论文摘要
为确定适用于宁夏不同类型区域的植被指数,基于研究区多时相FY-3A/MERSI和TERRA/MODIS数据,通过频率统计、误差分析方法比较了NDVI与EVI的适用性。结果表明:①宁夏全区,在低植被区EVI更有优势,在高植被区NDVI更有优势;②中部干旱带、南部山区、草地、旱地,在中度植被区,NDVI更有优势;③基于FY-3A/MERSI与TERRA/MODIS的EVI相关性高于NDVI、误差低于NDVI。比较FY-3A植被指数区域适用性为科学认识宁夏植被长势提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵金龙,张学艺,李阳,韩颖娟,赵慧,李万春
关键词: 植被指数,区域
来源: 宁夏农林科技 2019年07期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学
专业: 数学,生物学
单位: 中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室,宁夏气象防灾减灾重点实验室
基金: 宁夏自然科学基金项目(NZ12278),中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室项目(CAMM-201803),宁夏气象局气象科技创新领军人才项目(宁气办发[2017]20号)
分类号: O213;Q948
页码: 32-34
总页数: 3
文件大小: 99K
下载量: 41
相关论文文献
- [1].荒漠林高光谱与光学影像植被指数(Ⅵ)的比较[J]. 新疆农业科学 2020(01)
- [2].河南省植被指数变化特征研究[J]. 测绘与空间地理信息 2020(02)
- [3].运用植被指数时序特征对落叶松人工林分类[J]. 东北林业大学学报 2020(03)
- [4].微波植被指数在云南省植被动态监测中的适用性研究[J]. 地球环境学报 2019(06)
- [5].表征亚热带常绿林光合作用季节变化特征的多种植被指数[J]. 生态学报 2018(16)
- [6].植被指数遥感演化研究进展[J]. 北方园艺 2018(20)
- [7].重庆市植被指数与高度/坡度的关系研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版) 2016(11)
- [8].铜污染植被指数的玉米叶片污染程度探测模型[J]. 光谱学与光谱分析 2020(01)
- [9].吉林省NDVI时空变化——以2010—2019年为例[J]. 农业与技术 2020(13)
- [10].基于遥感数据的内蒙古近三十年植被指数的时空分析[J]. 地质学刊 2018(03)
- [11].草地高光谱植被指数与叶面积指数的关系研究[J]. 阴山学刊(自然科学) 2011(04)
- [12].构建植被区分阴影消除植被指数提取山地植被信息[J]. 农业工程学报 2019(20)
- [13].一种基于可见光植被指数的高分辨率影像林地提取方法[J]. 软件导刊 2020(07)
- [14].植被指数的地形效应研究进展[J]. 应用生态学报 2018(02)
- [15].基于地形调节植被指数估算长汀县植被覆盖度[J]. 国土资源遥感 2015(01)
- [16].被动微波遥感植被指数在中国的应用研究[J]. 干旱区资源与环境 2014(08)
- [17].基于植被指数模型的淡水湖泊湿地景观信息提取[J]. 地理空间信息 2012(06)
- [18].基于MODIS的重庆市植被指数对地形的响应[J]. 中国农业气象 2012(04)
- [19].基于宽范围动态植被指数的棉花冠层覆盖度监测[J]. 棉花学报 2011(03)
- [20].L波段多角度微波植被指数研究[J]. 遥感信息 2010(01)
- [21].新疆植被指数与气象因子关系分析[J]. 沙漠与绿洲气象 2010(05)
- [22].基于雷达植被指数的水土流失区植被覆盖度估测[J]. 国土资源遥感 2015(04)
- [23].西藏高原青稞三种植被指数对红外增温的初始响应[J]. 生态环境学报 2015(03)
- [24].山西省植被指数时空变化特征及其对气候变化的响应[J]. 湖北农业科学 2015(17)
- [25].基于ArcGIS的金沙江流域中段植被指数分布规律研究[J]. 科技通报 2010(03)
- [26].垂直植被指数的计算和精度分析[J]. 兰州大学学报(自然科学版) 2010(05)
- [27].山西典型生态区植被指数(NDVI)对气候变化的响应[J]. 生态学杂志 2009(05)
- [28].近25年山西植被指数时空变化特征分析[J]. 生态环境 2008(06)
- [29].气象因子对植被指数影响的偏最小二乘分析[J]. 测绘科学 2019(12)
- [30].基于最佳植被指数组合的水稻鲜生物量估测[J]. 科技通报 2019(06)