导读:本文包含了图像内容认证论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:半脆弱水印,内容认证,离散小波变换,自适应嵌入
图像内容认证论文文献综述
杨珊[1]（2019）在《基于半脆弱水印的图像内容认证技术研究》一文中研究指出在信息技术快速发展的时代,信息传播手段多种多样,图像处理技术日新月异,多媒体数据便于存储、分享和传输,丰富了人们获取信息的方式。但同时,因多媒体数据容易被复制和修改,且其数据量大、冗余度高,难以追踪修改源的特性也使数字媒体的安全问题得到了大众的广泛关注,成为迫切需要解决的难题,因为信息安全问题将严重影响信息产业的发展。在错综复杂和信息交融的大环境下如何实现对图像内容的真实性、完整性和可靠性的保护和检测成为我们急需解决的问题。本学位论文利用离散小波变换将图像信号变换到小波域,结合人类视觉系统特性对图像视觉的影响,提出了一种可以实现图像内容认证和篡改定位功能的半脆弱水印算法。首先,确定待嵌入的水印信息来源,根据需求选择有意义水印信息或无意义水印信息。本论文要求实现对于图像的认证功能,水印信息选取应与图像内容相关,尽可能多包含图像特征,才能对载体图像是否发生篡改进行鉴别。为了进一步提高算法的安全性,对水印信息进行Logistic混沌加密,生成待嵌入的秘密信息。其次,考虑到图像进行离散小波变换后能量的分布特性,将秘密水印信息嵌入到二层小波变换的水平细节分量和垂直细节分量中。为了使水印信号分布得更均匀合理,利用伪随机数发生器随机决定水印信息的嵌入位置。根据图像块自身确定水印信息嵌入的量化程度差异,根据临界噪声阈值确定了水印信息的嵌入强度及量化步长。以人类视觉为指引合理分配数字水印信号的能量,综合提高了水印信息的不可见性和抗压缩性。最后,从小波系数中提取嵌入的水印信息,进行解密后,与图像生成的水印信息进行了比对。为了尽可能提高篡改定位的精度,对篡改矩阵进行去除稀疏点操作,过滤掉小的噪声点,结合其与图像本身特征信息的对应关系,确定图像篡改位置。为验证本算法的实用性,分别对图像的不可见性、鲁棒性及相似性进行评估,对图像的JPEG压缩攻击,噪声攻击及剪切攻击的实验,并对结果进行了分析。本论文提出的算法平衡了半脆弱水印的鲁棒性与脆弱性之间的矛盾问题,平衡了水印嵌入信息量和抗攻击性能之间的矛盾关系。本算法在一定程度上克服了脆弱性水印与鲁棒性水印本身的局限性,验证图像内容的真实性时不需要提供原始图像,降低了水印检测时对原始载体数据的依赖性。实验证明,本算法对于压缩攻击和噪声攻击表现了水印的鲁棒特性,对剪切攻击表现了水印的脆弱特性。本文提出的将临界噪声阈值作为水印信息嵌入强度的影响因子及水印信息随机嵌入的方法,提高了水印信息的透明性,与同类型技术相比,图像的信噪比提升了 10dB左右;增强了抗JPEG压缩的性能,尤其在图像的高压缩率情况下,篡改率降低了 5到10个百分点,实现了对图像篡改的定位。(本文来源于《延边大学》期刊2019-05-18）
付剑晶,陈德人,徐达文,毛家发[2]（2019）在《适用于双重压缩环境的图像内容认证水印算法》一文中研究指出数字图像内容的恶意篡改可能导致严重后果.随着图像分辨率的提高及其在网络上流通数量的快速增长,图像往往要经过双重压缩:压缩(JPEG/JPEG2000)发布→解码→应用领域的处理(常规信号处理/安全性攻击/内容的恶意篡改)→再次压缩(JPEG2000/JPEG)发布,才能进入末端检测.如何在双重压缩环境下有效判定图像内容是否遭篡改及定位篡改位置是个亟待解决的问题.本文提出了一种基于旋转向量的新颖的水印表示方法及其调制算法,并在此基础上建立了半脆弱水印方案用于图像内容认证.理论分析了水印的稳定性,使该水印方案具有理论基础;详细阐述了以特征抽取与重构、水印嵌入与提取、篡改检测与定位为主要内容的认证方案;分析了水印的鲁棒性、安全性和相关检测性能.理论分析与实验表明:该方案水印透明性好,针对不同的攻击鲁棒性好且分布稳定;在双重压缩环境下能有效区分恶意篡改与保持内容的处理并定位篡改区域;安全性好,能抵制水印攻击、拼贴攻击和伪造攻击.与相关方案相比,本文方案综合性能优越,适用于双重压缩环境下的内容认证,扩大了基于水印的内容认证的应用范围.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2019年04期）
