导读:本文包含了协方差改进估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:协方差,两步,模型,线性,准则,正态分布,乘法。
协方差改进估计论文文献综述
张莉莉[1]（2011）在《简约SUR模型参数的协方差改进估计》一文中研究指出考虑了SUR模型及其两个简约模型,给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计,并证明了在一定条件下该估计仍然是相应参数在原模型下的协方差改进估计.(本文来源于《大学数学》期刊2011年02期）
马铁丰,王松桂[2]（2008）在《半相依回归模型参数的协方差改进估计》一文中研究指出本文研究了两个半相依回归系统的未知回归系数的估计问题。本文首先给出一种基于方差分量限定估计的两步协方差改进估计,并且给出了均方误差意义下优于最小二乘估计的条件。对于基于方差分量非限定估计的两步协方差改进估计,利用服从Wishart分布随机变量的可加性,本文给出了一种全新的估计形式,并且证明了该估计较文献中给出的两步协方差改进估计更加有效。(本文来源于《工程数学学报》期刊2008年06期）
尹素菊,王松桂[3]（2007）在《协方差改进估计中的变量选择》一文中研究指出本文探讨了如何选择协变量的问题,提出了协变量选择的典则相关检验法,给出了检验统计量的近似分布,并且在经济、生物和医药等方面常见的叁种误差协方差阵的假定下进行了计算机模拟,其结果显示了协变量选择的必要性及典则相关检验法的优良性．(本文来源于《应用概率统计》期刊2007年01期）
李建军,朱宁,刘丽华[4]（2006）在《半相依回归系统协方差改进估计的相对效率》一文中研究指出讨论半相依回归系统的协方差改进估计与最小二乘估计的相对效率问题,研究两种不同相对效率的上下界,最后给出两种效率的关系.(本文来源于《汕头大学学报(自然科学版)》期刊2006年02期）
阳宁光[5]（2005）在《半相依回归系统在一类约束条件下的协方差改进估计》一文中研究指出对于由两个误差项相关的线性回归方程组成的SUR系统,通常地根据以往的知识经验可以获得有关未知参数β的一些信息,该文就是在线性约束r=Rβ下,讨论SUR系统的协方差改进估计序列及两步协方差改进估计序列的收敛性问题.(本文来源于《广西师范学院学报(自然科学版)》期刊2005年01期）
阳宁光[6]（2003）在《线性约束下半相依回归系统的协方差改进估计》一文中研究指出半相依回归系统是由两个误差项相关的线性回归方程组成的系统。近叁、四十年来，已有很多的学者对这类半相依回归系统进行了大量的研究，作出了十分重要的成果：Zellner(1962)提出了所谓两步估计法；在其基础上，林春士(1984)得出了两步估计的充要条件，陈昌华(1986)讨论了对设计矩阵不作任何要求的两步估计及其优良性；进一步地，王松贵、严利清(1997)利用协方差改进法获得了参数的一个迭代估计序列，刘金山(1994)，李文、林举干(1997)则分别对协方差改进估计进行了推广。在实际应用中，SUR系统的第二个线性回归方程一般是为第一个方程提供辅助信息，且未知回归系数β_2的所有结果与β_1平行。本文将在文献[4]的基础上，对此SUR系统增加一线性约束r=Rβ，讨论在此线性约束r=Rβ下半相依回归系统中未知回归系数β_1的估计及其优良性问题。具体而言，本文的主要结果如下： 1．求出了在线性约束r=Rβ下未知回归系数β_1的协方差改进估计序列，及此序列的收敛性： 2．讨论了在叁个MDE准则下，协方差改进估计序列的优良性问题； 3．证明了在误差向量正态分布的假定下，当其协方差阵未知时，两步估计序列具有无偏性：以及两步估计序列的协方差阵在偏序意义下具有单调性： 4．解决了、协方差改进估计序列以及两步协方差改进估计序列的协方差阵之间的收敛性问题，即： (1)：对任意固定的k：(2):对固定的n:}妞Cov(斑”(s))=Cov(房(S));(3)，{妞cov.(六(S))=Cov(六) 本文·结果拓广和改进了王松贵等的结果，进一步显示了协方差改进法的有效性。‘(本文来源于《湖南师范大学》期刊2003-04-01）
