导读:本文包含了集成数据环境论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:数据,地下水,档案,高校,异构,漏斗,语义。
集成数据环境论文文献综述写法
刘鹏飞,董伟,王萍[1]（2019）在《河南：监测“一张网” 守护地下水》一文中研究指出水温17℃、水位埋深10.14米、气压1.029千帕……“日前,在河南省地质环境监测院办公室内,工作人员在电脑前轻点鼠标,就实时获取了远在300多公里外某地下水监测井的水温、水位、气压等详细数据。这就是河南省地质环境监测院历时4年、总投资1亿元建(本文来源于《中国自然资源报》期刊2019-12-30）
李娟,许雯倩[2]（2019）在《大数据环境下高校档案资源集成与服务平台模型研究》一文中研究指出随着信息化建设的迅猛发展,高校每天产生的信息量也在大幅增长,数据快速更新变化,数据量激增。如何对"海量"数据进行有效收集、管理、分析和利用,充分挖掘数据潜在价值,已成为高校档案工作者的重要任务。本文通过构建大数据环境下高校档案信息资源集成与服务平台,分析高校档案大数据应用的可能性,摸清难点,展望未来发展趋势,旨在推动大数据技术与高校档案深度融合,促进档案信息化应用走向创新发展。(本文来源于《2019年全国青年档案学术论坛论文集》期刊2019-11-13）
张婉莹[3]（2019）在《大数据环境下高校会计档案信息资源的集成与利用》一文中研究指出立足大数据环境下会计档案信息化发展,结合高校财务管理与档案管理实际,分析了高校会计档案信息资源集成与利用的现状,从档案管理角度出发阐述了推进高校会计档案信息集成与利用的意义,从概念模型与配套标准、流程再造与权责划分、数据全面集成、数据保存环境、数据共享利用、信息质量与安全保障体系、树立经验典型等七个方面总结了大数据环境下高校会计档案信息资源集成与利用的实现路径。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年15期）
赖德兆[4]（2019）在《基于大数据环境下的档案信息集成服务研究》一文中研究指出信息技术的发展为档案工作提供了技术支撑,为了提高档案工作质量及效率,需要加强对大数据的运用,同时借助大数据背景完善个人的知识体系,并提升档案信息服务能力。重视数字化档案馆构建,突显档案信息服务集成化,不仅能加快档案信息整合和共享,还可为档案管理工作提供有效的档案数据,充分展示出大数据的运用优势。(本文来源于《城建档案》期刊2019年06期）
冯勇,张丽颖,顾兆旭,马技[5]（2019）在《面向高校多源异构数据环境的元数据集成方法》一文中研究指出高校信息化建设已由各类应用开发为主的数字化校园阶段发展到以系统整合为主的智慧校园阶段,当前工作难点在于多源异构数据集成的存储成本、传输成本均较高,且对网络带宽有很高的要求.考虑使用本体和元数据所蕴含的丰富语义信息可以极大降低数据集成成本,提出了一种面向高校多源异构数据环境的元数据集成方法.该方法首先构建局部本体,在局部本体基础上生成高校领域本体,同时抽取局部元数据;然后在高校领域本体的指导下对局部元数据进行集成,得到全局元数据;最后,在高校实际环境中进行了实例分析.分析结果表明所提方法切实可行,用元数据集成替代数据集成能够避免大量数据的存储和传输,有效降低数据集成的成本.(本文来源于《辽宁大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
丁家满,王思晨,贾连印,游进国,姜瑛[6]（2019）在《Spark环境下基于综合权重的不平衡数据集成分类方法》一文中研究指出不平衡数据分类经常面临样本严重不平衡、少数类样本分类精度低的问题,随着数据规模增大,分类效率也成为了瓶颈问题.针对以上问题,本文结合spark高效的数据处理能力,提出了一种Spark环境下基于综合权重的不平衡数据集成分类方法.该方法首先依照多数类样本中每类样本的权重以及少数类样本量获得的综合权重进行采样,并与少数类样本组成平衡规模的训练数据集;其次,采用基于相关性的特征选择方法选择最优的特征子集,并对随机森林算法进行改进优化以及利用其获得子分类器.最后在Spark环境下,以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文方法不仅提高了整体分类精度,而且提升了分类效率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年02期）