赵博[3]（2018）在《基于数字水印的图像内容认证研究》一文中研究指出随着互联网时代与数字信息化时代的到来,图像在网络上的传输愈加频繁,而针对图像的安全问题也凸显出来,如何有效的保证图像内容的真实与完整逐渐成为当今研究的热门方向。随着数字水印技术的发展,其已经成为实现图像版权保护、篡改检测、内容认证等方面的主要手段。因此,研究基于数字水印的图像内容认证技术在当今具有十分重要的意义。本文围绕基于数字水印的图像认证技术展开研究,概述了基于数字水印的图像认证技术研究现状,分析了当前图像内容认证技术所面临的问题。提出了一种基于非负矩阵因式分解的图像数字水印算法,依据人类视觉特征,构建图像数字水印。在此基础上,提出了两种图像内容认证算法:其一是基于像素值分布与像素位置分布的图像内容认证算法,实验表明该算法能够在高强度噪声环境下保证认证的准确率。其二是基于结构差异性的图像内容认证算法,通过实验证明该算法可以对偶然攻击与恶意攻击进行有效的区分。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-06-01）
张衡[4]（2018）在《可实现图像内容认证与自恢复的脆弱水印算法研究》一文中研究指出移动终端的普及与互联网技术的发展使得数字图像的获取和传输变得轻而易举,而越来越丰富的图像处理手段和成熟的图像编辑软件的应用也使得对图像内容的修改和润饰变得不再触不可及。大量恶搞伪造的图像借助互联网的便捷性在各种社交平台上大肆传播和散布,在不断冲击着人们“以图为证”的传统认知的同时,也影响着人们对社会和媒体公信度的判断。因此,研究针对图像内容的篡改认证技术刻不容缓。为解决上述问题,本文从基于数字水印的主动认证技术入手,研究可实现图像内容认证与自恢复的脆弱水印算法,在实现对篡改位置检测的基础上达到对受损区域图像恢复的效果。本文主要研究工作如下:(1)为解决基于映射块嵌入策略的脆弱水印方案中存在的篡改凑巧问题,提升大面积篡改下图像篡改定位的准确度和图像恢复质量,本文设计了一种具有多层篡改定位与恢复机制的脆弱水印算法。借鉴恢复水印重复嵌入的思想,该方法将图像块的均值信息作为第一恢复水印嵌入其第一映射图像块,而将图像块与第一映射图像块恢复水印的差值信息作为备份恢复水印嵌入其第二映射图像块。在检测端,该算法采用叁层篡改定位机制对待测图像的内容实施认证,极大地提高了算法对篡改位置检测与定位的准确度。对篡改图像块实施恢复时,根据嵌入法则优先选取隐藏在第一映射图像块中的第—恢复水印进行图像块重建;若待恢复图像块与其第一映射图像块均遭受攻击,则通过提取隐藏在第二映射图像块中的备份恢复水印,借助迭代恢复的思想重建出图像块。仿真实验表明,该方法能够为篡改图像块提供多次重建的机会,有效减少了因篡改凑巧问题引起的图像块恢复失败现象。(2)为使可实现图像内容自恢复的脆弱水印方案能够灵活地为具有不同纹理特征的图像或图像块分配不同数量的恢复信息,本文在探讨奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)特性的基础上,提出了一种水印容量可变的自恢复脆弱水印算法。该算法通过分析图像块SVD变换后左右奇异向量的乘积与图像块纹理特征的关系,首先设计了一种新的图像块分类方案,根据图像块的粗糙程度将图像块分为两类:平滑块和纹理块。对分类后不同的图像块,该算法选取不同的恢复数据生成策略,为图像块分配了长度可变的恢复水印信息,即水印容量对于不同图像来说是变化的。仿真实验表明,用所设计的脆弱水印方案恢复出的图像在图像块重建时充分考虑了其内在的原始纹理特征,取得了更加接近原始含水印图像的恢复效果。(本文来源于《山东大学》期刊2018-05-19）
