导读:本文包含了爬山法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:步长,光伏,模糊,永磁,算法,最大功率,自适应。
爬山法论文文献综述
金东[1]（2019）在《基于爬山法的永磁同步电机参数辨识及控制系统的模型设计实现》一文中研究指出随着低碳、节能理念的深入,永磁同步电动机的应用越来越广泛。本文以永磁同步电动机为研究对象,一方面提出一种永磁同步电机无速度传感器控制时的参数辨识方法,以提高电机运行的自适应性与可靠性;另一方面,考虑到手写代码实现电机控制的开发效率较低、错误率较高且代码直观性较差,本文使用基于模型设计方法来实现控制系统的开发,以提高电机控制系统的开发效率。本文首先介绍了永磁同步电机在不同坐标系下的数学模型,然后分析了永磁同步电机的矢量控制原理,建立了电机转子磁场定向的矢量控制系统模型;然后介绍了一种传统的无速度传感器控制方法,分析了该方法对电感参数的依赖性,提出了一种基于爬山法的电感参数辨识方法。仿真表明,该方法实现简单、自适应性良好,能够准确的估算出电感参数,以及转子位置和转速。本文进一步采用基于MATLAB模型设计的方法来实现上述电机控制系统的开发。以Simulink中常见的Embedded Coder工具箱为基础,本文总结归纳了从代码程序到Simulink图形化程序之间的一般性规律;并建立了基于爬山法的电感辨识单元、无速度传感器控制单元及完整的电机控制系统,实现了代码的自动生成与编译,提高了控制系统开发效率。最后,本文构建了永磁同步电机控制系统的实验平台,使用TI公司的TMS320F28335作为主控制核心,对基于爬山法的电感辨识、无速度传感器控制及转子磁场定向控制进行了实验测试。实验结果表明基于爬山法的电感辨识方法能较好地辨识出电感参数,使无速度传感器控制单元能准确观测出电机转速和转子位置,所设计的电机控制系统的带载调速性能达到要求。本文所提的方法有效地提升了永磁同步电机控制系统的自适应性、稳定性与开发效率。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01）
裴贝贝,王维庆,王海云,李媛[2]（2018）在《变PWM步长的爬山法在光伏发电系统中的应用》一文中研究指出为了最大限度的利用太阳能,避免因外部环境或负载突变时传统算法在最大功率点跟踪过程中出现的功率连续振荡、稳态精度低的问题,文中对光伏发电系统提出了一种变PWM步长的爬山算法。该方法是在单次迭代中确定扰动方向和步长大小来追踪最大功率点。通过仿真和实验两方面验证了变步长爬山算法在稳态和动态两种条件下MPPT系统的输出特性,并对比固定步长的爬山法对MPPT系统的性能进行了综合评估。结果表明变步长爬山算法的有效性,该方法能快速精确地搜索到光伏阵列的最大功率点,减少了响应时间、恢复时间和功率振荡,提高了光伏发电系统的能量转换效率。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年23期）
贾娟娟,贾富杰[3]（2018）在《结合爬山法的模糊C均值彩色图像分割方法》一文中研究指出采用传统的模糊C均值聚类(FCM)算法进行彩色图像分割存在聚类数的选取、初始聚类中心的确定、迭代过程中的大计算量及后处理等问题。在对上述问题进行研究的基础上,针对传统FCM聚类分割时初始值选取方法的盲目性和随机性,为了更准确地自动获取待分割图像聚类的初始参数,提出了一种结合爬山法的模糊C均值彩色图像分割方法(HFCM),该方法可根据待分割图像的叁维颜色直方图自适应地获取FCM算法的初始聚类中心及聚类数目,同时提出一种最频滤波与区域合并相结合的新的后处理策略,有效消除了小的空间区域。实验表明,相对于传统FCM,该图像分割方法的速度较快,并且分割结果更接近人类分割效果。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S2期）
