导读:本文包含了信号延拓论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,分解,模态,效应,多普勒,经验,广义。
信号延拓论文文献综述
张国安,何平,余焕伟,陈松[1]（2018）在《基于广义延拓的电梯振动信号优化处理与分析》一文中研究指出电梯的异常振动往往预示着电梯系统某部分故障或不协调,此振动信号可通过叁轴加速度传感器在电梯轿厢内采集,进而通过适当处理可提取出轿厢振动的特征参数,用于电梯的故障诊断。然而电梯故障诊断的合理性取决于其特征参数的精确度,现将广义延拓法用于振动信号的优化处理,在处理离散数据上结合了插值法与拟合法的优势,有助于排除采集振动信号时产生的错误点。采用小波分解与峭度分析的方法对电梯故障特征参数进行提取,在此基础上设计开发了一种贝叶斯电梯故障诊断软件并对广义延拓法进行了验证,结果表明此方法可有效增大特征信号的分辨力度,提高电梯故障诊断的系统准确性。(本文来源于《中国特种设备安全》期刊2018年10期）
唐青松,王兆瑞[2]（2018）在《基于广义延拓逼近的GPS卫星信号多普勒频移估计方法》一文中研究指出对并行码相位捕获GPS卫星信号时多普勒频移的栅栏效应进行研究。为了减小栅栏效应的影响,提高多普勒频移的捕获精度,提出用广义延拓逼近法来提高多普勒频移的估计精度,并在不增加算法运算量的基础上,对此方法进行优化,进一步降低了噪声对捕获多普勒频移精度的影响,仿真结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年07期）
刁婧,冯卫兵,汤志生[3]（2018）在《改进HHT端点延拓方法在波浪信号处理中的应用》一文中研究指出海洋数据是多尺度动力信号的表征,具有极强的不稳定性和非线性性。HHT方法是一种较新的时频分析方法,在非线性非稳定信号处理方面具有明显的优越性,因而在各个领域得到广泛应用。然而,端点效应是HHT方法中的难题,在样条拟合中极易出现端点"飞翼"现象,从而"污染"到内部数据,造成大量数据失真。提出对称5点延拓的方法,通过对比传统HHT方法与改进HHT方法在仿真信号和波浪实测数据信号的EMD分解结果,表明改进HHT方法在波浪信号处理中更具实用价值。(本文来源于《水运工程》期刊2018年02期）
卫佳骏,夏春明,周侃恒,刘攀,王忆勤[4]（2016）在《LMD端点延拓方法在脉象信号处理中的应用研究》一文中研究指出针对EMD方法在脉象信号分析中存在的运算效率低以及端点效应严重等问题,首次将LMD时频分析方法运用于脉象信号的分析。同时对于仍然存在的端点污染,结合小波模极大值去噪方法提出了一种基于匹配度的脉象信号延拓方法。其中,小波模极大值去噪方法运用于信号的预处理过程,解决LMD方法中原本由于噪声引起的算法不收敛,信号两端发散等问题。通过仿真信号的验证及脉象信号的实际处理,结果表明LMD方法具有较好的分解效果,能更准确地反映脉象信号中的特征信息,且所提出的基于匹配度的脉象信号延拓方法可以明显改善LMD方法中存在的端点效应。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年08期）
刘田,周文涛,陈晓萍,胡建平[5]（2016）在《微弱扩频信号捕获的积分时间延拓技术》一文中研究指出相对于普通扩频接收机,微弱扩频信号捕获需要更长的积分时间以获得处理增益。然而,伪码多普勒频偏导致能量不能在一个码相位上持续积累,限制了积分时间的进一步增加。为此,提出了一种扩频信号捕获时间延拓技术,增加了扩展积分单元,通过对扩展积分结果进行路径搜索,从而有效地减少了码多普勒引起的相位滑动对相关运算积分时间的限制。仿真和实测结果表明所提技术突破了传统全球导航卫星系统(GNSS)捕获算法的积分时间上限,提高了系统灵敏度。针对带内信噪比低于-50 d B的GPS L1 P码捕获,给定硬件资源约束和5 k Hz多普勒范围,算法的捕获概率优于传统算法约3 d B。(本文来源于《电讯技术》期刊2016年05期）
王延忠,陈燕燕,周广明,贾爽,吕庆军[6]（2016）在《履带车辆传动系统载荷信号的分形延拓研究》一文中研究指出针对重载履带车辆中传动系统载荷测试数据量过大,信息提取率不高的问题,对该数据的内在分形层次规律进行了研究,证实了该数据具备典型的分形特征并获得了某路况下履带车辆传动系统载荷数据的分形参数。在保证数据统计精度和分形特征的前提下,建立了一种新的分形插值方法,实现了对精简数据的信息延拓,通过与线性插值、样条插值的计算结果进行对比,证明了将"低频长时"数据采集与该分形延拓分析相结合的方法,能够提高载荷历程的测试效率,精确地表征高频采样数据的复杂混沌特征,并为重载履带车辆传动系统动态混沌特性的研究提供一种分析手段。(本文来源于《机械传动》期刊2016年04期）
曹晓初,金弟,鲁银涛,王宗仁,王启迪[7]（2015）在《基于双边滤波的信号边界特征匹配与延拓》一文中研究指出经验模态分解过程中的端点效应会直接影响到信号的分解效果。针对此问题,结合邻域双边滤波的思想,提出了基于双边滤波的信号边界特征点匹配的端点延拓方法。该方法有效抑制了分解过程中端点效应的影响,提高了信号分量的精度。边界子波的延拓在遵循原始信号内部特征规律的同时,还考虑了局部数据差异性的影响,因此子波扩展具有自适应性。仿真实验和地震资料应用对比分析表明,该方法能有效解决信号分解过程中的端点效应问题。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年S2期）
