导读:本文包含了大型复杂曲面论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:曲面,测量,桨叶,有限元,多点,加工,近景。
大型复杂曲面论文文献综述
马国庆,刘丽,于正林,曹国华[1]（2019）在《大型复杂曲面叁维形貌测量及应用研究进展》一文中研究指出大型复杂曲面因为空间尺度大、结构复杂,因此对其进行测量和检测相对较困难,叁维形貌测量技术分辨率高、数据获取速度快,为大型复杂曲面的偏差控制和逆向工程提供了技术保障。分析和综述了大型复杂曲面叁维形貌测量及应用研究的进展,论述了目前实现大型复杂曲面叁维形貌测量的手段,归纳和总结了目前以及未来几年可用大型复杂曲面叁维形貌测量的设备和仪器的特点与应用场合,并对比分析了每种测量设备的优缺点,为正确和广泛应用叁维形貌测量设备提供参考,重点介绍了叁维点云获取方法及点云处理方法,对点云预处理方法、点云拼接方法所涉及的技术进行归纳总结。最后,对叁维形貌测量技术的应用场合进行剖析,认为大型复杂曲面叁维形貌测量将向着非接触、自动化方向发展,在发展过程中基于全局坐标的点云拼接、非贴点测量将成为研究的主要方向。(本文来源于《中国光学》期刊2019年02期）
宋瑞[2]（2019）在《基于点云数据的大型复杂曲面重建方法研究》一文中研究指出随着测量技术和测量设备的更新迭代,通过散乱点云数据进行叁维重建的逆向工程技术越来越受人们的重视。然而,对于大型复杂曲面的测量与检测需求,采用先进叁维激光扫描仪获得的型面数据不可避免的存在着点云数据位姿不统一、包含噪声点和离群点、点云数据量庞大、处理效率低等问题。对于上述问题,本文针对大型风电叶片叁维散乱点云数据的预处理及其重建方法展开了研究,本文的主要研究内容包括:(1)研究大型复杂曲面叁维数据获取方法,对其测量原理、测量效率与精度、测量成本及适用范围进行讨论分析,在此基础上确定适合大型风电叶片型面测量方案,根据测量数据特征,分别对点云数据的配准、去噪、精简等预处理方法进行了研究,提出了一种基于特征点选取的改进ICP配准算法,可自动实现位姿偏差较大的两个视角点云数据的配准拼接功能;采用了基于统计学的滤波方法去除其中的离群点和噪声点;利用体素网格精简实现大规模点云数据的精简。(2)主要研究了散乱点云曲面重建方法,对基于Delaunay叁角剖分点云数据曲面重建方法的原理进行了阐述,讨论了基于Delaunay叁角化实现的Lawson算法及Bowyer/Watson算法。同时结合风电叶片散乱点特征,提出了一种基于法向量的改进Delaunay叁角剖分算法,完成了风电叶片散乱点云曲面生成;研究了基于泊松方程的曲面重建方法,对泊松重建过程进行了详细的叙述,并进行编程实现。(3)设计开发一套大型风电叶片叁维点云数据处理及曲面重建软件原型系统,可以实现点云数据读取及可视化、点云配准、点云精简去噪与点云曲面重建等功能,利用重建软件系统开展点云配准、点云精简去噪、点云曲面重建实验以验证重建系统的有效性。同时采用逆向工程软件Imageware进行风电叶片点云模型重建实验对比。实验结果表明,本文开发系统重建的曲面效果能够很好地拟合原始点云数据且能够生成一个密闭的曲面。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
武捷[3]（2018）在《复杂曲面薄壁结构3D打印大型件研究》一文中研究指出随着汽车行业竞争的愈演愈烈,个性化和多样化成为未来汽车的发展趋势,如何缩短汽车的研发和生产周期成为各大汽车商关注的焦点。3D打印,又称为增材制造、快速原型技术,由于能够实现任意复杂结构且能够快速的实现制造等特点,在汽车行业、复杂产品及创新设计等方面受到了广泛的应用和关注。3D打印凭借能够制造任意复杂结构的优势,在汽车等许多复杂曲面薄壁结构设计和制造中将发挥极为重要的作用。