导读:本文包含了协同生产计划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:计划,算法,不确定,折扣,数量,工厂,环境。
协同生产计划论文文献综述
于宁[1]（2019）在《动态分布制造生产计划与调度协同优化研究》一文中研究指出随着科技的不断进步以及市场竞争的激烈发展,先进的制造系统不仅从生产方式、制造成本及工作效率等方面来满足市场需求的响应,更从作业模式上追求完善,以最优的资源利用率和精益的生产方式来响应现代化生产的需求,因此分布式多车间的生产模式就应运而生。基于信息技术和网络技术的相互分享,使得分布式车间打破地域限制在制造领域脱颖而出,并逐渐成为主流生产方式。因此本文针对分布式车间的生产计划与调度协同优化问题进行深入研究。本文对作业车间及分布式作业车间的生产计划与调度国内外研究现状进行了综述,在此基础上对分布式作业车间的特性及其作业模式进行了分析,针对主从关系的分布式车间,提出一种多车间竞争及协作的生产计划与调度系统运行机制,对分布式作业车间生产计划与调度的优化过程提出了闭环集成策略和动态模式下基于扰动事件的响应策略。为了有效的解决分布作业车间生产计划与调度问题,建立适用于单车间生产计划与调度的优化模型,并设计一种集成混沌机制的混合遗传算法,将混沌原理引入到局部搜索的迭代更新过程中,进而保证最优的找寻过程,最后通过邻域搜索,实现了单车间内生产计划与调度的优化。选取基准数据进行仿真,与其他算法结果进行对比分析,结果表明集成混沌机制的混合遗传算法有良好的性能。为了进一步研究主从关系分布式车间生产计划与调度协同优化问题,根据车间特性和作业模式,建立了分布式车间生产计划与调度的协同优化模型,通过分析设计一种基于动态平衡的混合遗传算法,采用阶段更新规则和策略实现动态平衡的调整。同时设计正交试验分析部分参数对算法性能的影响,从而确定参数的最优组合选择。最后通过仿真对算法的性能进行验证,结果表明应用最佳参数组合可以提高算法性能,算法中的动态平衡调整策略能够有效的处理扰动事件下分布车间生产计划与调度的协同优化问题。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-03）
刘星,杨智超,段浩然[2]（2019）在《考虑碳排放的应急产品生产物流协同计划研究》一文中研究指出以最小化应急产品切换成本、生产成本、库存成本、物流成本及碳排放费用为总目标建立一个混合整数线性规划,来解决多产品、多工厂、多配送中心的应急产品生产物流协同计划问题,并用粒子群算法进行求解,最后通过算例验证所提模型和方法的适用性和有效性。(本文来源于《中国物流与采购》期刊2019年08期）
高佳欣[3]（2019）在《基于改进协同优化算法的流程工业生产计划与生产调度研究》一文中研究指出生产计划与生产调度是流程工业企业经营管理与生产管理的两个核心部分,二者对于提升企业的经济收益与核心竞争力有着极为重要的意义。生产计划与生产调度关系十分密切,如果对两者进行单独优化,所得结果常常存在相互冲突的情况,所以应对两者进行综合集成优化。综合集成后的模型与优化问题,具有多目标性、多约束性与大量的设计变量,因此在该问题求解优化方面亟需一种有效的算法。本文基于协同优化算法对生产计划与生产调度在流程工业中的优化问题进行了相关研究。主要研究内容如下:(1)针对复杂的流程工业生产计划与生产调度进行模型建立,结合生产计划所涉及部门与相关费用建立了相对应的生产计划模型;结合生产调度层级具体内容与工艺约束建立了相对应的生产调度模型。进一步统筹分析两者关系,结合协同优化算法的思想与架构,改进了生产计划与生产调度的模型,并建立两者的集成模型;(2)针对协同优化算法目前阶段存在的问题,提出了一种改进的的协同优化算法(Advanced Collaborative Optimization,ACO)。