导读:本文包含了多重估算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:缺失,数据,模型,测量,导数,材料,分形。
多重估算论文文献综述
黄松,谢玉玲[1]（2019）在《多重指示克里格法在坦桑尼亚某金矿床储量估算中的应用》一文中研究指出运用地质叁维建模软件建立坦桑尼亚某金矿叁维地质模型,并结合地质统计学基本原理建立块体模型完成了储量估算,为矿山的勘探计划及采矿实施提供理论指导和数据支持。建立该金矿床历史勘探数据地质数据库、局部地表模型与矿化体叁维模型,实现矿区在叁维立体空间内地质数据的复建;基于地质统计学基本原理,完成了对钻孔内样品的组合计算,对按同等长度组合样品进行统计分析,以为多重指示克里格异常值处理提供依据,并确定用于多重指示克里格分域分析的一系列阈值边界品位;完成对块体尺寸、估值最大以及单孔最大样品数、搜索半径等参数优化;利用多重指示克里格法,对块体模型进行品位估值,并最终得到主要矿化体的储量赋存情况和相关统计报告。与传统地质块段法、距离幂次反比法、普通克里格方法进行对比的结果表明,参数修正后的多重指示克里格估值准确度得到进一步提高,矿体品位估算工作优化圆满完成。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年07期）
朱剑钰,徐雪峰,蒋翊民,谢文雄,张松柏[2]（2015）在《主动中子多重性法估算铀材料质量的不确定性（英文）》一文中研究指出近年来,国际社会对核材料保护、控制和衡算日益加强。对不明材料损失量(MUF)的关注逐渐提升。铀材料质量不确定性测量在估算铀材料生产量中扮演重要角色。由于铀材料自发裂变相对较弱,主动中子多重性法被应用于估算铀材料质量。通过拟合对不同系列铀金属壳的数值模拟结果,获得了描述铀材料质量与主动中子多重性特征之间的算法和参数。得到的关系表明,可以通过分析不同重数中子多重性探测结果获得铀部件的质量。对不同探测条件下的模拟结果的定量分析,确定了探测系统设置对铀质量估算的影响,以及认知不确定性和随机不确定在估算过程中传播对质量估算的影响。对不确定度的分析获得了本文模拟采用的探测系统的最佳源强和探测时间窗设置,在此设置下,质量估算的不确定性最小。(本文来源于《原子核物理评论》期刊2015年03期）
高宇钊[3]（2015）在《比值缺失数据的多重估算与心脏康复二级预防干预效果评价及应用》一文中研究指出目的:心脏康复效果评价常需要对研究对象进行随访监测,由于急性冠脉综合征患者的综合干预时间长,不同阶段采取的干预措施不尽相同,不同患者随访的时间与间隔存在差异,患者监测数据的影响因素较多,研究对象欠合作或由于其行动不便等原因,使得纵向监测数据获取过程中不免引致数据缺失。在可干预的心血管病危险因素中,超重和肥胖就是一个干预因素,体质指数(BMI=体重/身高2)就是评价干预效果的常用指标。在资料收集的过程中有可能会出现分子或分母指标的缺失,即比值缺失,亦称为不完全比值(Incomplete Ratio)。实际研究中对比值缺失数据进行填补,由于比值中蕴藏着一定的函数关系,给统计资料比值缺失数据的填补提出了新问题。方法:本课题主要针对急性冠脉综合征患者的体质指数BMI、血清钠尿肽BNP及肌钙蛋白c Tn I进行研究,采用多重填补的方法,将缺失数据填补成完整数据集并进行分析,探索比值缺失数据的填补方法及策略。通过对心脏康复二级预防综合干预缺失数据资料进行多重填补,尤其是评价体重管理的指标体质指数(BMI),若构成体质指数(BMI)的体重和身高2未同时缺失,在填补模型中直接采用监测到的体重和身高具有一定合理性。模拟证实常见的六种填补模型(M1~M6)进行比值缺失填补时的差别及影响填补的敏感因素;采用急性冠状动脉综合征患者早期CCU心脏康复二级预防综合干预监测数据进行实例分析,运用Stata13软件相应模块进行编程,实现比值协变量缺失数据的多重填补及填补后模型分析。结果:本课题主要对体重管理指标体质指数BMI进行多重填补,BMI=体重(kg)/身高2(m2)。