一方面,在3D打印应用端,保证力学性能的大型快速3D打印件是刚性需求;另一方面,3D打印的制造效率与模型体积成正比例关系,同时打印机的容积及大部件的制造过程冗长造成的不确定性会大大降低制造精度。针对无法一次性打印复杂曲面薄壁结构大型模型的问题,本文提出了一整套基于FDM打印机的模型分割连接装配的方法。具体内容如下:(1)针对FDM类型3D打印工艺,本文采用考虑打印容积的“分而治之”的策略,从3D打印技术的打印原理及有利于后续装配定位等因素发出,提出了一种局部加厚光滑过渡连接体连接加胶接的连接方式。首先通过分析模型的主要受力形式,对连接结构进行叁点弯曲实验,通过实验验证了连接结构的有效性。利用内聚力单元模拟两个单元之间的粘性连接的方式对连接结构进行有限元分析,通过实验与有限元仿真的力-位移曲线的对比,对有限元模型进行验证。为使本文设计的连接结构在轻量化的前提下仍然具有足够的强度,对连接结构进行进一步的尺寸优化。根据优化得到的帕累托解集选取兼顾轻量化和强度的解,为“分而治之”的装配方案提供了技术基础。(2)针对复杂曲面薄壁结构大型模型,在Chopper分割算法的基础上提出了带有上述连接结构的分割算法框架。将大型叁维模型分解为更小的部分,以适合打印机的打印容积。该算法考虑了可打印性、连接结构的稳定性、分割后连接缝隙的美观性以及打印后输出的打印顺序等因素,以车身曲面模型及鼠首模型为例,应用上述算法并完成模型的打印测试。通过实例的分析,分割后打印模型不仅能够完成大尺寸的模型打印,而且采用多台打印机共同打印的方式极大缩短了打印周期,经过了适当的分割,打印时生成的支撑质量明显减少,从而减少了材料的使用,降低了打印成本。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-06-01）
王曦照[4]（2018）在《大型复杂曲面激光精密制作功能性结构的关键技术研究》一文中研究指出复杂曲面零部件已经成为航空航天、能源动力、汽车电子等行业中最复杂而又最常用的核心构件。随着现代工业的高速发展,常常需要在该类型零部件表面加工功能性结构来使零部件获得光学、力学、电磁学或仿生生物学等特殊性能。一般零部件的总体尺寸(米量级)与所需加工的功能性结构尺寸(微米量级)相比有10~6倍的差别,属于典型的跨尺寸制造。通常这种加工需求所针对的基体材料,既包括硬质材料表面如模具钢、硬质合金等,也包括软质材料如环氧树脂、塑料以及复合材料如覆铜板和柔性板等。多年来,人们采用高精度数控铣削方法、曲面掩膜化学腐蚀方法等来实现对复杂曲面表面功能性结构的加工制造,虽然取得了一定的成效,但是在制造精度、效率和质量方面与最终用户的使用要求还相差甚远,无法满足实际工程需求。本文在大量前期研究工作的基础上,创造性地提出了投影式激光振镜扫描刻蚀(Laser Projective Ablation Galvanometer Scanning,简称LPAGS)制作复杂曲面零部件表面功能性结构的新原理、新方法,并围绕LPAGS加工的装备原理、理论基础、工艺流程、误差来源分析及补偿、质量控制及工艺优化、工业应用等方面展开了相关的技术研究,主要的研究成果如下:建立并完善了LPAGS加工技术的理论体系。LPAGS加工技术的理论依据主要有:1、平行投影变换原理:基于平行投影变换原理,复杂曲面表面的叁维功能性结构图形能够真实、合理地转化成二维平面上投影加工图形;2、光路的可逆性原理:激光光束只需按照由投影加工图形生成的扫描加工轨迹,正向投影作用于复杂曲面表面,即可完成对复杂曲面功能性结构的制作;3、激光焦深特性原理。在激光的焦深变化范围,激光光斑大小、能量分布基本保持不变,因此只要工件表面的起伏变化量小于焦深,则在相同的加工参数下,加工质量和精度也基本保持不变。基于LPAGS加工技术的理论体系,设计了LPAGS加工的工艺流程,主要包括:(1)复杂曲面零部件的叁维建模;(2)曲面表面功能性结构的建模;(3)曲面的分区规划;(4)扫描加工轨迹的生成;(5)曲面的投影刻蚀加工。