导读:本文包含了压电智能板论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:小波包能量谱分析,超声导波,压电晶片,谱有限元
压电智能板论文文献综述
李默[1]（2017）在《压电耦合智能板结构中微损伤识别方法研究》一文中研究指出基于小波包能量谱分析方法,研究了压电耦合板结构中微损伤及其损伤程度的检测和识别方法。通过建立压电耦合板的谱有限元模型,数值模拟研究了金属板中微小凹陷损伤发生细微变化时传感器的动态响应;进而采用小波包分析技术对响应信号进行分解,得到一系列子信号的能量谱,分析了不同程度凹陷损伤对各节点能量谱的分布和幅值变化所产生的影响。研究结果表明,小波包能量谱能够对微小凹陷损伤及其损伤程度进行较为灵敏地识别,为实际检测工作提供了参考。(本文来源于《电子科技》期刊2017年04期）
何建军,陈享姿[2]（2016）在《基于微遗传算法的压电智能板结构/控制一体化拓扑优化设计及拓扑图提取》一文中研究指出研究同时考虑结构拓扑构型、作动器位置与数目和控制器加权参数的压电智能板结构的结构/控制一体化拓扑优化设计问题。提出采用基于耦合模态空间的二次型最优控制系统设计,与基于微遗传算法和小波分析降噪相结合的策略进行一体化拓扑优化设计的实现和拓扑图提取。数值算例的结果表明,所提新方法计算量小,效率高,能够得到清晰的结构拓扑和良好的可控性。(本文来源于《机械强度》期刊2016年04期）
贺岩松,李耀光,沈旺,徐中明,赵勤[3]（2014）在《带空腔压电智能板的减振降噪实验研究》一文中研究指出将汽车乘坐室简化为一封闭的矩形空腔,搭建了一个在作为矩形空腔的一个面的弹性智能板上装有压电分流阻尼装置的振动控制实验模型。针对弹性板第1阶模态,以压电元件存储电能最大化为目标,对压电元件粘贴位置进行了布局优化。为模拟车内噪声的不同来源和传播途径,分别进行了力锤、扬声器和激振器3种激励下压电分流阻尼的减振降噪实验。实验结果表明,通过压电分流阻尼控制后在1阶模态频率处的智能板频响函数幅值和空腔内声压幅值均有降低。本研究为车内低频噪声的控制提供了新方法。(本文来源于《汽车工程》期刊2014年05期）
钱锋,王建国,曲磊[4]（2011）在《压电智能板振动主动控制有限元模拟》一文中研究指出文章由线弹性压电层合结构有限元动力方程,进一步推导了压电智能结构的主动控制方程;采用叁维八节点实体耦合单元模拟压电致动器/传感器,运用ANSYS参数化语言(APDL)建立了压电智能板结构的有限元模型,并进行模态分析,将系统耦合有限元动力方程转化为模态坐标下的系统状态空间方程;考虑了离散分布式压电致动器/传感器对于主结构特征模态应变/曲率分布的影响,将其布置在与控制目标模态相应的最优位置,实现了以较少的压电致动器/传感器控制结构多模态振动;以四边固支方形弹性板为数值算例对理论分析进行了仿真;比较分析的结论对大型复杂压电智能结构多模态振动主动控制的实践具有一定的参考价值。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2011年02期）
孙超,赵德有[5]（2009）在《基于声振耦合理论的压电智能板结构水下声辐射控制研究(英文)》一文中研究指出对水下结构声辐射压电控制的压电片布置问题进行了深入的理论和数值分析。首先基于声振耦合理论,对低频段声辐射板的压电传感器和作动器的布置做了定性的分析, 给出了声辐射功率与结构模态比和模态积之间的关系式。其次基于有限元/边界元数值计算方法,对所提出的压电片布置方案进行了辐射声场控制的定量计算。通过计算比较可以看出,基于声振耦合理论的压电片布置方案在低频段所得到的多阶模态控制效果,优于基于振动模态应变贴片理论控制方法所得到的控制效果,可以用来进行流体加载板结构声辐射控制的设计和预测。(本文来源于《船舶力学》期刊2009年03期）
崔明月[6]（2009）在《基于神经网络—遗传算法的压电智能板的振动控制方法研究》一文中研究指出振动主动控制是最近二十年发展起来的一门新兴学科,主要研究结构振动主动控制的理论、方法和措施。以压电材料作为传感器和作动器的智能结构是目前振动控制工程研究中的一个重要的崭新课题。本文主要研究压电悬臂板的振动模型的建模方法、压电悬臂板振动特性的神经网络辨识与振动主动控制,将神经网络控制方法应用于悬臂板的振动主动控制,并且设计基于神经网络-遗传算法的振动主动控制系统。建立压电悬臂板的振动数学模型时,考虑到压电层的刚度特性,基于一阶剪切变形理论推导压电层合板的抗弯刚度,由Hamilton变分原理建立压电层合板的有限元模型,采用模态迭加方法对有限元模型降阶。根据压电层合板(梁)的模态理论最佳定位法理论,在应变最大处配置作动器和传感器,通过数值算例验证了这种力学建模方法的有效性。通过分析压电层合板的振动特性,提出了将遗传算法及神经网络应用于压电智能层合板振动主动控制的新方法。该方法利用遗传算法在线计算控制力,利用神经网络模拟板的动力特性,从而代替悬臂板进行动力分析。该系统充分发挥了遗传算法及神经网络各自的特点,是非常具有发展前途的新型的振动控制系统。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2009-05-10）