在系统级引入全新的分阶松弛因子,通过对迭代优化处于不同阶段的判断,来选取动态或静态的松弛因子。优化初期动态松弛因子可以使整体优化快速收敛,优化后期静态松弛因子可以进一步加快整体收敛速度,提高学科间一致性,保证了问题的求解结果。通过对经典数值案例与减速器案例进行仿真,将ACO算法与标准松弛CO算法以及动态松弛CO算法进行对比,分析仿真结果可知ACO算法可以快速平稳地收敛于全局最优解且具备较好的鲁棒性;(3)结合基于CO算法的生产计划与生产调度集成模型与ACO算法,将其应用于间歇式化工企业的算例当中。通过不同市场订单量情况下的仿真研究,将ACO算法的求解结果与纯调度优化算法、标准松弛CO算法进行了对比,验证了ACO算法在求解实际流程工业生产计划与生产调度问题的可行性与高效性。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2019-03-01）
景熠,李琴[4]（2019）在《考虑数量折扣的多工厂制造/再制造协同生产计划》一文中研究指出针对由多个制造/再制造工厂组成的分布式系统,从网络集成角度考虑各个工厂的核心零部件物料需求计划、主生产计划和产品运输调度问题,构建了基础的协同生产计划模型。并基于不同的折扣策略,通过构建分段折扣率、订购资金和交付数量约束条件,将协同生产计划模型分别拓展到全单位数量折扣和边际数量折扣的情景。结合模型结构特点,在自适应遗传算法中设计了一类启发式规则,最大限度的降低约束违反的程度和出现概率,提升算法求解性能。最后,以一个发动机多工厂协同生产系统为数值算例,对计划模型及其配套求解算法进行验证。(本文来源于《系统工程》期刊2019年01期）
王静,潘开灵,刘翱,王鑫鑫[5]（2018）在《云制造平台下订单可分解的协同生产计划模型及求解》一文中研究指出针对云平台下多订单在多企业多时段的协同生产计划问题,引入订单拆分数和订单最小分解率这两个调节变量,在考虑生产时间窗和生产能力等约束下建立协同生产计划模型.同时,设计双层编码,并运用自适应模拟退火遗传算法在不同数据规模下对模型进行求解,求解结果与商用优化软件CPLEX进行比较.最后对模型中的关键参数进行了灵敏度分析,实验结果为云制造平台运营决策者提供决策依据.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2018年12期）
王艳红,于宁,蔡明,邢大伟[6]（2018）在《动态制造系统生产计划与调度协同优化》一文中研究指出基于生产计划与调度协同优化的思路,建立了计划与调度滚动优化模型,并提出一种"闭环集成-滚动重调度"策略。当生产系统出现产能受限或订单变更等动态变化时,调度与计划形成"闭环响应模式",进而采用动态约束平衡的混合算法对生产计划与调度进行协同优化。为验证所提出协同优化策略的有效性和可行性,选取典型算例进行了仿真研究,结果表明该策略能有效处理生产系统的动态变化,保证系统的调度优化及时调整。(本文来源于《中国机械工程》期刊2018年22期）
张志威[7]（2018）在《基于MRPⅡ+JIT协同的生产计划管理改善研究》一文中研究指出随着制造业全球化发展,制造业的国际化竞争压力日渐增大,其给企业带来的机遇的同时,也带来巨大的挑战,产品种类越来越多,交期越来越短。为了适应全球化竞争,适应市场日益增长的个性化需求,企业纷纷提升内部生产管理能力,制定更详尽的生产计划,在更短的时间内,生产更优质的产品。鉴于此,如何建立合理、有效且灵活的生产计划,成为众多企业的当务之急。本文以3C产品外观件制造加工企业计划系统为研究对象,从其“订单及时交付率低”和“生产结余库存多”的管理问题出发,结合其企业生产所面临“产品生命周期短”而导致的“订单需求波动大和生产有效产出波动大”的两端波动大的生产管理特点,通过理论论证和量化验证的方式逐层分析、验证及挖掘问题的更深层次的成因,找到“单一的MRPⅡ计划管理系统无法适应G公司订单波动和产能波动的两端波动的生产管理需求”的原因,并从“计划管理方法”、“计划管理组织”和“支撑计划管理的信息系统”等叁方面进行深挖计划管理系统问题根源。