通过六种常用填补模型的模拟研究,可知:1、当比值协变量分母的变异系数为10%时,决定系数R2=0.1时,采用填补模型M1~M6对比值协变量缺失数据进行填补,填补效果基本相近,但当缺失机制为完全随机缺失(MCAR)时,可产生负向偏差,模型M5和M6的负向偏差相对较大。2、当比值协变量分母的变异系数为20%时,决定系数R2=0.2时,采用填补模型M5进行填补,在缺失机制为完全随机缺失(MCAR)时,所产生的负向偏差为-0.610,其他填补模型M1~M4、M6的偏差分别为-0.01、-0.013、-0.011、-0.01及-0.058,与0值的偏离程度均明显小于模型M5;可知,填补模型的稳健性强烈依赖于比值协变量分母变异系数的大小,当分母变异系数较大时,模型M5填补的填补效果较差。3、随着比值协变量分母的变异系数逐渐增大,模型M6的填补效果明显优于模型M5。模型M6采用自然对数转换,不仅可使比值协变量的分子和分母服从正态分布,也能转换比值的运算关系,充分挖掘原始数据信息,提高填补方法的稳健型。本文结合急性冠动脉综合征CCU病房心脏康复二级预防综合干预实例进行分析,CV(身高2)=10.2%,填补模型M1~M6填补结果基本一致,均数间相差为(0.21~1.31)kg/m2,考虑到能否充分提取数据资料的信息,选择模型M6的填补结果,填补后体质指数BMI的平均水平为(24.75±7.16)kg/m2。对填补后的完整数据进行模型分析,结果表明,BMI、性别和肌钙蛋白c Tn I均可影响血清中钠尿肽BNP的浓度,均为正相关,其中肌钙蛋白c Tn I的标准化回归系数b￠=0.273,对血清中的钠尿肽BNP影响较大,BMI则影响较小。结论:本文针对医学研究中比值协变量缺失数据,采用模拟研究,探索了不完全比值协变量经数学转换后,在比值分母变异系数不同取值的情况下,常用填补模型M1~M6间的差别,比值分母变异系数的大小影响模型填补效果,对比值分子分母进行自然对数转换,不仅可提高原始资料信息的提取,而且也扩展了填补模型的适用范围;同时采用实例进行分析,实现了不完全比值协变量多重填补,并对填补后的完全数据集进行模型分析,为不完全比值协变量的多重填补提供方法学的参考。(本文来源于《山西医科大学》期刊2015-05-20）
张翠仙[4]（2014）在《非单调缺失数据多重估算及心脏康复综合干预效果评价与应用》一文中研究指出目的心脑血管疾病已经成为我国高患病率、高致残率、高再住院率、高医疗风险及高医疗费用的第一大慢性疾病。急性冠状动脉综合征(acute coronary syndromes，ACS)是冠心病中较为严重的一种类型，针对急冠综合症患者进行心脏康复二级预防综合干预效果评价方法的研究具有重要的应用前景。但由于心脏康复二级预防干预的纵向研究，其综合干预时间长，研究对象进入研究的起点不一，随访间隔时间不等，收集到的资料常包含有一定比例的数据缺失。由于随访过程中，根据医护要求及个体特征等检查，资料记录的缺失模式常呈非单调缺失。本课题主要收集CCU监测的急冠综合征患者，在术前、术中和术后心脏康复二级预防综合干预及训练阶段，监测个体的心梗标志物（钠尿肽前体物质BNP）数据，针对出现的非单调缺失进行多重填补与模型分析，为临床康复个体预后评价的方法学研究提供新思路。内容与方法本课题主要针对急冠患者血清钠尿肽前体物质BNP含量监测中，任意时刻任意一次出现数据缺失，对没有规律可循的非单调缺失展开识别；就缺失时间为连续型分布的纵向监测资料，通过多重估算，将缺失数据填补为单调缺失，探索纵向非单调数据缺失资料的模型构建方法；本文主要介绍基于多重估算的变系数模型（Varying Coefficient ModelsVCMs）。通过急冠患者心脏康复二级预防综合干预研究非单调缺失数据的多重估算，阐明纵向研究变系数模型分析的原理与方法；模拟证实不同样本含量及缺失比例条件下，非单调缺失数据填补后的变系数模型估计；针对急冠综合症患者早期心脏康复二级预防综合干预监测数据分析实例，运用SAS与WinBUGS软件编程，实现非单调缺失数据的多重估算及变系数模型分析。结果非单调缺失数据模拟证实研究结果表明：1、样本含量在100-1000之间，缺失比例在10%-60%间，经次数不同的多重估算适当的填补后，变系数模型参数估计结果更准确。