谢光祥[5]（2017）在《自恢复的图像内容认证脆弱水印算法研究》一文中研究指出本文首先对数字图像水印技术的研究背景和意义及其应用进行了论述,然后从算法基本框架、常见攻击类型和定量评价指标叁个方面对自恢复图像脆弱水印做了整体概述。第二章从水印生成、水印嵌入、篡改检测以及篡改恢复四个方面分析现有自恢复图像脆弱算法,并总结了现有算法存在的问题。针对存在的问题,本文设计了两种自恢复图像脆弱水印算法。为了提高篡改检测性能以及恢复图像质量,设计了一种多级篡改检测及双重恢复图像水印算法。该算法首先基于2×2图像块生成5比特恢复水印,然后利用4×4图像块生成5比特认证水印和7比特恢复水印。认证水印嵌入自身块,两类恢复水印基于不同秘钥嵌入不同映射块中。利用认证水印和两类恢复水印进行叁级篡改检测,具有很好的篡改检测性能。当存在同步篡改块时,利用4×4图像块中提取的恢复水印恢复同步篡改块。实验结果表明,该算法水印嵌入容量仅为2bpp,含水印图像质量约为44.1dB,保证了良好的不可见性;多级检测提高了篡改检测性能,两类恢复水印增加了恢复篡改图像的机会。相比现有高五位均值算法,本章算法恢复图像质量也得到了提高。兼顾水印嵌入容量和恢复图像质量,设计了一种基于SVD和DCT图像变容量恢复水印算法。该算法基于4×4图像块SVD分解生成4比特认证水印嵌入自身块。利用2×2图像块量化并结合DCT变换得到DCT系数,通过大量实验统计DCT系数范围及所占比例,选取合适长度编码表示DCT系数。根据DCT系数判定图像块纹理性,并生成可变长度恢复水印一纹理块生成10比特恢复水印,平滑块生成6比特恢复水印。生成的可变长度恢复水印基于秘钥随机嵌入在其他图像块中。比较提取和重构的认证水印和恢复水印判定图像块真实性;若图像块判定为篡改图像块,则利用10比特恢复水印恢复纹理块,利用6比特恢复水印恢复平滑块。实验结果表明,该算法嵌入水印容量为1.75～2.75bpp,含水印图像质量最低约为41dB,能有效抵抗一般篡改、拼贴攻击和恒均值攻击,并能准确定位篡改区域并恢复篡改图像。最后,第五章设计了 MATLAB仿真系统,对本文提出的自恢复图像脆弱水印算法进行测试和验证。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-05-25）
薛栋[6]（2017）在《基于自嵌入技术的图像内容认证和恢复的研究》一文中研究指出移动互联网的迅速发展,为数字多媒体的传输和获取提供了一条更加快速方便的通道。在这样的开放环境下,数字多媒体容易在传输和使用过程中被人们恶意篡改、删除或拷贝等,从而对数字多媒体内容的完整性和安全性带来破坏。数字水印技术是解决这一问题的一种有效方案,可以有效地对数字多媒体进行版权保护和内容认证,特别是自嵌入数字水印技术,其不仅可以对数字多媒体进行完整性认证,而且能够对恶意篡改区域进行定位,并对篡改区域进行恢复,已成为信息安全领域的一个研究热点。本文以数字图像为载体,重点研究了基于自嵌入技术的数字图像水印算法。为了有效地对数字图像进行内容认证和自恢复,对现有的数字图像水印算法的优缺点进行了总结,并提出了叁种基于自嵌入技术的水印算法:1.提出一种基于自嵌入技术的全盲鲁棒图像水印算法。该算法结合DCT和SVD变换产生具有唯一标识性的特征水印,然后将其嵌入到图像本身,检测端通过产生的特征水印和提取的认证水印来实现水印的全盲检测。实验结果表明,提出的水印算法对于一些常规的图像处理攻击具有比较强的鲁棒性,并且具有很好的水印不可见性。2.提出了一种基于自嵌入技术的全盲多功能水印算法。