基于HPLC多元指纹图谱的龙井茶产地判别研究

论文摘要

针对西湖、钱塘、越州三大产区的104个龙井茶样本进行HPLC多元指纹图谱的构建,结合化学计量学判定方法对样本进行产地判定、预测研究。基于HPLC-DAD检测指纹图谱构建结果显示:龙井茶三大产区样本HPLC指纹图谱中共含有28个特征色谱峰,标示16个已知化合物和12个未知化合物。基于多元指纹图谱结合判别因子分析法（DFA）、多层感知器法（MLP）、支持向量机法（SVM）对龙井茶样本的产区判别及预测研究显示:3种判别方法的龙井茶产区预测准确率均在90%以上,其中SVM预测准确率最高,达98.08%。本研究利用不同判别技术多角度验证表明HPLC多元指纹图谱结合化学计量学判定方法能够较好地判定龙井茶样本的产区,该技术有望为茶叶产地溯源及茶叶品质控制提供技术支撑。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料与试剂
•   1.2 样品处理
•   1.3 色谱分析方法
•   1.4 数据处理
• 2 结果与分析
•   2.1 三大产区龙井茶品质特征图谱的构建
•   2.2 基于判别因子分析技术的龙井茶产区判别
•   2.3 基于多层感知神经网络分析技术的龙井茶产区判别
•   2.4 基于支持向量机分析技术的龙井茶产区判别
• 3 讨论与结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 范方媛,徐鹏程,李春霖,龚淑英,金晶,陆德彪

关键词: 多元指纹图谱,龙井茶,产地判别

来源: 中国食品学报 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 浙江大学茶叶研究所,浙江省农业技术推广中心

基金: 浙江省“三农六方”科技协作计划项目(CTZBF150922AWZ-SNY1-14),国家茶叶产业技术体系(CARS-19)

分类号: O657.72;TS272.7

DOI: 10.16429/j.1009-7848.2019.10.034

页码: 278-285

总页数: 8

文件大小: 421K

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