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摘要：在我国经济发展中，电力行业属于核心支柱。当前电力行业正处于产业转型的重要时期，大数据技术发挥着不可替代的作用，可推动电力行业的发展。本文先从大数据技术理念概述入手，接着阐述了大数据技术在电力行业的应用，最后总结了全文，旨在为推动电力行业的发展提供参考意见。
关键词：大数据技术；电力行业；应用研究
网络时代背景下，随着大数据技术的应用，加速了行业发展，推动了领域创新及改革。电力行业作为我国国民经济支柱，应当顺应两会指导方针，加速互联网+及大数据的技术的融合，强化传统工作整改与创新，如此才可实现工作效率与质量的提升。
1大数据技术概述
1.1大数据
大数据（Bigdata）概念最早是由国外学家提出，当时大数据又称之为巨量资料，不会选择捷径，就可实现抽样调查，实现所有数据的处理与分析。大数据通过应用新模式，可实现决策力的提升，不断强化技术的洞察力，以此优化数据流程。大数据技术能够对海量、多样化的信息资产进行全面处理。大数据技术的核心不仅仅是数据的庞大，还能够对数据进行专业化处理，提升数据分析能力。
1.2电力大数据
电力行业中的大数据主要来源于三方面，分别为：电力生产、管理运营、智能电网。电力生产是大数据的主要来源，可涵盖发电业务、安全防护、检修业务。电力生产阶段应用大数据技术，能够对历史信息进行有效分析，为生产及检修提供指导意见。企业领导在做任何重要决定时，均需要借助数据分析，以简单、清晰的方式将结果呈现出现。智能电网能够与各个用户相互连接，借助传感器网络，对电力、业务、通信等进行集中调度，并开展统一测控。
2大数据技术在电力行业的应用
2.1核心技术
2.1.1数据采集
大数据具备多样性与大量性的特点，不管是数据来源还是数据类型，均较为复杂。借助搜索引擎、ETL引擎，能够提取数据，并集成数据，对数据进行统一清洗，将无用信息彻底排除，以此实现数据质量的提升。
2.1.2数据分析
电力行业就数据分析，一般借助的是分布式计算机技术。通过将各个计算机联系在一起，可组建成大规模的超级虚拟计算机，实现对大量数据、形式复杂数据的分析与处理，为电力行业的发展提供决策与指导意见。
2.1.3数据呈现
计算机会对收集的数据进行合理筛选，在分析完毕数据，处理完毕数据后，借助图表或图形的形式，呈现出来，具备可视化的特点。借助大数据技术，可在保障精准度的同时，直观的呈现结果，为电力行业领导提供决策意见及指导意见。需要注意的是，若无法直观的呈现数据，或呈现的数据难懂、复杂，将会误导决策，得出不合理的结论。
2.2应用方向
2.2.1智慧电力
借助大数据技术，能够为电力企业提供智能化、科学化的智慧电力方案。若使用智能停电管理系统，可为电力行业提供可靠的停电计划。智能评估系统、智能决策系统，能够评估与分析电力企业业务，为电力企业资产优化提供参考意见。借助智能电网及报警系统，可实时跟踪电网的运行状态，感知潜在危险，并及时报警。
2.2.2智能电网
通过分析用户用电数据，可掌握用户的用电方式、或清楚用电分布趋势，并将此作为调整电能生产、电能分配的依据。智能电网结合电能与信息流，可在进行电力资源输送的同时，获取用户端的既往用电数据，并深度挖掘数据，预判用户用电情况，构建动态、合理的智能电力系统。
2.2.3集成平台
随着智能电网的建设，电网信息化也受到社会各级的重视。在集团范围内，建设统一的信息集成平台，可对电力生产进行智能化管理。电力集成平台也就是电力一体化平台，在此平台上可进行大数据采集、大数据分析、大数据呈现。
2.3应用案例
2.3.1大数据发电
我国主要以火力发电为主，借助大数据技术，能够改善发电机组的负荷，调整发电机组的负荷能力，促使其与新能源发电互补，全面提升我国电力行业的发电能力。在发电阶段，借助智能电网及智慧电力，能够深度分析用户的用电资料，预判区域内用户的用电情况，依据电网的运行状态，灵活调控，以此降低火力发电机组的负荷。
2.3.2大数据输电
我国的地理环境本身较为复杂，就输电线路存在着较大的安全隐患，借助大数据技术，可实现输电线路地理环境及气象状况的分析，储存既往分析数据，合理预测风险。大数据还可实时监控输电状况，依据输电状态，提供相应的报告。一旦会出现异常，会第一时间进行故障排查，并提供相应的指导措施。
2.3.3大数据变电
电力行业变电环节，电网调度与电网管理占据着核心地位。在变电阶段，借助大数据技术，可促使变电系统实现信息共享，提供远程变电及智能变电，以此促使电力行业朝着智能化、自动化方向发展。
2.3.4大数据配电
电力行业配电主要是将企业生产出来的电力输送到千家万户，满足人们的用电需求。在配电环节，借助大数据技术，能够同步化电力输送与用户数据采集，掌握用户端用电负荷的变化规律，预测用户的用电变化，并强化与用户之间的互动，以此实现智能电网运行水准的提升，保障电力行业配电质量。
2.3.5大数据用电
借助大数据技术，能够对用户用电信息进行分析，为用户提供个性化的智能用电服务。不仅如此，大数据技术还会自动分析用户不同季节的用电，分析不同行业的用电、不同地区的用电，呈现管辖区域用电规律体系。通过深入分析用电特征，可为电力企业的电能生产提供差别化指导，以此保障用户端的用电质量。
2.3.6大数据调度
通过对各个环节的大数据进行统一分析，并开展实时监控，建设以数据驱动为核心的智能调度体系，可实现自动化调度。大数据调度可切实满足发电机组的负荷调度需求、变电调度需求、配电调度需求，将其放在统一的平台上，可实现安全智能供电、高效智能供电。
2.3.7大数据通信
电力行业中智能变电站内通信网络主要担任着连接作用，能够将各种IED连接在一起，强化站内信息传输。变电站二次系统中，通信网络属于主要核心组件，大数据属于核心技术，两者联合应用，其性能直接影响着变电站工件。参照变电站数据流特征，在IEC61850标准基础上，研制变电站专用通信设备（智能化），并引入虚拟专线技术、标准建模技术、QoS体制、OAM技术等。科学整合专业通信设备，可整合资源，提升互联网的稳定性，保障报文资料传输速率，以此推动电力行业的发展。
3结束语
综上所述，在电力行业内应用大数据技术，我国正处于摸索阶段，未来还具备很大的发展潜力。电力行业想要成功转型，需要朝着全盘信息化方向发展，强化大数据技术的应用，将大数据技术作为电力行业的核心技术。以此推动电力行业朝着健康、可持续方向发展，切实发挥出电力行业的社会效益。
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