算法采取子块区域分割的思想,水印产生和嵌入分别利用同一个子块的不同区域。通过判别两个最大奇异值均值的最高位奇偶性产生特征水印,水印的嵌入是通过自适应的调整相邻区域相同位置的两个DCT变换交流系数的大小关系实现。检测端通过产生的特征水印和提取的认证水印实现全盲的版权保护和内容认证。实验结果表明,提出的算法对于一些常规的图像处理攻击具有很好的顽健性,可以实现版权保护功能,同时对于图像的恶意篡改又有较好的敏感性,可以对篡改区域进行准确定位并且对篡改类型区分,很好地实现了图像的内容认证。3.提出一种基于奇异值分解的图像篡改检测和恢复的自嵌入水印算法。算法通过对图像进行分块,然后进行奇异值分解产生认证水印,并提取图像块的均值形成恢复水印,然后采用交叉嵌入方式,将两位认证水印嵌入到自身块,同时将部分认证水印和恢复水印嵌入到映射块,利用提取的认证水印和恢复水印对图像进行篡改检测。实验结果表明,本文提出的算法不仅可以对篡改区域进行准确的定位和高质量的恢复,而且能有效抵抗已知的伪造攻击,如拼贴攻击、内容攻击、恒均值攻击等。(本文来源于《宁波大学》期刊2017-04-02）
杨子[7]（2016）在《彩色图像感知哈希内容认证方法研究》一文中研究指出跨入数字多媒体时代,图像作为人们获取信息最直观直接的方法之一,大量涌入到社会的各个领域。图像本身具有的易编辑、易修改等特性,以及图像处理软件的日益增多,使人们对图像的完整性和安全性提出了质疑。现有的图像感知哈希技术可以将具有相同内容的图像映射成一个简短的摘要,以此摘要对图像内容的真实性、完整性进行认证。论文从真实应用中的彩色图像入手,采用感知哈希技术,重点对彩色图像内容的真实性、完整性、篡改检测与篡改定位等关键技术进行了研究。具体研究工作如下:1.提出了一种基于非下采样轮廓波变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,NSCT)的彩色图像感知哈希算法。该算法首先结合图像正则化对图像进行非下采样轮廓波变换,把对变换系数求得的统计值作为中间感知哈希;然后利用块与块统计值之间的关系对中间感知哈希进行量化;最后对量化后感知哈希值运用混沌加密得到最终的感知哈希序列。实验结果表明,该算法对常见的图像内容保持操作具有良好的鲁棒性和区分性,在碰撞率和检错率方面性能良好,可广泛服务于图像识别/认证类型的应用。2.针对现有算法不能囊括图像中的所有特征内容,即忽略了正方形图像的内切圆外的四个角内的内容等问题,提出了一种结合插值映射和非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的彩色图像感知哈希认证算法。该算法首先利用插值映射将正方形图像内切圆外的四个区域的内容映射到内切圆中,来保留图像信息;然后对图像进行分环操作,以使图像能够抵抗旋转操作;最后对分环后二次映射得到的图像进行NMF操作,得到最终感知哈希值。实验结果表明,该算法对大多数图像内容保持操作具有很好的鲁棒性,并且有较好的篡改检测能力,可有效检测到对图像边角内容的篡改,并可使图像抵抗任意角度的旋转攻击。3.为了更准确地检测与定位图像中的篡改区域,提出了一种结合NSCT特征与FT(frequency-turned,FT)特征的图像感知哈希内容认证算法。该算法模拟了类似于人眼的感知特性,自下而上的提取了图像的显着区域作为局部特征,并把NSCT变换后的统计特性作为全局特征,结合全局特征和局部特征来进行图像认证。全局特征用来区分不同图像和相似/篡改图像,局部特征用来检测图像是否被篡改,并进行篡改区域定位。实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和区分性,能够有效地进行篡改检测,并实现较为精确的篡改定位。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2016-03-20）