潘惠琴[4]（2018）在《一种应用于光伏电池MPPT的变步长爬山法》一文中研究指出光伏电池的输出特性与外界环境有关,为了能够提高光伏电池的利用效率,需对光伏电池进行最大功率点跟踪。其中,扰动观察法的应用较广泛,提出了一种变步长扰动观察法,对传统的扰动观察法进行了改进。1概述随着化石能源的枯竭以及环保问题越来越受到重视,各国开始投资光伏产业并制定相应的政策以刺激光伏产业的发展(曹龙汉,余佳玲,李景南,陈福光.基于MATLAB/Simulink的光伏电池仿真建模研究[J].半导体光(本文来源于《电子世界》期刊2018年20期）
党存禄,李建华,杜巍,王焕宇,陈维铅[5]（2018）在《组合爬山法与变论域模糊控制的MPPT算法》一文中研究指出光伏发电系统的输出功率随外界环境的改变而变化,若控制光伏列阵始终在最大功率点处工作,将能提高光伏发电效率。在传统单一的MPPT算法中,无法同时满足系统的动态性和稳态性,为此拟提出一种将爬山法与变论域模糊控制组合算法,并通过Simulink仿真分析,分别对比研究了爬山法、模糊控制法、变论域模糊控制以及组合算法跟踪光伏列阵最大功率点的输出特性。仿真结果表明:组合控制算法能快速、稳定地追踪最大功率点。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年03期）
姚万业,贾昭鑫,黄璞[6]（2018）在《基于风速预测的改进爬山法最大功率追踪策略》一文中研究指出针对变速变桨风速发电机组如何在低风速时最大限度地捕获风能,提出了一种基于风速预测的改进爬山法最大功率追踪策略。首先搭建由模糊粗糙集(FRS)和神经网络预测(LSTM)两部分组成的预测模型,利用模糊粗糙集对噪声的敏感性,对风机多传感器采集的自然特性时间序列参数进行分析,通过属性约简,将输入信息的空间维数简化,确定神经网络的输入参数,作为后者LSTM神经网络预测模型部分的输入。利用LSTM在时间深度上有效避免梯度传播消失的特性,通过训练学习,抽取逼近隐含的输入输出的非线性关系,捕获时间序列风速上各个信息的关联度和时间延展度,得到风速的提前一步预测。然后依靠预测的风速信息,从搜索方向确定,搜索区间优化,避免最大功率点附近频繁波动3个方面改进了传统爬山法,避免传统方法的不足。通过GH bladed软件实验仿真表明:提出的最大功率追踪控制策略能够有效避免了风速变化情况下错误的搜索方向,提高追踪速度,明显减少风机在MPP点处的振荡,有效提高了风能捕获效率。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2018年02期）
张谦,徐宁,叶自强,段天元,虞哲燕[7]（2018）在《一种改进的变步长爬山法光伏电源MPPT控制方法》一文中研究指出介绍光伏发电系统最大功率点跟踪的原理,针对目前研究文献关于光伏最大功率点跟踪的控制策略进行分析和总结。在此基础上提出一种以爬山法为核心算法的变步长双阀值扰动法,建立光伏发电系统仿真模型,并通过仿真验证了此算法的有效性。(本文来源于《电工技术》期刊2018年02期）
邱雄,刘斌,金兆辰[8]（2017）在《“幅值爬山法”的自适应谐振控制》一文中研究指出本文提出了一种"幅值爬山法"自适应谐振控制器,并介绍其调整过程和实现方法。最后从调整速度、精度等方面分析,实现并网电流的无误差跟踪。通过仿真和实验验证该控制器的正确性和可行性。(本文来源于《山东工业技术》期刊2017年22期）
张小莲[9]（2017）在《基于爬山法的风力机最大功率点跟踪控制研究》一文中研究指出文章针对风力机应用爬山法实现最大功率点跟踪时难以有效应对风速变化的问题,研究了其具体表现和产生的机理,并通过多种风速条件下的仿真算例验证了机理分析的有效性和正确性,对于提升风力机的风能捕获效率具有重要的指导意义。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2017年27期）
