面向地质应用的高分二号卫星影像融合方法评价

面向地质应用的高分二号卫星影像融合方法评价

论文摘要

为了探讨不同影像融合方法在地质应用上的适用性,以高分二号(GF-2)影像为数据源,采用彩色标准化变换(Brovey)、超球体色彩空间变换(HCS)、相位恢复(Gram-Schmidt)、最邻近扩散(NNDiffuse)和高通滤波变换(HPF)等5种融合方法对全色和多光谱数据进行融合实验,并对融合结果进行质量评价。首先从定性和定量两方面进行评价,然后对融合影像进行岩性分类。结果表明:HPF和Gram-Schmidt方法无论是在定性、定量还是岩性分类应用上均具有较好的效果,NNDiffuse和HCS方法融合效果适中,Brovey方法色彩失真明显,该结论可为地质部门提高GF-2卫星的适用性以及对国产卫星数据的推广应用提供参考。

论文目录

  • 1 研究区及数据源
  • 2 研究方法
  •   2.1 融合方法
  •   2.2 融合质量评价
  •     2.2.1 定性评价
  •     2.2.2 定量评价
  •     2.2.3 分类精度评价
  • 3 融合结果与评价
  •   3.1 定性评价
  •   3.2 定量评价
  •   3.3 岩性分类精度分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 田青林,余长发,潘蔚,陈雪娇

    关键词: 高分二号,影像融合,质量评价,岩性分类

    来源: 科学技术与工程 2019年29期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室

    基金: 中核集团龙灿工程示范项目(遥LCEQ01-1),国防重点实验室稳定支持科研项目(遥ZS1901),遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室基金(遥ZJ2019-2)资助

    分类号: TP751

    页码: 207-212

    总页数: 6

    文件大小: 2599K

    下载量: 113

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