2005)在《基于单电流偶极子的心脏磁场反演计算》一文中研究指出心脏运动周期中的QRS复合波及心室复极化阶段(ST-T段)所对应的心脏活动具有重要的医学诊断意义。在这两个时间段内,去除两端心脏磁场强度信噪比较低的部分后,用单电流偶极子进行建模及心脏电流的近似计算可信度较高。文章推导了单电流偶极子空间磁场强度的计算公式,并根据高温超导量子干涉器(HTS-SQUID)检测到磁场强度数据,用阻尼最小二乘算法对于单电流偶极子的位置及强度进行了反演计算,并对计算结果进行了分析。(本文来源于《现代科学仪器》期刊2005年04期)

孙占用,吕佩源,冯亚青,孙吉林,吴杰[3](2005)在《脑磁图听觉诱发磁场等价电流偶极子强度在急性脑梗死的意义》一文中研究指出目的:研究急性脑梗死时脑磁图听觉诱发磁场(AEFs)的等价电流偶极子(ECD)强度变化的意义。方法:应用脑磁图机对15例急性脑梗死患者进行AEFs检测,AEFs波峰由ECD评估。结果:AEFs的最主要波峰为M100,其ECD位于两侧颞横回,患侧ECD强度减小(P<0.01)。结论:急性脑梗死可使患侧AEFs的ECD强度下降,为评估听觉皮层功能受损提供客观、灵敏的指标。(本文来源于《临床误诊误治》期刊2005年07期)

朱红毅[4](2005)在《基于脑磁图的电流偶极子反演研究》一文中研究指出脑磁图(Magnetoencephalography, MEG)是一种通过测量神经电流在头外产生的磁场来推断头内脑活动的无损脑功能,脑成像和脑疾病诊断的技术。脑磁图的时间分辨率小于1毫秒,定位皮层神经活动的空间分辨率在2-4毫米左右。利用测量的脑磁场(约50-500飞特斯拉;1fT=10~(-15)T)分布,在合适的源模型下,可以唯一地确定皮层上因受到刺激而产生活动的神经元位置。脑磁图可用以研究包括脑的自发和诱发活动在内的多种脑神经活动过程,在临床上用以对癫痫病灶的定位。脑磁图的研究对于人类认识脑,开发脑,治愈脑疾病都有重要意义。 脑磁图研究中主要有两种源模型,一种是电流分布模型,一种是多偶极子模型,本文主要研究了多偶极子模型。 本论文由九章组成,前四章分别对脑磁图的研究概况,脑磁信号的神经生理学基础,脑磁正问题和脑磁逆问题做了较详细的介绍。在其中也包含了在本文中使用的边界元方法,遗传算法,Marquardt算法和各种头模型的构建方法的介绍。 在第五章中,我们首先介绍了一种基于对易理论快速求解脑磁引导场的方法。相比标准边界元方法,这种方法在计算速度和所需的存储空间上都有较大的优势。此外,采用这种方法,对于较浅的源,仍然能够保持很高的计算精度,而采用传统的边界元方法,对于这种源如果不对它附近的表面采用局部细化的网格划分的话(refine),计算将产生很大的误差。然后我们利用上述计算引导场的方法建立了一个引导场网格,并通过叁次插值获得不处于网格节点处的引导场值。基于这种引导场网格,可将脑磁正逆问题的求解速度相对标准边界元方法提高10~4量级。(不考虑只需要计算一次的引导场网格的计算时间) 在第六章中我们介绍了一种联合使用全局优化方法(遗传算法)与局部优化算法(Marquardt)的混合优化方法。首先通过遗传算法进行粗略搜索,并将遗传算法求解的值作为Marquardt算法的初值进行进一步的详细搜索,获得最终的解。采用这种方法,可以成功的解决局域优化方法会陷入局部极小值的问题,同时又可以解决遗传算法在后期收敛很慢的问题,提高搜索效率。为了进一步提高求解的速度,我们尝试了在需要较多计算时间的全局优化阶段采用计算速度很快的球模型,在局域优化阶段采用更精确的真实头模型。通过测试,我们发现对于源较少的情况这种方法可以获得很好的效果,但对于源较多的情况,由于情况太复杂,这种混合优化混合头模型的方法无法在获得令人满意的定位结果,但混合优化,纯真实头模型仍然可以较好的工作。此外,在算法中我们通过引入”局部最优偶极子”,将偶极子的强度用引导场表示,从而在目标函数中只含有位置参数,减少了需要求解的参数。我们也提出了一种迭代方法去求解“局部最优偶极子”。我们比较了这种方法和常用的奇异值分解方法的抗噪声能力,结果显示我们的迭代方法在强噪声下具有更好的稳定性。 在第七章中我们继续研究了混合头模型的使用。通过逐点比较源处于脑内不同位置(本文来源于《浙江大学》期刊2005-04-01)

阮方鸣,李玲[5](2004)在《等效电流偶极子(ECD)模型在MCG场源定位中的应用》一文中研究指出等效电流偶极子 (ECD)模型具有简要明确性 ,已经在心磁图 (MCG)的逆问题中 ,如确定WPW综合症、心脏异常搏动根源、心律失常等方面 ,得到广泛应用 .在多通道体表电势图 (BSPM )的测量中也应用ECD .本文讨论用ECD的定位方法 ,临床研究仿真对ECD获得结果的描述 ,造影与动物研究和体导体模型的影响 .(本文来源于《物理实验》期刊2004年11期)

