DSSAT-SUBSTOR马铃薯模型的参数敏感性分析及适宜性评价

论文摘要

对DSSAT-SUBSTOR马铃薯模型进行参数敏感性分析及适宜性评价,是利用模型进行马铃薯业务化估产的关键一步。利用全局敏感性分析方法 EFAST对模型的32个输入参数进行敏感性分析;采用实测数据对马铃薯的品种遗传参数进行标定,以出苗日、块茎起始日、最大LAI值和产量作为适宜性评价指标;通过调节品种遗传参数,分析其对4个适宜性评价指标的影响机理。结果表明,对产量敏感的品种遗传参数包括:块茎开始生长的临界温度上限（TC）、光周期系数（P2）、潜在块茎生长率（G3）,其全局敏感性指数分别为0.69、0.35和0.22;土壤参数包括:根生长系数（SRGF）、土壤排水上限（SDUL）、排水率（SLDR）、有机碳含率（SLOC）、土壤总氮含率（SLNI）、土壤溶液pH值（SLHW）,其全局敏感性指数依次为0.49、0.28、0.19、0.17、0.15和0.12;田间管理参数包括:播种日期（PDATE）、灌溉日期（IDATE）、灌溉量（IRAVI）和施氮量（FAMN）,其全局敏感性指数依次为:0.63、0.41、0.33和0.18。DSSAT-SUBSTOR模型在研究区域内有很强的适宜性:实测出苗日与模型模拟值相同,实测块茎起始日与模拟值相差1 d,实测最大LAI值与模拟值的决定系数R2=0.918 8,实测单产与模拟值的相对误差为5.72%。5个品种遗传参数均不能决定马铃薯的出苗日（EDAPS）,但对产量（UYAHS）和最大LAI值（LAIS）均有不同程度的影响,光周期系数（P2）和块茎开始生长的临界温度上限（TC）会对块茎起始日（TDAPM）产生不同影响。研究结果可为DSSAT-SUBSTOR马铃薯模型的参数优化和区域应用提供科学理论基础。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 DSSAT-SUBSTOR模型
•   1.2 试验区域及数据
•   1.3 EFAST参数敏感性分析
• 2 结果与分析
•   2.1 作物模型参数的敏感性分析
•     2.1.1 品种遗传参数对产量和LAI的敏感性
•     2.1.2 土壤参数对产量的敏感性
•     2.1.3 田间管理参数对产量的敏感性
•   2.2 作物模型的标定及适宜性评价
• 3 讨论与结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 段丁丁,何英彬,于金宽,刘莉,徐瑞阳,李文娟

关键词: 模型,马铃薯,敏感性分析,方法,适宜性

来源: 安徽农业大学学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 数学,农作物

单位: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,中国科学院重庆绿色智能技术研究院

基金: 国家自然科学基金(41771562),中国农业科学院十三五创新工程共同资助

分类号: S532;O212.1

DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20190717.007

页码: 521-527

总页数: 7

文件大小: 461K

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