基于SOA转化机制的沧州市重点企业秋冬季大气污染模拟

论文摘要

基于沧州市2016年排放清单筛选出120家重点企业,采用重新编译代码后的CALPUFF空气质量模型,模拟了2017年秋冬季不同程度污染天气下120家重点企业PM2.5、PM10、SO2、NO2及二次生成硫酸盐、硝酸盐、二次有机气溶胶（SOA）的污染情况.结果表明,120家重点企业PM2.5、PM10、SO2和NO2秋冬季平均模拟浓度占平均观测浓度的比例分别为:3. 3%、5. 7%、5. 6%和2. 9%;一次排放的PM10主要集中在沧州市西南部和东南部,二次转化的SOA、硫酸盐和硝酸盐主要集中在主城区和东南部; PM2.5中SOA平均占比约为27. 3%,重污染时段比例上升为29. 0%; PM2.5中烷烃气溶胶、甲苯气溶胶、二甲苯气溶胶和多环芳烃（PAH）气溶胶占比分别为:12. 1%、6. 0%、7. 0%和2. 2%. 120家重点企业精细化模拟结果显示,重污染天气以上120家重点企业的PM2.5贡献浓度为3. 02μg·m-3,占沧州市"三年作战计划"要求2018年下降浓度(6. 00μg·m-3)的50%; PM2.5浓度贡献较大的企业包括某石油化工股份有限公司沧州分公司(0. 41μg·m-3)、某碳素有限公司(0. 29μg·m-3)、某石化股份有限公司聚海分公司(0. 26μg·m-3)、沧州某肥业有限公司(0. 23μg·m-3)、沧州某大化有限责任公司(0. 19μg·m-3)等,主要位于新华区、沧县和渤海新区.本研究可为开展秋冬季每一家重点企业的错峰生产和应急减排提供科学依据.

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 研究区域
•   1.2 重点工业企业筛选方法
• 2 基于RIVAD+ISORROPIA+CalTechSOA机制的CALPUFF模型研究方法
• 3 结果与讨论
•   3.1 120家重点企业污染物排放情况
•   3.2 120家重点企业排放贡献模拟研究
•     3.2.1 模拟浓度与观测浓度对比
•     3.2.2 排放贡献模拟空间分布
•     3.2.3 考虑SOA化学转化的PM2.5组分特征
•   3.3 不同程度污染天气下精细化模拟和来源解析
•   3.4 模拟的不确定性分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高爽,伯鑫,马岩,雷团团,王刚,李时蓓,陆朝阳,毛娜,郝明亮,黄向峰

关键词: 模型,化学转化机制,挥发性有机物,排放清单,精细化源解析

来源: 环境科学 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 南京大学环境规划设计研究院股份公司,环境保护部环境工程评估中心,环境保护部国家环境保护环境影响评价数值模拟重点实验室,河北科技大学环境科学与工程学院,三捷环境工程咨询(杭州)有限公司,河北正润环境科技有限公司

基金: 大气重污染成因与治理攻关项目(DQGG0209,DQGG0304),国家重点研发计划项目(2016YFC0208101),国家自然科学基金项目(71673107)

分类号: X51

DOI: 10.13227/j.hjkx.201809076

页码: 1575-1584

总页数: 10

文件大小: 1037K

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