阮放鸣[6](2004)在《等效电流偶极子(ECD)模型对MCG场源定位的影响》一文中研究指出等效电流偶极子 (ECD)模型具有简要明确性 ,已经在MCG的逆问题中 ,如确定WPW综合症 ,心脏异常搏动根源、心律失常等方面 ,得到广泛应用。在多通道的体表电势图 (BSPM)的测量中也应用ECD。本文介绍用ECD的定位方法 ,由临床研究的模拟仿真描述ECD获得的结果 ,并讨论体导体模型的影响。(本文来源于《贵州师范大学学报(自然科学版)》期刊2004年03期)

朱红毅,李军,罗斌[7](2002)在《真实头模型中的多电流偶极子脑磁源定位》一文中研究指出给出了真实头模型下多电流偶极子定位的通用公式 ,并对多种源的情况进行了计算机模拟 ,逆问题的求解采用全局优化与局域优化相结合的优化方法 ,在较强的噪声背景下得到了较好的定位结果 .其中 ,在偶极子源较少时 ,采用了球对称导体模型与真实头模型相结合的混合模型 ,进一步提高了求解速度(本文来源于《物理学报》期刊2002年10期)

郭永刚,周荷琴,冯焕清,陈立群[8](2002)在《心电仿真中电流偶极子求解的并行算法研究》一文中研究指出该文介绍了心电正问题研究的并行环境,并以心电仿真中的电流偶极子求解为例,讨论在曙光1000并行机上实现并行心脏模型的方法,比较并行计算的性能,为在国产并行计算机上进行心电正问题研究打下了基础。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2002年03期)

李军[9](2001)在《脑内电流偶极子动态参数的反演研究》一文中研究指出多通道高时间分辨率脑磁探测系统为反演脑内动态电活动参数提供了一种可能性。通过分析头表面某一连续时间片段上时域 空域磁场数据矩阵的奇异值序列分布特征 ,可以确定相应信号矩阵的秩 ,从而获得某一时段脑内电活动源的数目。进而在该时段内选用相应的源数目 ,并利用优化算法 ,即可反演出脑内电活动源的动态参数。模拟计算及对声音刺激的诱发脑磁源的计算均表明这一方法是有效的。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2001年04期)

李军,楼正国,霍小林[10](1999)在《基于模拟退火法由脑磁图推测电流偶极子参数》一文中研究指出利用模拟退火(Simulated Annealing) 算法,由脑磁图( MEG) 数据反演脑内作为磁源的单电流偶极子参数,可以得到理想的结果。在上述工作的基础上,对脑内多电流偶极子参数的反演,则呈现如下状况:即以少于实际源数目的偶极子为源假设反演,目标函数得不到极小优化。反之,目标函数可以得到极小优化, 但出现多余的伪偶极子, 且这些伪偶极子在多次不同条件的反演结果中,处于不稳定状态。若将多次反演结果中处于不稳定状态的偶极子作为伪偶极子的判据而将其排除,则可以得到一种判断磁源偶极子数目的方法(本文来源于《生物物理学报》期刊1999年03期)

多电流偶极子论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

心脏运动周期中的QRS复合波及心室复极化阶段(ST-T段)所对应的心脏活动具有重要的医学诊断意义。在这两个时间段内,去除两端心脏磁场强度信噪比较低的部分后,用单电流偶极子进行建模及心脏电流的近似计算可信度较高。文章推导了单电流偶极子空间磁场强度的计算公式,并根据高温超导量子干涉器(HTS-SQUID)检测到磁场强度数据,用阻尼最小二乘算法对于单电流偶极子的位置及强度进行了反演计算,并对计算结果进行了分析。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多电流偶极子论文参考文献

[1].王倩,马平,华宁,陆宏,唐雪正.基于心磁信号的心脏电流偶极子阵列成像及相关性质的研究[J].物理学报.2010

[2].张磊,蒋式勤,王磊,罗明,王乐民.基于单电流偶极子的心脏磁场反演计算[J].现代科学仪器.2005

[3].孙占用,吕佩源,冯亚青,孙吉林,吴杰.脑磁图听觉诱发磁场等价电流偶极子强度在急性脑梗死的意义[J].临床误诊误治.2005

[4].朱红毅.基于脑磁图的电流偶极子反演研究[D].浙江大学.2005

[5].阮方鸣,李玲.等效电流偶极子(ECD)模型在MCG场源定位中的应用[J].物理实验.2004

[6].阮放鸣.等效电流偶极子(ECD)模型对MCG场源定位的影响[J].贵州师范大学学报(自然科学版).2004

[7].朱红毅,李军,罗斌.真实头模型中的多电流偶极子脑磁源定位[J].物理学报.2002

[8].郭永刚,周荷琴,冯焕清,陈立群.心电仿真中电流偶极子求解的并行算法研究[J].计算机工程与应用.2002

[9].李军.脑内电流偶极子动态参数的反演研究[J].中国生物医学工程学报.2001

[10].李军,楼正国,霍小林.基于模拟退火法由脑磁图推测电流偶极子参数[J].生物物理学报.1999

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