基于替代模型的非点源污染模拟不确定性分析

论文摘要

为探究非点源污染机理模型参数的不确定性对模型精度和模拟结果的影响,以广利河流域为研究区,运用小波神经网络建立研究区非点源污染模拟SWAT模型的替代模型,解决使用蒙特卡罗方法进行不确定性分析时运算量大的问题,从而实现对非点源污染模拟模型参数的不确定性分析。研究结果表明:小波神经网络模型不仅能够很好地代替SWAT非点源污染模拟模型,而且能大幅度减少蒙特卡罗方法的计算时间;研究区氨氮和总磷输出结果在90%置信水平下的置信区间分别为4.02×10~4～25.85×10~4、9.01×10~3～28.38×10~3 kg/a,相比总磷,氨氮输出结果的离散程度更高,不确定性程度更大。

论文目录

• 1 资料与方法
•   1.1 研究区概况
•   1.2 数据获取与处理
•   1.3 研究方法
•     1.3.1 SWAT模型
•     1.3.2 蒙特卡罗方法
•     1.3.3 小波神经网络模型
•     1.3.4 统计分析
• 2 模拟与分析
•   2.1 模型率定与校核
•   2.2 抽样方法对比
•   2.3 参数不确定性分析
• 3 结果及讨论
• 4 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马梦蝶,李传奇,崔佳伟,杨幸子,王德振

关键词: 不确定性分析,非点源污染模拟,蒙特卡罗方法,拉丁超立方抽样方法,小波神经网络,广利河流域

来源: 人民黄河 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 山东大学土建与水利学院,中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司

基金: 全球环境基金(GEF)赠款淮河流域海域污染防治项目(C-3-C-1)

分类号: X52

页码: 66-70

总页数: 5

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