人体足部跖围尺寸预测方法的比较研究

论文摘要

针对人体足部尺寸预测中精度差、波动性大和研究方法不系统等问题,以122名女性,年龄(25.6±7.8)岁,身高(162.9±5.5)cm,体重(53.1±8.9)kg和84名男性,年龄(27.3±10.1)岁,身高(174±5.9)cm,体重(70.1±10.3)kg为研究对象,比较BP神经网络、GM(1,N)模型和多元线性回归等3种方法的预测性能。运用灰色关联分析理论,确定足长、足宽、前跗骨围及拇指高为跖围预测模型的基本部位,构建BP神经网络、GM(1,N)模型和多元线性回归等3种模型,并以平均绝对误差、均方根误差和平均相对误差等指标进行评价。结果显示:BP神经网络、GM(1,N)模型和多元线性回归的平均绝对误差分别为3.470%,4.725%和9.940%;均方根误差分别为4.494%,15.702%和10.813%;平均相对误差分别为1.474%,2.115%,3.967%。表明BP神经网络模型精度优于另外2种模型,更适合跖围尺寸的预测。

论文目录

• 0引言
• 1 实 验
•   1.1 研究对象
•   1.2 实验设备
•   1.3 测量项目
•   1.4 预测方法流程
• 2 预测模型
•   2.1 确定基本部位
•   2.2 建立足部回归模型
•     2.2.1 BP神经网络
•     2.2.2 灰色GM（1,N）模型
•     2.2.3 多元线性回归
•   2.3 模型拟合效果
• 3 参数设置与分析
•   3.1 BP神经网络参数设置
•   3.2 GM（1,N）模型参数设置
•   3.3 多元线性回归参数设置
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李健,周捷,毛倩,马秋瑞

关键词: 足型,跖围,神经网络,模型,多元线性回归

来源: 西安工程大学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 西安工程大学服装与艺术设计学院

基金: 陕西省科技厅计划项目(2018KW-056)

分类号: TS943

DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2019.06.001

页码: 595-601

总页数: 7

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