针对分析结果,提出“MRPⅡ+JIT”的计划模型,并提出从“生产及物流驱动方式变革”、“物流周转频次变革”及“资源配置及生产投入方式变革”等叁方面为技术路线,对现有计划管理系统进行改善的方案:一、改善现有MRPⅡ单一的计划管理方法,实现通过MRPⅡ+JIT联动的方式实现对生产计划与生产执行协同的闭环管理,提升计划管理可参考性、稳定性和生产计划的可达成性;二、完善现有生产计划管理组织,整合原有组织中的计划管理岗位,补充原有系统中的计划执行调度岗、数据管理岗、呆滞管理物控岗及精益生产改善顾问刚等,并明确岗位权责及考核标准;叁、建立信息系统及消息传递机制实现计划环节和执行环节的信息快速传递和生产有效协同。从而最终解决G公司“订单及时交付低”和“库存结余多”的管理问题。最后对计划管理改善方案实施及效果做数据量化说明,验证生产计划管理改善的有效性。本文通过将“MRPⅡ+JIT”计划模型理论与3C外观件制造企业实际运作相结合,通过理论指导实践,解决企业管理中的实际问题,为3C产品外观件制造加工行业的计划管理模式探索了一个新路径。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-06-15）
阙宇翔[8]（2018）在《基于APS的人机协同生产计划系统的设计与实现》一文中研究指出半导体制造业是典型的知识密集型产业,其技术含量高、数据量大,对企业信息化的要求高。针对某半导体测试企业现有生产计划中的人工排程效率低、干扰事件响应慢和交货期要求满足难等等问题,提出了通用的人机协同并行多机动态调度框架,并应用框架,设计和实现了面向半导体测试企业的基于APS的人机协同生产计划系统。首先,介绍了半导体测试企业背景并分析了系统的需求。介绍半导体测试企业的计划排程的实际背景,总结提出使用并行多机调度模型抽象测试站点;介绍某半导体测试企业现有的信息化平台基础,说明了系统的关键作用;梳理与分析现有计划排程所存在的问题,总结得出了基于APS的人机协同生产计划系统的需求。其次,提出了通用的人机协同并行多机动态调度框架。提出了并行多机调度模型,提出了加权拖期惩罚的性能目标;结合实际生产环境的动态特点,提出了预反应式重调度策略并结合滚动窗口方法进行应用;提出了针对四种主要干扰事件的响应策略;运用约束规划算法,建立约束规划模型,求解并行多机调度问题;提出了人机协同方案。最后,设计并实现了基于APS的人机协同生产计划系统中的服务端和客户端。基于本文提出的人机协同并行多机动态调度框架,详细阐述服务端和客户端的总体设计,划分各个模块,并逐一说明各个模块的功能和关键流程,最后给出了运行效果。运行结果表明,本文设计并实现的生产计划系统能有效减轻排程人员负担,提高了排程效率,提升了企业的生产效率,为企业信息化平台建设作出了进一步的贡献。(本文来源于《东南大学》期刊2018-04-15）
景熠,李文川,周旖[9]（2018）在《不确定环境下闭环供应链的回收—生产—分销协同计划》一文中研究指出为了提升闭环供应链网络的协同运作绩效,在市场需求和回收产品供应数量不确定环境下,针对由一个进行拆卸、检验的联合回收中心,多个进行制造和再制造的生产工厂,以及多个进行销售和下游回收的分销中心组成的叁阶段闭环供应链系统,建立了回收—生产—分销叁层协同计划模型。该模型充分考虑了各级成员企业之间物料流动的相互关联和各自不同的运作目标,能够确保整个系统协同运作。基于决策交互的特点,设计了分层迭代整体求解策略,并在单层求解过程中设计了双倍体自适应遗传算法。最后,通过一个汽车发动机生产供应网络的仿真算例,验证了模型和方法的适用性和有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2018年08期）