2、样本量一定时，随缺失比例的增加，填补次数也应随之增加，参数估计的标准误也会增大；缺失比例一定时，随样本含量的适当增加，填补次数随之减少，参数估计的标准误会减小；样本含量在200以下时，缺失比例对模拟估计值影响较大；随缺失比例的增加，模拟估计值趋向于真值，且要求模拟次数也增加；当缺失比例大于50%时，填补效果均不太理想。当填补次数在7次以上，不同缺失比例的资料均能获得较为准确的变系数模型参数估计值。由此可知，纵向研究资料分析，若存在数据缺失，应根据样本量与缺失比例模拟研究结果，首先应确定最适填补次数。3、文中结合心脏康复二级预防综合干预纵向监测数据，进一步验证不同样本含量、不同缺失比例、不同填补次数对变系数模型参数估计结果准确性的影响。结果表明基于多重估算的变系数模型，可以更客观地解释心脏康复二级预防综合干预监测资料中非单调缺失问题，结论符合康复医学实际。本文研究结果显示，不同年龄、性别患者的钠尿肽（BNP）含量不同，女性急冠综合征患者钠尿肽（BNP）含量比男性平均高783.238pg/mL。但康复干预组与对照组患者的BNP含量变化尚不能认为有统计学意义，这可能是由于样本量较小所致。综上所述，本文系统地阐述了非单调缺失数据的识别，多重估算原理、变系数模型构建、参数估计方法介绍、计算机软件编程与心脏康复二级预防综合干预监测资料实例分析实现，阐明了基于非单调缺失纵向数据的多重估算以及非单调缺失数据填补后的变系数模型构建原理、方法与步骤。根据非单调缺失比例与样本含量间关系，模拟证实提出，应根据缺失数据情况实际，确定最适填补次数。引用心脏康复二级预防综合干预实例，进一步验证，结果表明通过多重估算进行数据缺失模式的转化，可以解决纵向研究非单调缺失模式的数据缺失模型分析问题；不仅克服了课题组前期针对缺失时间为离散型分布时模型估计分析的不足，而且解决了数据缺失是连续型分布的非单调缺失模式问题；为缺失时间是连续分布的纵向非单调数据缺失资料分析提供了新思路，提出了基于多重估算的变系数模型分析是最适条件与方法。(本文来源于《山西医科大学》期刊2014-03-16）
李树威,钟晓妮[5]（2013）在《基于Markov Chain Monte Carlo模型对医院调查资料中缺失数据的多重估算》一文中研究指出目的探讨基于Markov Chain Monte Carlo(MCMC)模型的多重估算法在处理医院调查资料缺失数据中的应用。方法运用SAS9.2编写程序,在分析数据的分布类型和缺失机制的基础上,采用MCMC法对缺失数据进行多次填补和联合统计推断,分析多重估算法的优势。结果数据服从多元正态分布与随机缺失,采用MCMC法填补10次所得的结果最佳。结论多重估算既可反映缺失数据的不确定性,又可充分利用现有资料的信息、提高统计效率、对模型的估计结果更加可信,是处理缺失数据的有效方法。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2013年06期）
周承新,段文峰[6]（2008）在《加工表面多重分形谱权重因子的估算方法》一文中研究指出多重分形谱能精细全面地描述工件表面图像特征,而采用配分的方法获得多重分形谱,并对具体的算法进行了描述,将多重分形谱和奇异指数对权重因子求取一阶导数,确定了权重因子的取值范围。(本文来源于《江西蓝天学院学报》期刊2008年03期）
冯志兰,刘桂芬,刘力生,郝建生[7]（2005）在《缺失数据的多重估算》一文中研究指出目的探讨多重估算方法在缺失数据分析中的应用。方法利用Bayesian理论与MCMC方法,在NORM软件中模拟得到m个完整数据集。结果对m个重复测量数据集用SAS软件分析,合并m个分析结果可见,由NORM软件合并数据集的标准差比缺失数据集更稳定。结论多重估算法既能反映缺失数据的不确定性,又可充分利用资料信息,对模型估计结果更可信。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2005年05期）