基于等弧长投影原理的功能性结构建模保证了复杂曲面表面结构图形的合理性和真实性。首次提出了复杂曲面的分片、分块和分层加工的技术路线,并建立了多重判别下的曲面分片、分块和分层准则,以此来作为在复杂曲面获得高精度和高质量以及高效率LPAGS加工的必要条件。曲面分片准则为:曲面分片内任意一点的激光入射角应当小于加工精度要求的最大激光入射角度θ_1;曲面分块准则是:曲面分块范围不能超过振镜的有效扫描范围S_z;复杂曲面分层准则为:曲面分片内任意两层层间距?h不大于聚焦激光的焦深范围DOF。采用基于K-means聚类和曲面法矢方向锥的二叉空间划分算法被用来完成对复杂曲面的分片处理,采用Cohen-Sutherland裁剪算法来对复杂曲面的分块、分层处理。基于多体系统误差建模理论,建立了“5+3”轴LPAGS数控装备的几何误差模型,并在几何误差模型的基础上建立了数控装备误差敏感度分析模型。通过计算和分析误差敏感度系数,识别出了影响装备空间误差E_v的关键性几何误差项。根据对数控装备误差敏感度的分析结果,采用实时检测的方式来调整了数控装备的装配精度。利用双线性插值的校正算法减小因振镜扫描畸变产生的精度误差,校正后加工扫场范围为40×40 mm的方框,尺寸精度可达±10μm。采用基于射影变换的校正算法对因光路误差导致的菱形和梯形误差进行了补偿。采用田口法来探索了LPAGS加工参数对加工精度和质量的影响,其中激光功率和激光入射角是影响LPAGS加工结果的两个重要参数,在“5+3”轴LPAGS数控装备上进行了LPAGS加工关键技术的验证,成功地将该技术运用到实际大型零件复杂曲面加工应用生产中,实现了雷达罩频率选择表面和手机天线的功能性结构精密制造。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
杨守瑞[5]（2017）在《大型构件复杂曲面自动化测量方法与技术》一文中研究指出大型装备制造在基础工业和国防装备等领域中有着重要地位,其重要组成构件的制造质量决定了最终成品的制造水平。大型构件曲面造型复杂、制造工艺技术难度大,其形貌尺寸测量问题已成为制约大型装备研制及技术进步的瓶颈。在现场条件下,大型构件复杂曲面的测量需要同时满足大尺度、高点云密度、高精度以及高效率等要求。论文针对当前大型装备制造领域中大型构件复杂曲面的精密测量问题,对适用于工业现场的集成化自动化测量方法展开研究。在梳理目前国内外的大尺度测量方法和高密度点云形貌测量方法的基础上,提出一种结合条纹投影技术、近景摄影测量技术以及工业机器人的组合式自动化测量方法,重点突破了单区域内形貌点云测量精度提升与高精度自动化全局数据拼接等关键技术,并结合飞机蒙皮铆钉阶差测量、汽车车身外覆盖件形貌测量等代表性的大型构件复杂曲面形貌测量问题,完成了实验验证工作。论文完成的主要工作有:1、提出一种大型构件复杂曲面高分辨率自动化测量方法,通过条纹投影技术实现了局部范围内复杂曲面的高精度、高密度测量;利用近景摄影测量技术构建了大尺度的全局控制网,实现多片局部点云数据的高精度拼接;同时结合工业机器人实现了大范围测量的自动化。2、实现面向复杂曲面的精细化叁维形貌测量:采用双目条纹投影系统,通过四步相移、叁频外差求解相位,并提出的基于投影仪-相机关系的快速匹配算法获取叁维点云数据。介绍了相机标定的方法并实现特征点自动匹配,提出基于双目视觉的投影仪内参数标定方法和逐像素全场畸变校正方法。同时对条纹投影系统进行精度提升,提出优化双目位置和提高条纹投影质量的方法。3、通过全局控制点和近景摄影测量实现全局精度控制:采用全局控制点建立全局控制网,在条纹投影传感器测得的局部控制点的基础上,提出采用近景摄影原理建立光束平差方程和控制点坐标转换方程,完成点云的拼接。针对全局控制点,提出基于同心圆环特征的高精度提取方法和圆环特征优化设计方法。4、基于工业机器人的测量自动化:以机器人微分运动学模型为基础,提出了机器人模型和手眼关系联合优化方法;结合机器人运动学模型,提出了一种快速可靠的近景摄影测量优化中初值获取方法;基于大型构件数模已知信息,实现了扫描测量轨迹的离线优化设计,实现了自动化测量。(本文来源于《天津大学》期刊2017-03-01）
