导读:本文包含了极大似然函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,估计值,模型,检出,区间,小二,局部。
极大似然函数论文文献综述
李梦媛[1]（2013）在《空间计量经济模型的统计推断》一文中研究指出本文致力于研究空间混合自回归模型中参数的极大似然估计的概率统计性质。当混合自回归模型中响应变量服从连续分布时，本文验证了混合自回归模型关于自回归参数的似然函数的单调性，据此证明了自回归参数极大似然估计的存在性和唯一性。结果表明，当满足条件n rank (X_n)+1（n是观测值个数，X n表示回归系数阵）时，混合自回归模型的拟似然函数在参数空间里以概率1存在唯一极大值；当n rank (X_n)+1且回归系数矩阵列满秩时，空间混合自回归模型中所有参数的极大似然估计值在参数空间里以概率1存在且唯一。为了探测空间混合自回归模型中强影响点和异常点，本文在方差扰动形式下，运用局部影响分析中一阶导数方法求出检测空间混合自回归模型中强影响点和异常点的统计量。模拟研究表明，应该选择对空间混合自回归模型中方差的极大似然估计求一阶导数以得到检验统计量，据之可有效地避免局部影响分析中经常出现并且难以处理的smearing和masking效应。作为应用和验证，本文分析了一个真实数据，以说明本文所得结论可靠实用。(本文来源于《云南财经大学》期刊2013-05-01）
王纪宪,苏炳华[2]（1994）在《用极大拟似然函数法计算ED50》一文中研究指出水文提出采用极大拟似然估计计算ＥＤＳ５０的方法。可用于常规方法不适用的较复杂的情况：如各剂量组由数窝动物组成，或剂量不能人为地严格控制等。本方法可以在一些常用的软件包上实现。(本文来源于《中国卫生统计》期刊1994年01期）
张文平[3]（1993）在《环境监测截距数据的均值估算——极大似然函数法》一文中研究指出1.基本术语和符号假设抽取样本的总体呈正态分布,其真实均值为μ且等于0,标准差(δ)等于1.所有低于方法已知检测限(X。)的样本是非定量的,其样本数量为n_c.大于或等于检测限的样本称为可定量样本,按数值大小顺序排列,表示为(Xn_(c+1),Xn_(c+2)……Xn).(本文来源于《中国环境监测》期刊1993年04期）
傅志方,陈旅乐[4]（1986）在《模态参数的一种统计识别方法—极大似然函数估计法》一文中研究指出本文论述了振动系统模态参数的一种统计识方法——模态参数的极大似然估计法。文中详细叙述了该方法的理论背景,参数识别的方法及程序,参数识别精度的比较,以及该方法在一个实际的轻型、高速、大阻尼转子上的应用。该方法的特点是它认识到实际观测数据的随机性,并充分运用观察数据的统计信息,从而能充分考虑各种外界的随机干扰及非线性误差的影响,使参数识别的精度提高。文中还对极大似然估计法与最小二乘估计法进行了比较。理论计算及实际结果表明,该方法比目前常用的最小二乘估计法更有普遍意义,具有更高的估计精度,特别是在信噪比较低,干扰较大的情况下,更为优越。(本文来源于《振动与冲击》期刊1986年02期）
极大似然函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水文提出采用极大拟似然估计计算ＥＤＳ５０的方法。可用于常规方法不适用的较复杂的情况：如各剂量组由数窝动物组成，或剂量不能人为地严格控制等。本方法可以在一些常用的软件包上实现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极大似然函数论文参考文献
[1].李梦媛.空间计量经济模型的统计推断[D].云南财经大学.2013
[2].王纪宪,苏炳华.用极大拟似然函数法计算ED50[J].中国卫生统计.1994
[3].张文平.环境监测截距数据的均值估算——极大似然函数法[J].中国环境监测.1993
[4].傅志方,陈旅乐.模态参数的一种统计识别方法—极大似然函数估计法[J].振动与冲击.1986
论文知识图