来玉新[10]（2017）在《不确定环境下多工厂协同生产计划研究》一文中研究指出随着工业化步伐的不断前进,企业生产经营管理模式也发生着翻天覆地的变化,传统的集团企业下单一工厂独自经营的生产模式已不能满足日新月异的经济市场。因此,以先进的计算机网络技术为基础,结合飞速发展的交通运输业,网络化制造模式下的多工厂协同生产模式应运而生。它以企业资源的合理有效利用为目的,将零散地分布在不同国家或地区的多个制造厂的资源进行综合管理并协同调度,从而实现多工厂的集成化、协同化和信息化的生产管理。相比传统的单工厂生产模式,多工厂协同生产模式能够最大限度地对生产计划进行实时动态调控,具有明显的动态性、容错性。本文在综述了多工厂协同生产计划国内外研究现状的基础上,针对现有研究所面临的问题和挑战,以提高制造企业经济效益为出发点,采用数学规划的方法对多工厂协同生产计划问题的建模和优化进行了分析和探讨。本文主要的研究工作如下:(1)研究了网络化制造模式下的多工厂协同生产模式,综合考虑了多工厂之间的配套关系、多种运输方式的选择以及生产过程中的不确定性,以最小化生产总成本为目标,建立了不确定环境下的网络型多工厂协同生产计划模型,并给出了基于可能度的区间优化方法。(2)分析了不同缺货情况下客户的叁种响应方式,针对不同客户响应建立了相应的不确定环境下的多工厂协同生产计划模型,并给出了相应的求解策略,得出了能有效应对缺货情况和满足客户要求的生产计划。同时,分析了缺货情况下不同客户响应方式对生产计划所产生的影响,为企业权衡不同缺货应对方式的利弊提供了重要依据。(3)建立了模糊环境下的多目标多工厂协同生产计划模型,考虑了生产过程中成本、机器能力以及市场需求的波动性,以实现最小化运营成本和最大化机器利用率为目标函数,最后针对问题模型提出了一种区间多目标优化方法对模型求解。最后,通过实例分析验证了所采用的求解方法的实用性和可行性,为企业提高生产利润和快速决策提供了有效的指导(本文来源于《长安大学》期刊2017-05-18）
协同生产计划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以最小化应急产品切换成本、生产成本、库存成本、物流成本及碳排放费用为总目标建立一个混合整数线性规划,来解决多产品、多工厂、多配送中心的应急产品生产物流协同计划问题,并用粒子群算法进行求解,最后通过算例验证所提模型和方法的适用性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协同生产计划论文参考文献
[1].于宁.动态分布制造生产计划与调度协同优化研究[D].沈阳工业大学.2019
[2].刘星,杨智超,段浩然.考虑碳排放的应急产品生产物流协同计划研究[J].中国物流与采购.2019
[3].高佳欣.基于改进协同优化算法的流程工业生产计划与生产调度研究[D].杭州电子科技大学.2019
[4].景熠,李琴.考虑数量折扣的多工厂制造/再制造协同生产计划[J].系统工程.2019
[5].王静,潘开灵,刘翱,王鑫鑫.云制造平台下订单可分解的协同生产计划模型及求解[J].上海交通大学学报.2018
[6].王艳红,于宁,蔡明,邢大伟.动态制造系统生产计划与调度协同优化[J].中国机械工程.2018
[7].张志威.基于MRPⅡ+JIT协同的生产计划管理改善研究[D].华南理工大学.2018
[8].阙宇翔.基于APS的人机协同生产计划系统的设计与实现[D].东南大学.2018
[9].景熠,李文川,周旖.不确定环境下闭环供应链的回收—生产—分销协同计划[J].计算机集成制造系统.2018
[10].来玉新.不确定环境下多工厂协同生产计划研究[D].长安大学.2017
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