导读:本文包含了二维接收机论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:抗干扰,接收机,多普勒,因子,北斗,线性,天线。
二维接收机论文文献综述
于海洋[1]（2017）在《北斗接收机稳健空时二维抗干扰算法研究》一文中研究指出随着北斗导航系统建设步伐的不断加快,其在国防建设、社会经济发展等方面发挥着越来越重要的作用,但是受卫星发射功率及卫星信号传输距离限制,卫星信号在到达地面时非常微弱,极易被各种干扰影响,卫星通讯质量被极大削弱,所以提高北斗导航系统的抗干扰能力很有必要。本文利用自适应阵列处理技术对北斗导航系统抗干扰方法展开研究。首先研究了传统的空域抗干扰算法,并基于导航抗干扰的独特性对空域算法进行了改进;在此基础上,将空时二维结构应用于改进算法中,通过理论仿真及实际环境测试验证了算法的性能。具体工作如下:首先,介绍了北斗导航系统工作体制及北斗信号模型,建立了常见干扰信号的数学模型,在此基础上分析了干扰信号对导航接收机的影响。基于阵列天线技术在干扰抑制方面的优异表现,建立了阵列天线数学模型,分析了天线静态方向图并介绍了抗干扰算法的叁大寻优准则。其次,根据卫星信号功率较小的特点,将功率倒置算法应用于北斗抗干扰处理中。传统的功率倒置算法理论性能良好,但在实际应用中存在计算量大、最佳收敛因子不固定的缺陷。为了解决上述问题,对传统的算法进行了改进,在算法中增加了归一化模块。新算法采取迭代计算方式,降低了算法的计算量,此外,新算法在迭代过程中对信号功率进行了归一化处理,保证了算法收敛因子一直处于最佳状态,提高了算法的收敛速度和稳定性。然后,在空域抗干扰算法的研究基础上,将空时二维结构应用于导航抗干扰处理中,空时二维结构增加了抗干扰算法的自由度,提高了算法对宽带干扰的抑制能力。在理论仿真研究基础上,为了验证算法的实际抗干扰性能,提出了算法FPGA实现方案,并对算法进行了硬件实现,通过实际环境测试,证明了本文所设计算法的良好抗干扰能力。最后,研究了高动态环境对算法抗干扰能力的影响。在高动态环境下,由于延时问题,算法零陷生成速度慢于干扰信号来向的变化速度,算法性能被严重削弱。为了解决此问题,研究了两种应用广泛的高动态补偿算法:微分约束零陷加宽方法和虚加干扰零陷加宽方法。两种算法动态补偿效果良好,但在小块拍数条件下,算法受噪声影响较大,基于此,本文通过修改信号协方差矩阵的方式对算法进行了改进,降低了小快拍数条件下噪声对算法的影响,提高了算法的动态性能。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2017-01-01）
李荣芳,辛富国[2]（2015）在《直扩接收机的伪码二维捕获改进算法》一文中研究指出传统的伪码捕获算法已经无法满足伪码的快速捕获的要求,为了降低伪码的捕获时间,在伪码二维捕获的基础上提出一种伪码二维捕获改进算法,该算法包括两级捕获,第一级捕获增大伪码时延和多普勒频差步进量,大范围搜索时延和频差;第二级捕获缩小伪码时延和多普勒频差步进量,小范围搜索时延和频差。理论分析和仿真结果表明,提出的伪码二维捕获改进算法相比伪码二维捕获算法,捕获时间缩短为原来的一半,捕获到的伪码时延和多普勒频率的性能有所改善。(本文来源于《信息技术》期刊2015年07期）
黄喆[3]（2014）在《北斗接收机的空时二维抗干扰算法的研究与实现》一文中研究指出在全球导航系统蓬勃发展的今天,各国相继发展属于自己国家的,具有独立知识产权的导航系统,我国的北斗导航系统应运而生。而如何在众多导航系统保持自身系统的不可干扰性,并尽可能的对他国导航系统形成干扰,是在导航战背景下的关键命题。我国北斗导航系统采用BOC类调制方式,其信号特征与相关峰特征与GPS信号存在诸多不同,因此其抗干扰算法与GPS抗干扰算法研究存在很多不同,所以研究针对北斗导航信号的抗干扰算法,并将其进行实现是非常有必要的。这也是本文最大的创新之处。本论文的目标是为我国自主研发的北斗导航接收机设计相应的抗干扰算法模块,以在压制性干扰源存在的条件下,能对干扰源所在方向形成波束零陷,从而对干扰信号形成压制,提高接收机输入端的信噪比。本论文选择空时二维自适应结构作为本文的核心抗干扰结构。首先,给出了空时二维自适应结构的整体框架构造图,该结构的重点以及难点是如何快速且准确的确定各级滤波系数的权值系数。而对于权值系数如何确定的问题可以归结为最优系数的求解问题。其次,采用最优化求解方法对其进行求解,最优目标函数采用功率倒置准则进行确定,而最优化方法方法采用约束LMS算法与拉格朗日算子法进行求解。