线结构光光条中心提取算法研究

线结构光光条中心提取算法研究

论文摘要

为了提高线结构光测量精度,减弱测量环境中光线、微粒子以及光电噪声等因素的影响,提出了一种改进的线结构光光条中心提取算法.首先采用小波变换法对图像进行去噪处理,并用最大类间方差法求取阈值分割图像.然后采用改进的算法提取光条中心,在已有的方向模板法基础上,结合骨架法思想拟合小区域的光条斜率,取其法线方向邻域点并利用灰度重心法得到光条中心点.实验结果表明:能够有效提高运算处理速度,而且提取的中心点数据更加稳定、精度更高,能够满足后续测量需要.

论文目录

  • 1 图像预处理
  •   1.1 图像去噪
  •   1.2 光条图像分割
  • 2 光条中心提取算法研究
  •   2.1 灰度重心法
  •   2.2 方向模板法
  •   2.3 改进的方向模板法
  • 3 实验研究与结果分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李忠虎,郭蕾,闫俊红,王金明

    关键词: 线结构光,中心提取,方向模板法,骨架法,灰度重心法

    来源: 内蒙古科技大学学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,信息科技

    专业: 物理学,计算机软件及计算机应用

    单位: 内蒙古科技大学信息工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61362023),内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2018LH06001)

    分类号: TP391.41;O43

    DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2019.03.011

    页码: 252-257

    总页数: 6

    文件大小: 295K

    下载量: 142

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