杨万沔[6]（2016）在《大型船用复杂曲面多点循环渐进成形关键技术研究》一文中研究指出随着我国海洋战略不断发展,亟需提升我国大型舰船建造能力。大型船体外板复杂曲面的成形加工,已经成为造船领域的一项技术瓶颈。多年以来,船厂一直延用人工操作的方式进行外板成形加工,即水火弯板技术与压力机加工相结合的方式。该生产方式效率较低,工作条件恶劣,劳动强度大,环境的污染严重。并且成形质量过分依赖于技术人员的经验,质量得不到保证。现有单点渐进成形加工厚板困难,成形后零件的表面质量较差;采用多点成形技术则需要提高设备吨位,造价昂贵,且易出现失稳等问题。本研究综合上述两种柔性成形技术优点,提出了多点循环渐进成形技术,以解决大型船板小批量低成本生产的要求。本文主要完成了以下工作:(1)根据所提出多点循环渐进成形技术原理,建立成形过程的力学模型和回弹模型,并研究成形过程中材料失稳的理论判断方法。(2)根据所提出的工作原理,提出单侧循环渐进压下和双侧循环渐进压下两种不同的工艺方案,并进行有限元仿真分析,评判适合复杂曲面中厚板成形的工艺方案。(3)设计多点循环渐进成形手动试验台,开展系列实验,通过叁维激光扫描对试验零件进行评价与分析,并与有限元仿真结果进行对比,分析成形误差产生的原因。(4)为提高成形精度和成形效率,改进设计全自动多点循环渐进成形实验台,建立动力学仿真模型,对机构进行运动学仿真。本项目研究成果为复杂曲面船板成形提供高效低成本的解决方案,也为其他用中厚板成形领域提供参考和指导。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-05-01）
王浩然[7]（2016）在《大型复杂曲面叁维测量的立体视觉规划研究》一文中研究指出现在大型装备制造业对产品精度与生产效率的要求越来越高,叁维外形检测技术作为质量控制的有效手段,正逐渐在生产制造过程中起到越来越重要的作用。立体视觉测量对大型零部件叁维外形检测具有测量精度高、灵活性好的特点,获得广泛的认可。但是,在大型复杂曲面零部件测量过程中,传统手持式双目立体视觉测量装置往往存在局部漏检、精度低以及工作效率低等问题,因此本文设计了一套基于双目立体视觉的全自动叁维测量装置,并深入研究了叁维测量中的立体视觉规划问题,建立了相应的规划算法。首先,根据对双目立体视觉测量过程的研究,确定了视觉测量装置的结构方案和硬件配置,并开发了测量装置的上位机和下位机系统,上位机系统主要包含通信参数设置、图像的显示与采集、路径及姿态的输入与回显等模块,下位机系统主要完成数据采集及对测量机构的运动控制。在给出了视觉测量网络的测量覆盖率与特征分辨率的规划目标的基础上,分析确定了视觉测量网络规划中的决策变量和约束条件,设计了视觉测量网络规划的多目标规划数学模型,为求解最优规划Pareto解集奠定基础。运用多目标遗传算法对视觉测量网络规划进行应用研究。具体设计了算法中的编码方式、种群处理方式、约束条件处理方法、个体适应度函数、遗传算法及算法的控制参数。以大型螺旋桨叶片为例,对其进行了测量网络规划,得到了一组满足规划目标及约束条件的全局Pareto解。并通过实验验证了规划结果的可行性。本文最后提出了一种可满足区域约束条件的最短路径规划方法,以解决立体视觉测量中的路径规划问题。算法借助区域内寻路与区域间寻路的两层搜索实现了最短路径规划,通过与穷举法的对比,验证了算法的正确性。本文不但设计了一种视觉测量装置,而且为大型复杂曲面叁维测量提供了立体视觉规划方法,对提高大型零件的测量精度具有重要意义。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2016-03-01）