在仿真结果部分,论文中分别给出了采用约束LMS算法与拉格朗日算子法得到的仿真结果。在本文中利用拉格朗日算子法,分别对线形天线阵和圆形天线阵性能,输入干扰源角度对抗干扰算法性能的影响,以及双干扰源条件下的仿真性能进行了分析和比对。同时,在本文中给出了空时二维自适应滤波算法对导航信号质量指标的影响,这也是首次将空时二维抗干扰算法应用与BOC调制信号。最后值得一提的是,在本论文中引入了归一化奇异值法对延迟深度进行求解从而避免了复杂的运算,这也属于本文一个创新之处。最后,在硬件实现上,采用Xilinx公司生产的VC707板卡实现相关功能,其在实现上可以分为自适应滤波模块、协方差矩阵计算模块以及权系数计算模块。其中涉及的矩阵求逆运算采用LU分解实现。通过将结果导入上位机进行分析,可以得出结论,该算法是可行并有效的。本文的研究成果对北斗二代二期信号的抗干扰接收机研制都有重要的参考价值。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-03-21）
刘伟,常庆功[4]（2013）在《基于幅相接收机的RCS二维成像技测试系统》一文中研究指出本文介绍了以我所自主研发的RCS测试仪AV3655为基础的微波暗室RCS二维成像系统,简述了其基本结构和工作原理;展示了关于RCS测量和成像测量的实用信号处理方法;并以实例验证了该系统的正确性与实用性。(本文来源于《电子制作》期刊2013年12期）
贾向东,傅海阳,曾维洪[5]（2011）在《二维定向瑞克接收机实现方案比较研究》一文中研究指出为了充分利用瑞克(RAKE)接收机的多径能量利用效果和智能天线(SA)的定向收发作用,研究了RAKE接收机和智能天线的联合使用,提出了基于智能天线的定向二维(2D)RAKE接收机模型,给出了定向2D-RAKE接收机分别在射频、中频和基带的实现框图、工作原理和输出信号表达式,并对它们的性能以及工程实现做了分析讨论。指出基带定向二维RAKE接收机由于可以在基带上通过幅度加权来实现信号的定向收发,其优点是可以利用目前比较成熟的基带信号处理技术,但是由于不能利用相干解调作用来抑制多径干扰(MPI)和多用户干扰(MAI),存在噪声放大问题;射频定向二维RAKE接收机的信噪比增益最大,但工程实现难度较大;中频定向二维RAKE接收机则具有较高的性价比。(本文来源于《电波科学学报》期刊2011年03期）
司东晓,蔚保国[6]（2010）在《GPS接收机空时二维抗干扰技术研究》一文中研究指出随着干扰技术的发展,GPS抗干扰性能差的缺点日益突出,对于能有效用于工程应用的抗干扰方法的研究显得尤为重要。空时二维抗干扰方法是GPS接收机抗干扰技术上的重大突破。在已给空时二维自适应滤波的模型及原理的基础上,通过对自适应约束准则的分析及选择,进而对不同情况下的空时自适应滤波权值的频率-角度响应进行了数字仿真和分析,得出了空时自适应滤波抗干扰的一些有益结论及合理解释。(本文来源于《无线电工程》期刊2010年03期）
赵锋,苗俊刚,万国龙,胡岸勇,薛永[7]（2009）在《二维综合孔径微波辐射计接收机误差模型与校正方法研究》一文中研究指出本文建立了综合孔径辐射计接收机误差模型,包括四种误差源:1)接收机频率响应的非理想性;2)模拟IQ非正交误差;3)接收机产生的不相关噪声;4)接收机产生的相关噪声。然后根据此模型给出了从测量可视度样本值到理想可视度样本值校正方程,及所需要测量的校正参数。该校正方法应用于北京航空航天大学研制的一套10单元、T形阵列、8毫米波段二维干涉综合孔径原理样机成像实验,结果表明校正方法的有效性。(本文来源于《2009年全国微波毫米波会议论文集（下册）》期刊2009-05-23）
刘懋林[8]（2008）在《DBF接收机用于二维测向算法的研究》一文中研究指出随着无线电测向技术飞速的发展和完善,星载无线电测向系统成为了无线电导航定位、无线通信等众多领域的关键技术和重要内容,无论是在航空、航海事业、气象、天文与航天研究,卫星通信等民用领域,以及现代战争中都有着极为重要的作用和地位。在实际应用中,利用窄带接收机能够稀释信号并且便于实现数字信号处理,本课题就是研究利用窄带接收系统能否以及如何对宽带信号进行二维来波方向估计的问题。本文将星载八通道的DBF接收机作为课题研究背景,首先对宽带通信信号通过窄带接收机的采集过程进行分析,重点考察了宽带信号通过窄带接收机后的信号特征以及其对来波方向信息的保存情况,分析结果证明:虽然,DBF窄带接收系统仅仅在中频的窄带宽上进行数据采集,但却可以对宽带射频信号进行测向。