论文摘要
目的探究数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)在卫生统计学学习效率评估中的运用,制定个性化学习方案。方法选取卫生统计学2018春季选课的107名本科学生为研究对象,通过自制问卷以匿名的方式收集信息,问卷采用赋分制,并导出平时和期末成绩,运用聚类分析和DEA模型进行学习效率评价,制定个性化学习方案。结果学期初问卷克朗巴哈α系数为0.910,学期末问卷克朗巴哈α系数为0.891,说明问卷信度较好。对87例参与问卷调查且未缺考的同学进行分析,根据学期初问卷调查结果将研究对象分为2类,类别1有36例,其问卷各条目得分均高于类别2,表示基础水平较好,类别2有51例,基础水平一般。类别1中学习相对强有效27例,相对弱有效9例;类别2中学习相对强有效32例,相对弱有效3例,相对无效16例。在各投入指标中,出勤情况对学习成效的影响最大。结论 DEA分析方法可用于学习效率评价,有利于学生根据自身情况制定个性化学习策略。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刁莎,陈玲慰,马越,张韬
关键词: 数据包络分析,卫生统计学,学习策略
来源: 中国卫生统计 2019年05期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技,基础科学
专业: 数学,医药卫生方针政策与法律法规研究
单位: 四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院
基金: 国家自然科学基金青年项目(81602935),大学生创新创业训练计划(C2018102955),四川大学研究生教育人才培养质量和教学改革项目(GSSCU2018038)
分类号: O212.1;R195.1
页码: 759-762
总页数: 4
文件大小: 230K
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