导读:本文包含了大洋细结构混合参数化方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:大洋,环流,参数,结构,方法,温度,模式。
大洋细结构混合参数化方法论文文献综述
刘又毓,范植松[1](2005)在《大洋细结构混合参数化方法在世界大洋环流模式中的应用》一文中研究指出在大洋环流模式中,铅直混合的参数化方法起着关键性的作用。将大洋细结构混合参数化方法首次应用于世界大洋环流模式中。使用中科院大气所(LASG)发展的20层世界大洋环流模式(OGCM)ML20,月平均风场作为强迫场,利用ML20模式在稳定初始状态下运行300a后的计算结果作为本实验进行数值模拟的初始场。该参数化方法对世界大洋环流模式的影响主要表现为:永久性温度跃层的厚度明显变薄;对深层水和底层水的模拟有改进;对南极中层水的模拟比较成功;但是对赤道海区的模拟结果欠佳。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2005年04期)
刘又毓[2](2004)在《大洋细结构混合参数化方法与OGCM数值实验》一文中研究指出由于世界海洋环流的变化对世界性气候长期变化和局部天气变化的影响至关重要,以及它为区域海洋学的研究提供开边界条件,因而长期以来受到各国海洋学家们的极大重视。与此密切相关的对世界海洋环流的数值模拟研究也有了较大的发展。在大洋环流模式中,学术界公认,铅直混合的参数化方法起着关键性的作用。 本文将范植松(2002)提出的大洋细结构混合参数化方法首次应用于世界大洋环流模式中,使用中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(LASG)发展的20层海洋环流模式(OGCM)ML20,以1994年的Levitus资料作为初始场,月平均风场作为强迫场。利用ML20积分300年的资料作为进行大洋细结构混合参数化方法应用于世界大洋环流模式的初始场,研究大洋细结构混合参数化方法对世界大洋环流模式产生的影响。 通过对本模式运算结果进行分析,发现该混合参数化方法对世界大洋环流模式产生以下影响:(1)永久性温度跃层的厚度明显变薄;(2)对南极中层水的模拟比较成功;(3)深层水和底层水的模拟是可以接受的。(4)赤道海区的模拟结果不佳,东赤道太平洋海域的温度梯度偏小,导致赤道流系的强度偏弱,上层海洋环流较弱;(5)对地中海海水对大洋环流的影响改进不大。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2004-06-01)
大洋细结构混合参数化方法论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
由于世界海洋环流的变化对世界性气候长期变化和局部天气变化的影响至关重要,以及它为区域海洋学的研究提供开边界条件,因而长期以来受到各国海洋学家们的极大重视。与此密切相关的对世界海洋环流的数值模拟研究也有了较大的发展。在大洋环流模式中,学术界公认,铅直混合的参数化方法起着关键性的作用。 本文将范植松(2002)提出的大洋细结构混合参数化方法首次应用于世界大洋环流模式中,使用中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(LASG)发展的20层海洋环流模式(OGCM)ML20,以1994年的Levitus资料作为初始场,月平均风场作为强迫场。利用ML20积分300年的资料作为进行大洋细结构混合参数化方法应用于世界大洋环流模式的初始场,研究大洋细结构混合参数化方法对世界大洋环流模式产生的影响。 通过对本模式运算结果进行分析,发现该混合参数化方法对世界大洋环流模式产生以下影响:(1)永久性温度跃层的厚度明显变薄;(2)对南极中层水的模拟比较成功;(3)深层水和底层水的模拟是可以接受的。(4)赤道海区的模拟结果不佳,东赤道太平洋海域的温度梯度偏小,导致赤道流系的强度偏弱,上层海洋环流较弱;(5)对地中海海水对大洋环流的影响改进不大。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大洋细结构混合参数化方法论文参考文献
[1].刘又毓,范植松.大洋细结构混合参数化方法在世界大洋环流模式中的应用[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2005
[2].刘又毓.大洋细结构混合参数化方法与OGCM数值实验[D].中国海洋大学.2004