刘桂芬,冯志兰[8]（2005）在《缺失数据多重估算NORM软件应用》一文中研究指出目的:介绍多变量正态分布资料缺失数据的估算与NORM软件的应用。方法:以实例阐述多重估算的步骤与软件实现。结论:NORM软件应用可充分地挖掘缺失数据资料的信息,为大型数据分析提供有力的分析技术。(本文来源于《数理医药学杂志》期刊2005年03期）
曹阳,Sadana,Ritu,Tandon,Ajay[9]（2002）在《居民健康调查资料中的缺失数据的多重估算》一文中研究指出目的 解决居民健康调查数据中存在的数据缺失问题 ,充分利用所采集到的数据 ,得出更有效的统计推断。方法 运用建立在马尔科夫链蒙特卡罗方法基础上的多重估算技术 ,对缺失数据进行替换 ,产生多个完整的数据集 ,进行联合统计推断。结果 弥补了由于缺失数据所造成的信息损失 ,改善了统计推断的质量。结论 多重估算技术是解决社会调查资料中数据缺失问题的有效工具。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2002年05期）
朱令人,龙海英[10]（2000）在《离散点集(地震)空间分布多重分形计算的精度估算》一文中研究指出地震是一种非线性现象 ,因而很多人计算地震分布的分形维数 ,但具体各种计算方法的误差 (或精度 )是多少 ,还没有定量的估计。鉴于地震空间分布具有有限、离散、点集的特点 ,用双标度 Contor多分形集理论模型数值模拟来估算其精度 (误差 ) ,并判定各种方法的优劣。理论模型数值模拟得出如下结论 :1随着样本容量的增大 ,计算精度会提高 ;2固定半径法 ( RAD)计算误差偏大 ,固定质量法 ( MAS)和最小生成树法 ( MST)较好 ;3当样本容量达到约 2 0 0时 ,MAS法和 MST法计算误差大体可稳定在 0 .0 5的范围内。(本文来源于《地震》期刊2000年03期）
多重估算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,国际社会对核材料保护、控制和衡算日益加强。对不明材料损失量(MUF)的关注逐渐提升。铀材料质量不确定性测量在估算铀材料生产量中扮演重要角色。由于铀材料自发裂变相对较弱,主动中子多重性法被应用于估算铀材料质量。通过拟合对不同系列铀金属壳的数值模拟结果,获得了描述铀材料质量与主动中子多重性特征之间的算法和参数。得到的关系表明,可以通过分析不同重数中子多重性探测结果获得铀部件的质量。对不同探测条件下的模拟结果的定量分析,确定了探测系统设置对铀质量估算的影响,以及认知不确定性和随机不确定在估算过程中传播对质量估算的影响。对不确定度的分析获得了本文模拟采用的探测系统的最佳源强和探测时间窗设置,在此设置下,质量估算的不确定性最小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多重估算论文参考文献
[1].黄松,谢玉玲.多重指示克里格法在坦桑尼亚某金矿床储量估算中的应用[J].中国矿业.2019
[2].朱剑钰,徐雪峰,蒋翊民,谢文雄,张松柏.主动中子多重性法估算铀材料质量的不确定性（英文）[J].原子核物理评论.2015
[3].高宇钊.比值缺失数据的多重估算与心脏康复二级预防干预效果评价及应用[D].山西医科大学.2015
[4].张翠仙.非单调缺失数据多重估算及心脏康复综合干预效果评价与应用[D].山西医科大学.2014
[5].李树威,钟晓妮.基于MarkovChainMonteCarlo模型对医院调查资料中缺失数据的多重估算[J].中国卫生统计.2013
[6].周承新,段文峰.加工表面多重分形谱权重因子的估算方法[J].江西蓝天学院学报.2008
[7].冯志兰,刘桂芬,刘力生,郝建生.缺失数据的多重估算[J].中国卫生统计.2005
[8].刘桂芬,冯志兰.缺失数据多重估算NORM软件应用[J].数理医药学杂志.2005
[9].曹阳,Sadana,Ritu,Tandon,Ajay.居民健康调查资料中的缺失数据的多重估算[J].中国卫生统计.2002
[10].朱令人,龙海英.离散点集(地震)空间分布多重分形计算的精度估算[J].地震.2000
论文知识图
