图像识别智能化处理技术在塑料齿轮缺齿检测中的应用

论文摘要

基于图像识别智能化处理技术,研究了其在塑料齿轮缺齿检测中的应用。结果表明:通过图像融合技术可融合同类齿轮缺齿源图像,综合这些特征可提高齿轮缺齿识别率;通过WTDS实验平台对齿轮缺齿振动信号进行采集,经过小波包双谱分析后,生成的双谱图纹理均有各自的特征,通过融合可对不同通道信息进行综合,有利于诊断齿轮缺齿故障;通过相关性分析可将双谱图GLCM矩阵的12维特征向量降为5维,数据冗余度得到大幅降低,机器学习效率得到提高。最后采用支持向量机对基于图像特征的齿轮缺齿进行诊断,其中径向基核函数识别率最高,为93.75%。

论文目录

• 1 基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取
•   1.1 灰度共生矩阵
•   1.2 灰度共生矩阵的二阶统计量
•   1.3 灰度共生矩阵的融合
• 2 基于距离的可分性测度
• 3 实验结果分析
•   3.1 齿轮缺齿信号双谱图的融合
•   3.2 GLCM参数对可分性判据的影响
•   3.3 基于图像识别的齿轮缺齿诊断分析
•     3.3.1齿轮缺齿信号的小波包双谱分析
•     3.3.2 双谱图的融合
•     3.3.3 双谱图灰度共生矩阵的特征提取及分类
•     3.3.4 基于支持向量机的图像分类识别
• 4结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张曼,陈宁

关键词: 齿轮缺齿,图像识别,塑料,矩阵

来源: 塑料科技 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用

单位: 重庆工商职业学院

分类号: TG61;TP391.41

DOI: 10.15925/j.cnki.issn1005-3360.2019.05.018

页码: 89-94

总页数: 6

文件大小: 4257K

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