王立春,汪惠民,陈桂景[7]（2001）在《一般半相依回归系统的协方差改进估计》一文中研究指出本文讨论了由两个不等阶的回归方程组成的半相依系统．运用协方差改进法获得了参数的一个迭代估计序列，并证明它在协方差阵己知时，处处收敛到最佳线性无偏估计，同时其协方差阵在矩阵偏序意义下单调下降收敛到最佳线性无偏估计的协方差阵。当协方差阵未知时，证明了两步估计序列具有无偏性和渐进正态性，并且给出了当迭代次数亦趋于无穷时，保证其具有相合性的一个条件。 本文结果拓广和改进了王松桂等的结果，进一步显示了协方差改进法的有效性．(本文来源于《应用概率统计》期刊2001年02期）
孙汉杰,梁小筠[8]（1999）在《二分总体中随机化调查法的一种新的估计量及协方差改进估计》一文中研究指出本文在使用以正态分布作为随机化分布的随机化回答调查法的情况下；给出了二分总体中对一敏感性问题属于Ａ类所占比例的θ的一种新的估计量，并利用Ｆｒａｎｋｌｉｎ（１９９０）［１］及Ｃｈｕａ和 Ｃｈｉａｎｇ（１９９５）［２］给出的估计量构造了一种协方差改进估计，然后对这几种估计量进行了比较，最后给出了苦干定理的证明．(本文来源于《应用概率统计》期刊1999年04期）
刘金山[9]（1998）在《SUR回归模型部分系数的协方差改进估计及其有限样本性质》一文中研究指出对于多元分析中的ＳＵＲ回归系统，本文考虑系数βｉ的线性估计类，得到了该估计类中的最小协方差线性无偏估计＾βｉ（），并应用Ｒａｏ的协方差改进理论证明了＾βｉ（）是附加信息最优协方差改进估计。在其它备选估计所考虑的条件、或更弱的条件下，得到了非限定两步估计＾βｉ（Ｓ）的有限样本方差结果。(本文来源于《五邑大学学报(自然科学版)》期刊1998年03期）
杨智应[10]（1998）在《相依线性回归系统回归系数协方差改进估计的收敛性及其计算机求解》一文中研究指出本文在较弱条件下给出β_i的协方差改进估计β_i~*及两步改进估计的收敛性质,将[1]中的结果推广到一般截尾随机变量的情形。最后通过实例,应用SPSS/PC+2.0统计软件包及自行开发的程序给出相应的回归方程的计算机求解方法,并作了比较。(本文来源于《现代计算机》期刊1998年05期）
协方差改进估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究了两个半相依回归系统的未知回归系数的估计问题。本文首先给出一种基于方差分量限定估计的两步协方差改进估计,并且给出了均方误差意义下优于最小二乘估计的条件。对于基于方差分量非限定估计的两步协方差改进估计,利用服从Wishart分布随机变量的可加性,本文给出了一种全新的估计形式,并且证明了该估计较文献中给出的两步协方差改进估计更加有效。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协方差改进估计论文参考文献
[1].张莉莉.简约SUR模型参数的协方差改进估计[J].大学数学.2011
[2].马铁丰,王松桂.半相依回归模型参数的协方差改进估计[J].工程数学学报.2008
[3].尹素菊,王松桂.协方差改进估计中的变量选择[J].应用概率统计.2007
[4].李建军,朱宁,刘丽华.半相依回归系统协方差改进估计的相对效率[J].汕头大学学报(自然科学版).2006
[5].阳宁光.半相依回归系统在一类约束条件下的协方差改进估计[J].广西师范学院学报(自然科学版).2005
[6].阳宁光.线性约束下半相依回归系统的协方差改进估计[D].湖南师范大学.2003
[7].王立春,汪惠民,陈桂景.一般半相依回归系统的协方差改进估计[J].应用概率统计.2001
[8].孙汉杰,梁小筠.二分总体中随机化调查法的一种新的估计量及协方差改进估计[J].应用概率统计.1999
[9].刘金山.SUR回归模型部分系数的协方差改进估计及其有限样本性质[J].五邑大学学报(自然科学版).1998
[10].杨智应.相依线性回归系统回归系数协方差改进估计的收敛性及其计算机求解[J].现代计算机.1998
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