本文在一维均匀线阵的条件下,采用基于窄带的MUSIC算法以及基于宽带的ISM和CSM算法对仿真得到的接收机采集数据进行了试验分析,仿真结果表明,由于中频信号的频率中心与接收机中频存在频率偏差,基于窄带算法的估计结果会产生比较大的偏差,据此,采用基于宽带的算法有助于克服这一偏差。本文采用L形阵作为二维测向算法的阵列结构,并采用两种基于L阵的2D-Esprit算法对接收机数据进行试验分析,经过对试验结果的分析证明,两种算法均会产生与一维情况时相同的估计结果偏差,对此,本文给出了矫正偏差的方案,并给出了仿真结果。结果表明,经过宽带算法矫正后结果比较理想。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2008-07-01）
刘文林,常青[9]（2008）在《GPS抗干扰接收机空时二维自适应滤波算法的FPGA实现》一文中研究指出传统的抗干扰接收机存在自由度有限、抗多径干扰能力弱等不足。针对这些不足,有人提出了空-时二维自适应滤波(STAP)算法。文章介绍了空-时二维自适应抗干扰算法的性能、特点以及Matlab仿真和FPGA实现情况。文章没有使用通常使用的多级维纳嵌套(MSNWF)逼近方法,而是尝试采用矩阵直接求逆的方法来求出自适应系数。通过仿真和实测,此方法达到了较好的效果。文章的研究成果对通信对抗、雷达对抗都有重要的参考价值。(本文来源于《空间电子技术》期刊2008年02期）
张小飞,徐大专[10]（2007）在《二维扩展频谱系统下的PARAFAC接收机》一文中研究指出对二维扩展频谱系统的接收信号经过IDFT(离散傅里叶反变换)模块后的信号进行分析,表明此信号具有叁线性模型特征;为此,提出了二维扩展频谱系统下PARAFAC(平行因子)接收机算法,该算法先利用叁线性交替最小二乘(TALS)算法估计出信源矩阵,然后对其进行判决。仿真结果说明:二维扩展频谱系统PARAFAC接收机算法性能随着SNR增加越来越逼近于非盲相干检测接收机,而且在较低SNR条件下它们具有相近的性能。该算法无需时域扩频码、频域扩频码和信道衰落信息,是一种真正意义上的盲的检测算法。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2007年02期）
二维接收机论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的伪码捕获算法已经无法满足伪码的快速捕获的要求,为了降低伪码的捕获时间,在伪码二维捕获的基础上提出一种伪码二维捕获改进算法,该算法包括两级捕获,第一级捕获增大伪码时延和多普勒频差步进量,大范围搜索时延和频差;第二级捕获缩小伪码时延和多普勒频差步进量,小范围搜索时延和频差。理论分析和仿真结果表明,提出的伪码二维捕获改进算法相比伪码二维捕获算法,捕获时间缩短为原来的一半,捕获到的伪码时延和多普勒频率的性能有所改善。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二维接收机论文参考文献
[1].于海洋.北斗接收机稳健空时二维抗干扰算法研究[D].哈尔滨工程大学.2017
[2].李荣芳,辛富国.直扩接收机的伪码二维捕获改进算法[J].信息技术.2015
[3].黄喆.北斗接收机的空时二维抗干扰算法的研究与实现[D].电子科技大学.2014
[4].刘伟,常庆功.基于幅相接收机的RCS二维成像技测试系统[J].电子制作.2013
[5].贾向东,傅海阳,曾维洪.二维定向瑞克接收机实现方案比较研究[J].电波科学学报.2011
[6].司东晓,蔚保国.GPS接收机空时二维抗干扰技术研究[J].无线电工程.2010
[7].赵锋,苗俊刚,万国龙,胡岸勇,薛永.二维综合孔径微波辐射计接收机误差模型与校正方法研究[C].2009年全国微波毫米波会议论文集（下册）.2009
[8].刘懋林.DBF接收机用于二维测向算法的研究[D].哈尔滨工业大学.2008
[9].刘文林,常青.GPS抗干扰接收机空时二维自适应滤波算法的FPGA实现[J].空间电子技术.2008
[10].张小飞,徐大专.二维扩展频谱系统下的PARAFAC接收机[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2007
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