石慧[8]（2014）在《面向内容认证与版权保护的图像水印算法研究》一文中研究指出随着计算机网络和多媒体技术的飞速发展,数字多媒体已深入到社会生活的各个领域。人们在享受数字化带来便利的同时,也深陷安全隐患之中,如非法复制、伪造、篡改等,因此如何保护多媒体信息的安全成了信息安全领域的一个热门问题。数字水印技术作为数字多媒体的内容认证和版权保护的有效方法,得到了国内外学者的广泛关注。本论文以数字图像为研究对象,针对用于内容认证和版权保护的数字水印进行研究,主要研究工作如下：(1)针对现有可逆认证水印算法大多是脆弱的、抗攻击能力差的问题,提出了自适应多功能的鲁棒可逆认证水印算法。首先利用二维主成分分析方法和Hash函数分别生成恢复水印和认证水印,然后利用新提出的块映射方法来确定原始块与水印嵌入块之间的一一对应关系,并采用自适应嵌入策略在IDCT域嵌入水印信息。此外,提出了映射补偿策略防止溢出问题的产生。该算法不仅实现了无攻击下的可逆功能和有攻击下的近似恢复功能,而且能够有效地抵抗拼贴攻击和剪切攻击。(2)针对现有水印算法大多无法准确定位并恢复被篡改区域的问题,兼顾水印嵌入容量和安全性,提出了安全的变容量恢复水印算法。首先将原始图像分成纹理块和平滑块,不同块根据自身特点产生不同长度的“复合水印”。然后采用“3级秘钥嵌入方案”将图像块的“复合水印”随机嵌入在其他图像块中,再利用“3级篡改检测方案”定位被篡改图像块并进行恢复。该算法不仅能够准确定位篡改区域并恢复图像,而且能够有效地抵抗均值攻击和拼贴攻击。(3)针对现有水印算法大多功能单一,兼顾水印不可见性、安全性及容量,提出了一种区域自适应的模糊认证半脆弱双水印算法。首先将原始图像分成不同的区域：无水印区、鲁棒水印区和脆弱水印区,然后分别采用状态码技术和比特替换技术完成相关联的鲁棒和脆弱水印的嵌入工作。该算法不仅具有峰值信噪比高、安全性高和容量大等特点,而且实现了版权保护和完整性验证双重功能。(4)针对现有鲁棒水印算法大多很难同时抵抗多种几何攻击的问题,提出了基于Contourlet变换的抗几何攻击水印算法。首先提出了“空间方向重要树”的概念,即Contourlet变换系数在不同分辨率下的父子关系树,并以此确定重要位置来嵌入水印信息。然后采用改进的仿归一化方法来校正图像,并以此抵抗多种几何攻击。该算法不仅且具有容量大、不可见性好等特点,而且能够抵抗缩放、旋转、翻转等多种几何攻击。(本文来源于《大连理工大学》期刊2014-12-11）
晁妍,南淑萍,张岩[9]（2014）在《可恢复篡改内容的高精度图像认证水印算法》一文中研究指出针对目前半脆弱水印算法在篡改定位和篡改恢复性能方面存在的不足,本文提出了一种高精度图像认证的半脆弱双水印算法。该算法利用认证水印对图像进行认证、定位篡改,利用恢复水印重构被篡改图像。实验结果证明,该算法对图像具有很好的篡改定位能力,并能有效地恢复篡改内容。(本文来源于《安庆师范学院学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
秦瑶[10]（2014）在《内容真实性认证的文本图像脆弱水印算法》一文中研究指出在日常生活中有很多通知、合同、证书和凭证等文档被保存为文本图像。利用数字技术存储的图像,易于修改且不易察觉,文本图像多是作为一种凭证的载体,需要有相应的技术来实现其内容真实性认证。数字图像水印技术通过事先在图像中嵌入水印信息,来达到保护图像内容真实性和完整性的目的。本文以内容真实性认证的文本图像脆弱水印为研究内容,并从水印嵌入和篡改检测两个方面展开研究。本文首先介绍了论文的研究背景和意义,然后从水印生成、水印嵌入、篡改检测叁方面对当前文本图像水印领域研究较多的二值文本图像脆弱水印算法进行了分析研究,并总结出现有算法的不足以及尚待解决的一些共性问题。