导读:本文包含了截集算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像分割,截集式可能性C-均值,非局部空间信息,空间约束项
截集算法论文文献综述
曹雪红,高梦飞,范九伦,雒僖,于海燕[1]（2019）在《基于非局部信息的截集式PCM图像分割算法》一文中研究指出提出一种基于非局部信息的截集式可能性C-均值聚类算法。该算法利用像素间的非局部空间邻域信息,将未被噪声污染的像素代替被噪声污染的像素,构造非局部空间约束项,并将该约束项添加到截集式可能性C-均值聚类算法的目标函数中,以实现图像的分割。对4种不同类型的图像进行分割测试,结果显示,该算法不仅保留了图像中更多的细节信息,而且提高了算法对噪声的鲁棒性和抗噪声能力。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2019年04期）
施建中,李荣,杨勇[2]（2016）在《基于α截集的改进二型模糊集合降阶算法研究》一文中研究指出针对普通二型模糊集合降阶计算量很大的问题,提出了一种基于α截集的改进降阶算法。利用α截集表示二型普通模糊集合,将普通二型模糊集合的降阶过程简化为α-区间二型模糊集合的降阶过程。对快速二型模糊集合降阶算法进行改进,利用插半法求取左、右切换点。2种不同形式的首隶属度函数和次隶属度函数的仿真实验表明,本文算法能够有效减少求取切换点的比较次数,提高运算效率,具有较强的实用性和适应性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2016年04期）
支晓斌,范九伦[3]（2010）在《截集型特征加权模糊C-均值聚类算法》一文中研究指出已有的特征加权型模糊C-均值(WFCM)聚类算法可以有效地提取数据的相关特征,WFCM存在的主要问题是收敛速度慢和对噪声敏感。借助模糊集的截集方式对WFCM的隶属度值进行修改,提出截集型特征加权模糊C-均值聚类算法:SWFCM。SWFCM不仅具有良好的特征提取能力,而且具有收敛速度快和对噪声稳健的优点。实验结果表明,SWFCM的总体性能优于原有的WFCM聚类算法和截集模糊C-均值聚类算法。(本文来源于《现代电子技术》期刊2010年08期）
高晶,常亮,吴铁峰[4]（2006）在《一种新的基于Fuzzy c-means的高效自适应截集算法》一文中研究指出提出了一种新的模糊聚类方法-自适应截集算法。该方法克服了聚类数目c要求预先确定、局部最优、分类不确定等弱点,对算法结构加以改进,增加聚类有效性问题的分析,在聚类过程中可动态调整聚类数目。针对时间消耗问题,利用模糊截集提高分类识别的速度。经实验表明,本算法可以提高聚类算法的可靠程度和分类识别的正确性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2006年14期）
李春华,杨戍,刘少亭[5]（2006）在《基于遗传算法的截集FCM灰度图像分割方法研究》一文中研究指出以截集模糊C均值聚类(Sectional Set Fuzzy C-means algorithm:SSFCM)算法为基础,提出一种自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm)改进截集FCM算法。传统FCM算法中一般使用一维直方图初始化方法,使初始化与聚类算法相分离,没有形成整体,而且同一幅一维直方图可能对应不同的原始图像。引入自适应遗传算法,与截集FCM算法有机结合,用遗传算法解决初始化问题的同时,以遗传算法的寻优性能来指导聚类。实验表明,该算法效率较传统FCM算法和未改进截集FCM算法有很大的提高,同时能够保持较好的分割效果和质量。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2006年01期）
李春华[6]（2005）在《基于改进截集FCM算法灰度图像分割方法研究》一文中研究指出图像分割是图像分析及视觉系统必不可少的环节,是计算机视觉发展的瓶颈和研究的热点。近几年来,将特定理论工具应用于图像分割中越来越受到人们广泛关注,模糊C 均值(FCM: Fuzzy C-Means)聚类理论与遗传算法(Genetic Algorithm)理论都是很重要的应用。FCM 算法属于非监督的分类方法,应用于图像分割时可以避开没有先验知识的情况下人为外加意识的干扰,从而尽可能的让分割结果反映原图像所含有的信息。遗传算法理论所具有的全局搜索能力是解决寻优问题的好方法。本文在分析与研究图像分割、FCM 算法和遗传算法的基础上,着重对截集 FCM 算法的理论进行研究,说明其在分类原则上更符合自然界中普遍存在的分类规律。通过实验表明该算法存在不足之处,并提出基于空间映射和改进加权指数的改进方法,实验表明该方法的运算效率较传统 FCM 算法和未改进截集 FCM 算法有很大提高。但这种改进方法仍建立在一维灰度直方图初始化的基础上,未避开一维灰度直方图初始化聚类算法的固有缺陷,如一幅直方图可以对应不同图像。本文引入自适应遗传算法,将其和上述改进截集 FCM 算法有机结合,使遗传算法对聚类中心矩阵和隶属度矩阵给予指导。实验表明本文提出的自适应遗传算法改进截集 FCM 方法在区域对比度、区域内均匀性、形状参数、预处理要求以及计算费用等评价指标中比传统 FCM 算法和未改进的截集FCM 算法都有不同程度的改善,在保持聚类算法分割效果的同时提高了算法效率,使算法更具实时性。(本文来源于《西安科技大学》期刊2005-04-25）