周帅[10]（2017）在《最大风能捕获改进爬山法研究》一文中研究指出风能的开发利用已受到世界各国的高度重视,最大风能捕获问题是风力发电系统中的关键问题之一。爬山法是实现最大风能捕获的常用方法,在实际应用中存在初始转速随机选择或经验选择、初始步长与步长变化靠经验选取等问题。本文围绕最大风能捕获问题,研究爬山法常见问题,改进最大风能捕获点搜索方法,实现找到最大风能捕获点。首先,对风力发电系统的特性进行分析,根据直驱式风力发电系统的原理及相关数学建模,采用Simulink仿真工具,建立了永磁风力发电系统的仿真模型。其次,针对爬山法初始角速度选取不确定问题,引入最佳叶尖速比法,给出了最佳叶尖速比爬山法,将最佳叶尖速比法获得的最佳角速度作为爬山法的起始角速度;在最佳叶尖速比法的基础上,针对爬山法初始步长选取问题,通过对使用最佳叶尖速比法得到的最佳角速度的误差分析,提出了自适应初始步长爬山法;仿真结果表明提出的自适应爬山法加快了搜索速度,改进了搜索效果。进一步通过对风能利用系数曲线的分析,根据在接近最大风能捕获点范围内的爬山搜索后期的特点,提出了自适应变比例因子爬山法。仿真结果分析表明,所提出的方法使系统在最大风能捕获点的震荡减小。最后,针对最佳叶尖速比法获得的初始爬山角速度与最佳角速度间误差较大问题,提出了模糊搜索算法,在最佳叶尖速比法的基础上,利用模糊搜索获取角速度误差修正量,得到与最佳角速度误差较小的爬山角速度初始值,此后利用第四章的改进爬山法搜索得到最佳角速度;在模糊控制器的设计方面,以风速以及风能利用系数曲线斜率为输入,由最佳叶尖速比法确定的爬山法初始加速度校正值为输出。由根据数据分析确定了输入输出量论域,利用最佳叶尖速比法误差大小与风速的关系、风能利用系数大小与最佳转速点误差的关系确定模糊规则;实验结果分析表明,所提方法进一步加快搜索速度与减小最大风能捕获点处的震荡。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2017-05-24）
爬山法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了最大限度的利用太阳能,避免因外部环境或负载突变时传统算法在最大功率点跟踪过程中出现的功率连续振荡、稳态精度低的问题,文中对光伏发电系统提出了一种变PWM步长的爬山算法。该方法是在单次迭代中确定扰动方向和步长大小来追踪最大功率点。通过仿真和实验两方面验证了变步长爬山算法在稳态和动态两种条件下MPPT系统的输出特性,并对比固定步长的爬山法对MPPT系统的性能进行了综合评估。结果表明变步长爬山算法的有效性,该方法能快速精确地搜索到光伏阵列的最大功率点,减少了响应时间、恢复时间和功率振荡,提高了光伏发电系统的能量转换效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
爬山法论文参考文献
[1].金东.基于爬山法的永磁同步电机参数辨识及控制系统的模型设计实现[D].华中科技大学.2019
[2].裴贝贝,王维庆,王海云,李媛.变PWM步长的爬山法在光伏发电系统中的应用[J].电测与仪表.2018
[3].贾娟娟,贾富杰.结合爬山法的模糊C均值彩色图像分割方法[J].计算机科学.2018
[4].潘惠琴.一种应用于光伏电池MPPT的变步长爬山法[J].电子世界.2018
[5].党存禄,李建华,杜巍,王焕宇,陈维铅.组合爬山法与变论域模糊控制的MPPT算法[J].电子技术应用.2018
[6].姚万业,贾昭鑫,黄璞.基于风速预测的改进爬山法最大功率追踪策略[J].电力科学与工程.2018
[7].张谦,徐宁,叶自强,段天元,虞哲燕.一种改进的变步长爬山法光伏电源MPPT控制方法[J].电工技术.2018
[8].邱雄,刘斌,金兆辰.“幅值爬山法”的自适应谐振控制[J].山东工业技术.2017
[9].张小莲.基于爬山法的风力机最大功率点跟踪控制研究[J].科技创新与应用.2017
[10].周帅.最大风能捕获改进爬山法研究[D].沈阳工业大学.2017
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