为提高算法抵抗拼贴攻击的能力,本文提出一种基于图像块间“一对一”映射的二值文本图像脆弱水印算法。该算法将每个图像块的水印信息替代一对一映射块中的可翻转点实现水印嵌入；篡改检测时,首先比较重构水印与提取水印的一致性,再结合邻域篡改特征提高算法的篡改检测能力。实验结果表明,该算法不仅能检测替换、添加、删除篡改,而且可有效抵抗拼贴攻击。基于实际应用需求,针对二值文本图像存在较多均匀区域,论文在上述研究基础上引入了图像间“一对多”映射,将每个图像块生成的水印信息同时嵌在多个图像块中。实验结果表明,该算法能够有效提高对均匀区域较多的二值文本图像内容篡改的检测性能。针对电子发票图像内容真实性认证的实际应用需求,设计一种基于块分类的彩色文本图像脆弱水印算法。该算法以PNG格式的彩色电子发票图像为研究对象。首先将各分量图像块分为叁类,然后将每个图像块的水印信息根据其对应的映射块类别的不同嵌在相应的可嵌入水印位置。检测时通过比较水印的一致性和邻域扩展检测法来判断各分量图像块的真实性,最后通过综合RGB叁个分量的检测得到最终的电子发票认证结果。实验结果表明,该算法在保证实现水印不可见的同时,不仅对含水印图像文件大小的增量少,而且能够抵抗各种攻击。最后,设计了内容真实性认证的文本图像仿真系统,界面友好,操作方便。并基于本文提出的算法,实现对不同的文本图像的仿真分析,以验证算法的有效性和有用性。(本文来源于《西南交通大学》期刊2014-05-01）
图像内容认证论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数字图像内容的恶意篡改可能导致严重后果.随着图像分辨率的提高及其在网络上流通数量的快速增长,图像往往要经过双重压缩:压缩(JPEG/JPEG2000)发布→解码→应用领域的处理(常规信号处理/安全性攻击/内容的恶意篡改)→再次压缩(JPEG2000/JPEG)发布,才能进入末端检测.如何在双重压缩环境下有效判定图像内容是否遭篡改及定位篡改位置是个亟待解决的问题.本文提出了一种基于旋转向量的新颖的水印表示方法及其调制算法,并在此基础上建立了半脆弱水印方案用于图像内容认证.理论分析了水印的稳定性,使该水印方案具有理论基础;详细阐述了以特征抽取与重构、水印嵌入与提取、篡改检测与定位为主要内容的认证方案;分析了水印的鲁棒性、安全性和相关检测性能.理论分析与实验表明:该方案水印透明性好,针对不同的攻击鲁棒性好且分布稳定;在双重压缩环境下能有效区分恶意篡改与保持内容的处理并定位篡改区域;安全性好,能抵制水印攻击、拼贴攻击和伪造攻击.与相关方案相比,本文方案综合性能优越,适用于双重压缩环境下的内容认证,扩大了基于水印的内容认证的应用范围.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像内容认证论文参考文献
[1].杨珊.基于半脆弱水印的图像内容认证技术研究[D].延边大学.2019
[2].付剑晶,陈德人,徐达文,毛家发.适用于双重压缩环境的图像内容认证水印算法[J].中国科学:信息科学.2019
[3].赵博.基于数字水印的图像内容认证研究[D].吉林大学.2018
[4].张衡.可实现图像内容认证与自恢复的脆弱水印算法研究[D].山东大学.2018
[5].谢光祥.自恢复的图像内容认证脆弱水印算法研究[D].西南交通大学.2017
[6].薛栋.基于自嵌入技术的图像内容认证和恢复的研究[D].宁波大学.2017
[7].杨子.彩色图像感知哈希内容认证方法研究[D].兰州理工大学.2016
[8].石慧.面向内容认证与版权保护的图像水印算法研究[D].大连理工大学.2014
[9].晁妍,南淑萍,张岩.可恢复篡改内容的高精度图像认证水印算法[J].安庆师范学院学报(自然科学版).2014
[10].秦瑶.内容真实性认证的文本图像脆弱水印算法[D].西南交通大学.2014