刘广保[8]（2014）在《大型复杂曲面的机器人研抛技术研究》一文中研究指出近年来,随着航空航天和先进制造技术迅速发展,对航空零部件产品(如航空透明件)的尺寸和表面质量的要求也越来越高,研磨抛光光整加工也成为必不可少的加工工序。目前,国内外航空透明件的研磨抛光加工仍就是主要依靠手工操作完成,不仅费时费力、效率极低,而且研磨抛光加工后的表面质量的均一性较差、表面形状尺寸精度也不高。本文查阅了大量国内外基于工业机器人技术的模具自动化研磨抛光文献,在现有研究成果的基础上,针对透明件的自动化研抛,对机器人自动化研抛关键技术进行了较为深入的研究。主要研究内容概括如下:1)研制设计出一款基于工业机器人的自动化研抛系统,并自主设计了一新型的主被动控制的柔性研抛工具,该工具结构能够模仿手工研抛加工,同时克服了机器人刚度与柔性之间的矛盾。2)应用有限元方法建立了柔性抛光盘与工件表面接触时的压力分布模型,得到了接触区域的压力分布模型;基于Preston去除理论方程和摩擦学的Archard方程,建立了平面和曲面抛光过程中抛光盘的去除深度模型,并通过实验进行了验证分析。3)通过对研抛过程中的柔性抛光盘进行受力分析,设计了一种基于滑膜变结构控制理论的机器人力控制器;同时开发了一款机器人研抛力控制系统,用于实时控制抛光加工过程中研抛压力的大小,实现恒压力研抛。4)通过应用机器人自动化研抛平台进行透明件研磨抛光试验,验证了本文提出机器人自动化研抛技术可以满足实际透明件的研抛的技术要求:表面粗糙度Ra<(10~20)nm,且表面无机械和光学缺陷。综上所述,基于工业机器人的透明件研抛技术的研究与应用,不仅具有理论价值,而且具有重大的现实应用价值和潜在的经济价值。(本文来源于《沈阳理工大学》期刊2014-12-15）
周乔皇[9]（2014）在《大型复杂曲面船体外板成形工艺参数自学习专家系统》一文中研究指出船体外板水火弯板成形技术,线加热成形主要依然依靠工人经验手工完成,这种方式不但效率很低,而且加工质量波动较大；由于船板面积和曲度较大、耗费时间计算船体外板成形状态信息的时间较长、特定成形状态下火工参数类型复杂不一、影响外板成形的因素过多和现有水火弯板智能加工系统对大区率板材工艺参数预报失真,这都严重阻碍现代化造船的发展。以上问题中,国内外研究中已经解决了水火弯板工艺参数与外板收缩量关系模型的建立问题、曲度较小的曲面匹配及火路预报问题,仍然存在以下问题：大曲度外板的叁维拟合问题、火路类型预报及精准叁维火路位置预报问题,没有得到很好的解决,木文主要针对以上未解决的问题进行深入研究并开发专家系统,实现大曲率板材成形的全过程自动化火路预报。针对叁大未解决问题,主要工作如下：(1)研究国内外船体外板曲面的描述、展开、坐标系转换及匹配技术、火路预报算法以及机器学习算法在工程领域的应用研究。(2)研究不同坐标系下大曲率曲面叁维坐标转换技术,解决了测量曲面与企业Tribon系统成形曲面坐标系的统一问题,为专家系统后续曲面匹配等工作做铺垫；(3)研究同一坐标系下成形曲面与测量曲面之间的差异及其叁维匹配技术,解决检测曲面与成形曲面的拟合问题,为专家系统判断大曲率曲面是否成形提供依据,即解决叁维匹配问题；(4)研究大曲率曲面成形状态描述参数与火路布置类型之间的关系,利用机器学习技术对两者关系进行学习,使得专家系统能够识别特定成形状态的大曲率板材,并预报出唯一的火路类型。(5)研究大曲率板材横向火路类型、纵向火路类型及扭曲火路类型的叁维位置预报技术,解决了精准叁维火路位置信息预报问题。(6)最后开发了专家系统软件完成上述功能。本课题针对以上提出的叁大问题,本文提出了成形描述参数及其参数的量化方法和测量曲面与成形曲面拟合方法判断曲面是否达到成形并研究曲面描述参数与火路类型机器学习算法,最后也提出了较为具体的叁维火路位置信息的预报算法。课题的研究提高了专家系统火路预报位置准确度,加快船舶加工自动化作业水平,为国防军事的发展起到积极的推动作用,并且其推广应用价值意义重大。(本文来源于《广东工业大学》期刊2014-05-01）
