一阶卡尔曼滤波方法对EC集合预报气温的订正

论文摘要

应用一阶自适应卡尔曼滤波方法,对吉林省49个气象站点的EC集合预报最低、最高气温进行订正,结果表明:订正后24 h最高气温平均误差、最低气温平均误差、平均绝对误差、均方根误差均显著减小,最低、最高气温准确率分别提高至46.7%～84.7%、75.2%～82.1%。采用一阶自适应卡尔曼滤波方法订正气温预报具有一定的可行性。

论文目录

• 1 引言
• 2 资料和方法介绍
• 3 订正结果检验
•   3.1 最低气温订正预报结果
•   3.2 最高气温订正预报结果
•   3.3 最低气温逐日订正结果
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王秀娟,陈长胜,冯旭,马洪波

关键词: 卡尔曼滤波,集合预报,最高气温,最低气温

来源: 气象灾害防御 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 吉林省气象台

基金: 中国气象局气象关键技术集成与应用重点项目“集合预报应用专项——基于集合预报的灾害性天气预警技术集成(CMAGJ2015Z06)”项目资助

分类号: P456.7

页码: 34-38

总页数: 5

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