欧阳越,种劲松[7]（2004）在《基于改进水平截集算法的SAR图像海岸线检测》一文中研究指出合成孔径雷达(SAR)图像海岸线检测,在自动导航、地图绘制等海洋应用方面具有重要意义。水平截集算法是一种基于人类视觉特性的边缘检测方法。由于它具备检测效果好、抗噪能力强等优点,因而在海岸线检测方法的研究和应用两方面倍受关注。然而,水平截集算法由于迭代方式复杂等原因在应用于分辨率较大的图像时,检测速度比较慢,限制了它在工程应用中的实用性。针对SAR图像,提出一种基于水平截集算法的改进算法,先在低分辨率图像中用水平截集算法进行粗略检测,得到贴近真实海岸线的轮廓线,然后将轮廓线映射到高分辨率图像上,继续用水平截集算法进行检测,最后得到精确的结果。实验中使用RadarsatScanSAR图像证明该方法可大大加快检测速度,通过与原水平截集算法的检测效果进行对比,新方法没有降低检测效率。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2004年06期）
杨鸿波,张丽飞,邹谋炎[8]（2003）在《一种基于水平截集的活动围道图像分割方法及算法实现》一文中研究指出图像分割是遥感和医学图像处理的基础技术之一,但是目前缺乏工程化通用算法。适合于工程应用的图像分割技术必须满足有效、整体、精确、稳定等一系列要求。为适应这些要求,该文采用基于水平截集的活动围道图像分割方法,进行了面向工程化的算法实现和C应用程序设计。试验表明,所发展的计算技术具有很好的通用性,分割过程快速,得到的边界准确,具有拓扑自适应性和良好的抗噪性,可以实际地用于分割大型遥感图像和医学图像。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2003年29期）
刘舒燕[9]（2001）在《一种改进的求网络最小截集的算法》一文中研究指出一个网络的最大流量 ,是由该网络最小截集的截量决定的 .网络的最小截集 ,就是该网络的瓶颈部位 .网络最小截集中的弧 ,是该网络的瓶颈弧 .而目前求解网络最小截集的 Ford-Fulkerson算法 ,不能求出网络所有的最小截集 ,给实际应用带来一定的问题 .文章提出了一种求网络所有最小截集的算法 .算例表明 ,该算法在实际应用中是行之有效的(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2001年02期）
张怀胜[10]（1996）在《活动网络时间费用优化的截集算法》一文中研究指出从活动网络中建立了流量网络，通过找出流量网络的最小载集及反截集，给出了活动网络时间费用优化算法，本文的算法比列举法更有效，比线性规划法更方便．(本文来源于《江苏理工大学学报》期刊1996年05期）
截集算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对普通二型模糊集合降阶计算量很大的问题,提出了一种基于α截集的改进降阶算法。利用α截集表示二型普通模糊集合,将普通二型模糊集合的降阶过程简化为α-区间二型模糊集合的降阶过程。对快速二型模糊集合降阶算法进行改进,利用插半法求取左、右切换点。2种不同形式的首隶属度函数和次隶属度函数的仿真实验表明,本文算法能够有效减少求取切换点的比较次数,提高运算效率,具有较强的实用性和适应性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
截集算法论文参考文献
[1].曹雪红,高梦飞,范九伦,雒僖,于海燕.基于非局部信息的截集式PCM图像分割算法[J].西安邮电大学学报.2019
[2].施建中,李荣,杨勇.基于α截集的改进二型模糊集合降阶算法研究[J].模糊系统与数学.2016
[3].支晓斌,范九伦.截集型特征加权模糊C-均值聚类算法[J].现代电子技术.2010
[4].高晶,常亮,吴铁峰.一种新的基于Fuzzyc-means的高效自适应截集算法[J].现代电子技术.2006
[5].李春华,杨戍,刘少亭.基于遗传算法的截集FCM灰度图像分割方法研究[J].西安科技大学学报.2006
[6].李春华.基于改进截集FCM算法灰度图像分割方法研究[D].西安科技大学.2005
[7].欧阳越,种劲松.基于改进水平截集算法的SAR图像海岸线检测[J].遥感技术与应用.2004
[8].杨鸿波,张丽飞,邹谋炎.一种基于水平截集的活动围道图像分割方法及算法实现[J].计算机工程与应用.2003
[9].刘舒燕.一种改进的求网络最小截集的算法[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2001
[10].张怀胜.活动网络时间费用优化的截集算法[J].江苏理工大学学报.1996
标签：图像分割; 截集式可能性C-均值; 非局部空间信息; 空间约束项;