梁延德,郭超,王治雄,何福本,孙捷夫[10]（2013）在《大型复杂曲面工件的重心倾测方法研究》一文中研究指出以某大型船用螺旋桨桨叶作为研究对象,根据重心位置的叁维测量原理,应用传感器技术,分别在水平姿态和倾斜姿态下测量支撑力,利用力矩平衡原理和坐标系转换方法得到桨叶重心位置,此方法可称为重心倾测法。同时建立相关的数学模型,结合实际情况,对整体误差进行分析和处理。实验结果表明该重心倾测方法具有较高的精确性,对大型复杂曲面工件的重心测量和位置标定具有一定的指导意义。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2013年12期）
大型复杂曲面论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着测量技术和测量设备的更新迭代,通过散乱点云数据进行叁维重建的逆向工程技术越来越受人们的重视。然而,对于大型复杂曲面的测量与检测需求,采用先进叁维激光扫描仪获得的型面数据不可避免的存在着点云数据位姿不统一、包含噪声点和离群点、点云数据量庞大、处理效率低等问题。对于上述问题,本文针对大型风电叶片叁维散乱点云数据的预处理及其重建方法展开了研究,本文的主要研究内容包括:(1)研究大型复杂曲面叁维数据获取方法,对其测量原理、测量效率与精度、测量成本及适用范围进行讨论分析,在此基础上确定适合大型风电叶片型面测量方案,根据测量数据特征,分别对点云数据的配准、去噪、精简等预处理方法进行了研究,提出了一种基于特征点选取的改进ICP配准算法,可自动实现位姿偏差较大的两个视角点云数据的配准拼接功能;采用了基于统计学的滤波方法去除其中的离群点和噪声点;利用体素网格精简实现大规模点云数据的精简。(2)主要研究了散乱点云曲面重建方法,对基于Delaunay叁角剖分点云数据曲面重建方法的原理进行了阐述,讨论了基于Delaunay叁角化实现的Lawson算法及Bowyer/Watson算法。同时结合风电叶片散乱点特征,提出了一种基于法向量的改进Delaunay叁角剖分算法,完成了风电叶片散乱点云曲面生成;研究了基于泊松方程的曲面重建方法,对泊松重建过程进行了详细的叙述,并进行编程实现。(3)设计开发一套大型风电叶片叁维点云数据处理及曲面重建软件原型系统,可以实现点云数据读取及可视化、点云配准、点云精简去噪与点云曲面重建等功能,利用重建软件系统开展点云配准、点云精简去噪、点云曲面重建实验以验证重建系统的有效性。同时采用逆向工程软件Imageware进行风电叶片点云模型重建实验对比。实验结果表明,本文开发系统重建的曲面效果能够很好地拟合原始点云数据且能够生成一个密闭的曲面。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大型复杂曲面论文参考文献
[1].马国庆,刘丽,于正林,曹国华.大型复杂曲面叁维形貌测量及应用研究进展[J].中国光学.2019
[2].宋瑞.基于点云数据的大型复杂曲面重建方法研究[D].电子科技大学.2019
[3].武捷.复杂曲面薄壁结构3D打印大型件研究[D].大连理工大学.2018
[4].王曦照.大型复杂曲面激光精密制作功能性结构的关键技术研究[D].华中科技大学.2018
[5].杨守瑞.大型构件复杂曲面自动化测量方法与技术[D].天津大学.2017
[6].杨万沔.大型船用复杂曲面多点循环渐进成形关键技术研究[D].重庆大学.2016
[7].王浩然.大型复杂曲面叁维测量的立体视觉规划研究[D].哈尔滨理工大学.2016
[8].刘广保.大型复杂曲面的机器人研抛技术研究[D].沈阳理工大学.2014
[9].周乔皇.大型复杂曲面船体外板成形工艺参数自学习专家系统[D].广东工业大学.2014
[10].梁延德,郭超,王治雄,何福本,孙捷夫.大型复杂曲面工件的重心倾测方法研究[J].组合机床与自动化加工技术.2013
论文知识图