陈建军,黄平,王小兵,陈永琴[7]（2008）在《压电智能板热效应分析模型的建立与仿真》一文中研究指出通过有限元分析方法研究了压电智能板结构的热效应问题。采用了包含4个位移节点、2个电势节点和8个温度节点的有限元模型,其位移场按壳单元模型描述,电势场和温度场则按线性插值方法描述。基于虚功原理导出了热机电有限元方程,分析了温度场的改变对压电智能板结构动力特性、动力响应和输出电压的影响。通过一悬臂智能板结构的数值仿真,反映出温度变化造成的物理参数值改变对位移响应和输出电压具有一定的影响;温度变化产生的热载荷对动力响应和输出电压具有非常大的影响,表明了在智能板结构响应分析中考虑热因素的重要性。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2008年06期）
陈建军,李姣枫,王小兵,陈龙[8]（2008）在《基于LMI的压电智能板的H_∞振动控制》一文中研究指出研究了压电智能板结构的H∞振动控制问题,推导出其有限元运动微分方程并对其进行解耦,在状态空间中利用最小实现和平衡降阶法对其进行降阶处理。基于线性矩阵不等式(LMI)方法,针对压电智能板结构设计了次优H∞状态反馈控制器和最优H∞状态反馈控制器。以智能悬臂板结构为例,设计了相应的控制器。仿真结果表明,此方法成功地实现了压电智能板结构对干扰的抑制。(本文来源于《振动、测试与诊断》期刊2008年03期）
孙超,赵德有[9]（2008）在《基于声振耦合理论的压电智能板结构声辐射主动控制研究》一文中研究指出对结构声辐射压电控制的压电片布置问题进行深入的理论和数值分析。首先基于声振耦合理论,对低频段声辐射板的压电传感器和作动器的布置做定性的分析,给出声辐射功率与结构模态比和模态积之间的关系式。其次基于有限元/边界元数值计算方法,对所提出的压电片布置方案进行辐射声场控制的定量计算,并和其它布置方法进行控制结果比较。通过计算比较可以看出,提出的压电片布置方案在低频段所得到的多阶模态控制效果,明显优于基于振动模态应变贴片理论方法所得到的控制效果,得出若干结论供参考。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2008年04期）
陈建军,李姣枫,王小兵,陈龙[10]（2008）在《压电智能板结构的鲁棒非脆弱H_∞振动控制》一文中研究指出研究了压电智能板结构的非脆弱H∞鲁棒振动控制问题,在导出其有限元运动微分方程后,对其进行解耦,在状态空间中利用最小实现和平衡降阶法对其进行降阶处理。考虑其被控模态参数的不确定性,建立了模态参数不确定性模型。基于线性矩阵不等式(LMI)方法,设计鲁棒非脆弱H∞状态反馈控制器。以智能悬臂板结构为例表明了该方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2008年03期）
压电智能板论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究同时考虑结构拓扑构型、作动器位置与数目和控制器加权参数的压电智能板结构的结构/控制一体化拓扑优化设计问题。提出采用基于耦合模态空间的二次型最优控制系统设计,与基于微遗传算法和小波分析降噪相结合的策略进行一体化拓扑优化设计的实现和拓扑图提取。数值算例的结果表明,所提新方法计算量小,效率高,能够得到清晰的结构拓扑和良好的可控性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
压电智能板论文参考文献
[1].李默.压电耦合智能板结构中微损伤识别方法研究[J].电子科技.2017
[2].何建军,陈享姿.基于微遗传算法的压电智能板结构/控制一体化拓扑优化设计及拓扑图提取[J].机械强度.2016
[3].贺岩松,李耀光,沈旺,徐中明,赵勤.带空腔压电智能板的减振降噪实验研究[J].汽车工程.2014
[4].钱锋,王建国,曲磊.压电智能板振动主动控制有限元模拟[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2011
[5].孙超,赵德有.基于声振耦合理论的压电智能板结构水下声辐射控制研究(英文)[J].船舶力学.2009
[6].崔明月.基于神经网络—遗传算法的压电智能板的振动控制方法研究[D].兰州理工大学.2009
[7].陈建军,黄平,王小兵,陈永琴.压电智能板热效应分析模型的建立与仿真[J].电子科技大学学报.2008
[8].陈建军,李姣枫,王小兵,陈龙.基于LMI的压电智能板的H_∞振动控制[J].振动、测试与诊断.2008
[9].孙超,赵德有.基于声振耦合理论的压电智能板结构声辐射主动控制研究[J].噪声与振动控制.2008
[10].陈建军,李姣枫,王小兵,陈龙.压电智能板结构的鲁棒非脆弱H_∞振动控制[J].振动与冲击.2008