郭志馗,陈超,陶春辉,吴招才[8]（2015）在《正则化向下延拓方法在海洋重力异常弱信号提取中的应用》一文中研究指出海洋重力测量是在距离海底一定高度的海面上进行的,尤其是西南印度洋勘探区域,水深达2~4km。在此观测高度上,深部弱异常表现平缓,水平和垂向分辨率均较低,是海洋重力数据处理解释的难点。然而这些深部弱信号有可能是深部构造或者密度不均匀体的反映。因此,研究适当的方法提取(本文来源于《2015中国地球科学联合学术年会论文集（十六）——专题44地球重力场及其地学应用、专题45不同尺度微地震监测研究进展和展望》期刊2015-10-10）
梁喆,彭苏萍,郑晶[9]（2014）在《LEMD端点延拓方法及其在微震信号降噪中的应用》一文中研究指出针对非平稳的微震信号,采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法对其滤波、消噪。但该方法在应用中存在严重的端点效应,会影响分解结果。为了改善端点效应,针对微震信号低频特点,提出了基于LMS自适应滤波器对微震数据端点处进行波形延拓的方法。LMS自适应滤波器经过信号内部的数据训练后从端点处向左右延拓波形,延拓过程中生成符合内部信号趋势的极小值和极大值,波形的延拓长度由延拓算法自适应决定。在EMD对信号分解过程中得到前一层模态分量后均再次对剩余信号进行延拓,进而进行下一层分解,以此修正插值算法带来的误差。最后根据信号频率特点对得到的模态分量有选择的重构,达到降噪的目的。利用仿真数据和煤矿微震监测数据对LMS自适应延拓法进行了验证,结果表明该方法能够明显减小经验模式分解的端点效应,特别对低频的微震信号有很好效果。(本文来源于《振动与冲击》期刊2014年21期）
张梅军,陈灏,曹勤,王闯[10]（2013）在《基于SVM信号延拓改进的EEMD方法》一文中研究指出为了抑制经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)中出现的端点效应和模态混迭现象,在信号组综合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)的基础上,从抑制信号干扰和噪声污染影响以及叁次样条函数插值拟合误差逐级传播方面,提出利用信号支持向量机(support vector machines,简称SVM)延拓改进EEMD。通过对仿真和实测信号研究,比较了EMD和EEMD的分解,提出改进的EEMD方法不仅减少了虚假模态分量、避免了模态混迭,而且有效抑制了端点效应。与基于镜像延拓改进的EEMD方法比较表明,本研究方法的时频谱更加清晰,虚假模态分量更少,有效解决了端点效应引起的分解失真问题。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2013年01期）
信号延拓论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对并行码相位捕获GPS卫星信号时多普勒频移的栅栏效应进行研究。为了减小栅栏效应的影响,提高多普勒频移的捕获精度,提出用广义延拓逼近法来提高多普勒频移的估计精度,并在不增加算法运算量的基础上,对此方法进行优化,进一步降低了噪声对捕获多普勒频移精度的影响,仿真结果验证了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号延拓论文参考文献
[1].张国安,何平,余焕伟,陈松.基于广义延拓的电梯振动信号优化处理与分析[J].中国特种设备安全.2018
[2].唐青松,王兆瑞.基于广义延拓逼近的GPS卫星信号多普勒频移估计方法[J].现代电子技术.2018
[3].刁婧,冯卫兵,汤志生.改进HHT端点延拓方法在波浪信号处理中的应用[J].水运工程.2018
[4].卫佳骏,夏春明,周侃恒,刘攀,王忆勤.LMD端点延拓方法在脉象信号处理中的应用研究[J].计算机应用与软件.2016
[5].刘田,周文涛,陈晓萍,胡建平.微弱扩频信号捕获的积分时间延拓技术[J].电讯技术.2016
[6].王延忠,陈燕燕,周广明,贾爽,吕庆军.履带车辆传动系统载荷信号的分形延拓研究[J].机械传动.2016
[7].曹晓初,金弟,鲁银涛,王宗仁,王启迪.基于双边滤波的信号边界特征匹配与延拓[J].计算机科学.2015
[8].郭志馗,陈超,陶春辉,吴招才.正则化向下延拓方法在海洋重力异常弱信号提取中的应用[C].2015中国地球科学联合学术年会论文集（十六）——专题44地球重力场及其地学应用、专题45不同尺度微地震监测研究进展和展望.2015
[9].梁喆,彭苏萍,郑晶.LEMD端点延拓方法及其在微震信号降噪中的应用[J].振动与冲击.2014
[10].张梅军,陈灏,曹勤,王闯.基于SVM信号延拓改进的EEMD方法[J].振动.测试与诊断.2013
论文知识图
![文献[5]提出的基于AR模型的信号延](/uploads/article/2020/01/06/9a98762ba1e93065b1399f17.jpg)