王若贤[7]（2018）在《基于大数据环境下学生管理系统的多源异构数据集成研究》一文中研究指出随着大数据时代的到来,学生管理系统中多源数据的整合、数据信息的共享成为当下的研究热点之一。本文提出将大数据中多源异构数据集成技术应用到高校学生管理系统中,从异构信息的集成、异构信息的重构、Web Service在系统中的应用叁个方面来探讨一种轻量级基于SOA的软件设计方法。通过这样一个集成,可以把各种相关数据资源进行整合,这种为访问者提供统一界面和接口,从而解决了跨平台异构管理系统导致的信息孤岛问题,实现信息共享。(本文来源于《电子世界》期刊2018年20期）
閤成国[8]（2018）在《基于FIDA数据集成环境的数据门户系统DPS设计》一文中研究指出背景介绍大数据被提升为国家战略足见其在国民经济中的重要作用,各级政府部门及企事业单位也顺应国家发展的要求,投入人力、资金建设大数据基础设施,开发大数据应用,让大数据在政务和企事业经营中发挥重要的指导作用。但各单位在之前的信息化建设过程中,已建成一些重要的业务管理系统、协同系统,这些系统由于业务或者内部分工的不同,数据独立存储彼此孤立,数据价值不能最大化的发掘。大数据应用的开发流程同传统应用一样,都要经过数(本文来源于《中国公共安全》期刊2018年10期）
张海[9]（2018）在《大数据环境下数字填图数据集成服务技术应用分析》一文中研究指出现代信息技术和计算机技术及互联网通信技术的不断发展,推动着我国科技水平的不断提升,各项技术和科技越来越成熟。应用数字填图技术的诞生,也是重要的科研技术成果,该技术的应用形成了大量地质填图图幅数据,这些数据具有很明显的空间结构化和非结构化的特征。在大数据环境下,如果提高数字填图技术数据挖掘功能,进一步实现更大范围的服务,是一个重要的研究课题。本文针对数据填图数据技术的特征进行阐述,对该技术在实践中的应用进行具体分析,并对该技术的未来发展进行简单展望。(本文来源于《数字通信世界》期刊2018年05期）
蔡婷[10]（2018）在《大数据环境下集成供应链运作与物流管理分析》一文中研究指出互联网与物联网的快速发展,促使数据共享成为时代发展的必然趋势。在大数据被广泛应用的背景下,研究物流供应链的运作环境,优化物流服务与客户信息管理系统,是提升物流管理质量和水平的必然选择。因此,研究大数据下的集成供应链的运作,对物流管理及发展有着重要影响,也是一个重要的研究课题。本文主要分析了集成思想下的供应链管理系统的设计,通过有效的管理方法,阐述了企业供应链当中物流活动的相关作业环节。在信息技术和大数据的支持下,对物流的智能一体化管理模式进行探讨,以期为企业实现供应链有效管理奠定理论基础。(本文来源于《商场现代化》期刊2018年07期）
集成数据环境论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息化建设的迅猛发展,高校每天产生的信息量也在大幅增长,数据快速更新变化,数据量激增。如何对"海量"数据进行有效收集、管理、分析和利用,充分挖掘数据潜在价值,已成为高校档案工作者的重要任务。本文通过构建大数据环境下高校档案信息资源集成与服务平台,分析高校档案大数据应用的可能性,摸清难点,展望未来发展趋势,旨在推动大数据技术与高校档案深度融合,促进档案信息化应用走向创新发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
集成数据环境论文参考文献
[1].刘鹏飞,董伟,王萍.河南：监测“一张网”守护地下水[N].中国自然资源报.2019
[2].李娟,许雯倩.大数据环境下高校档案资源集成与服务平台模型研究[C].2019年全国青年档案学术论坛论文集.2019
[3].张婉莹.大数据环境下高校会计档案信息资源的集成与利用[J].中国管理信息化.2019
[4].赖德兆.基于大数据环境下的档案信息集成服务研究[J].城建档案.2019
[5].冯勇,张丽颖,顾兆旭,马技.面向高校多源异构数据环境的元数据集成方法[J].辽宁大学学报(自然科学版).2019
[6].丁家满,王思晨,贾连印,游进国,姜瑛.Spark环境下基于综合权重的不平衡数据集成分类方法[J].小型微型计算机系统.2019
[7].王若贤.基于大数据环境下学生管理系统的多源异构数据集成研究[J].电子世界.2018
[8].閤成国.基于FIDA数据集成环境的数据门户系统DPS设计[J].中国公共安全.2018
[9].张海.大数据环境下数字填图数据集成服务技术应用分析[J].数字通信世界.2018
[10].蔡婷.大数据环境下集成供应链运作与物流管理分析[J].商场现代化.2018