导读:本文包含了颗粒浓度分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:浓度,气溶胶,颗粒,流化床,大气,颗粒物,华北平原。
颗粒浓度分布论文文献综述
黄凯,唐倩,沈丹,戴鹏远,刘俊泽[1]（2019）在《冬季不同类型猪舍内颗粒物与微生物气溶胶浓度分布规律研究》一文中研究指出本研究旨在探究冬季不同类型猪舍内颗粒物与微生物气溶胶的污染特征,为改善规模化猪舍内空气质量提供基础数据。采用TSI粉尘监测仪和ZYK-6型六级筛孔撞击式微生物采样器,对妊娠舍、分娩舍和保育舍叁种类型猪舍内的不同粒径颗粒物(TSP、PM_(10)、PM_4、PM_(2.5)和PM_1)浓度以及微生物气溶胶进行监测和采样。监测和采样高度均设为距离地面0.8 m处,每日监测7次(3:00、7:00、9:00、11:00、15:00、17:00和22:00),连续监测3 d。结果显示:妊娠舍内TSP、PM_(10)、PM_4、PM_(2.5)和PM_1平均质量浓度分别为1.734、0.760、0.313、0.270 mg·m~(-3)和0.249 mg·m~(-3),细菌气溶胶浓度范围6800～25 600 cfu·m~(-3),真菌气溶胶浓度范围为170～870 cfu·m~(-3);分娩舍内TSP、PM_(10)、PM_4、PM_(2.5)和PM_1平均质量浓度分别为3.102、1.385、0.492、0.408 mg·m~(-3)和0.369 mg·m~(-3),细菌气溶胶浓度范围为4100～22 100 cfu·m~(-3),真菌气溶胶浓度范围为440～2480 cfu·m~(-3);保育舍内TSP、PM_(10)、PM_4、PM_(2.5)和PM_1平均质量浓度分别为1.284、0.572、0.271、0.245 mg·m~(-3)和0.230 mg·m~(-3),细菌气溶胶浓度范围为2120～6850 cfu·m~(-3),真菌气溶胶浓度范围为160～1110 cfu·m~(-3)。叁种猪舍内细菌气溶胶浓度比较发现,妊娠舍最高,其次是分娩舍,保育舍最低;真菌气溶胶主要分布在粒径小于3.3μm的范围内。颗粒物与微生物气溶胶的相关性关系分析发现,真菌气溶胶和粒径小于1.1μm的细菌气溶胶可能是以孢子或者菌丝的形式独立漂浮于空气中。(本文来源于《农业环境科学学报》期刊2019年07期）
周棋,刘行磊,李维成,吴朝刚,岳鹏飞[2]（2019）在《循环流化床炉膛颗粒浓度分布和循环流率实验研究》一文中研究指出在高度为10 m循环流化床冷态试验台上,采用差压法和积料法分别测定流化床炉膛颗粒浓度分布和物料循环流率,研究不同颗粒物料、在不同气流速度炉内颗粒浓度分布特性和循环流率规律。研究表明循环流化床颗粒浓度沿炉膛高度方向呈现先急剧降低后缓慢减小的规律。对于一定的颗粒物料,炉膛气流速度(截面速度)决定了炉膛稀相区区域物料浓度和和循环流化床锅炉的固体物料循环流率。(本文来源于《东方电气评论》期刊2019年02期）
闫珊珊[3]（2019）在《城市公园对大气颗粒污染物浓度分布影响的实测与数值模拟研究》一文中研究指出城市环境中,公园绿地在降低空气颗粒物污染方面发挥了重要作用,为了探究颗粒物在公园绿地不同景观空间中的分布情况,揭示景观要素和气象要素对颗粒物浓度变化的作用机理,探讨改善局部空气质量的城市公园绿地优化设计相关指标。本研究通过对博览园景观空间进行分类,在典型景观空间设立测点并对其颗粒物浓度以及气象因子进行现场实测;应用PHOENICS计算流体动力学模拟软件,模拟评估不同植物优化方案对大气颗粒物产生的空气动力学影响和植被滞尘效应。在现场实测研究中:通过选取由不同景观要素(建筑、植被、水体、道路铺装)构成的六个空间,定点监测空间内PM2.5浓度、空气温度、相对湿度及风速,分析不同空间的景观要素组成与PM2.5浓度之间的关系,并探讨不同空间气象因子与PM2.5浓度的相关性。研究结论如下:1)不同景观要素构成的空间PM2.5浓度存在显着差异(P<0.05);2)PM2.5浓度与绿量(D)呈显着负相关(R=-0.903),当113.57<D<204.81㎡时,PM2.5浓度随绿量增加降低较弱;当216.78<D<370.38㎡时,PM2.5浓度随着绿量增加呈明显下降趋势。3)不同景观空间PM2.5浓度与相对湿度的变化范围有关,湿度变化范围越大,PM2.5浓度越高;4)PM2.5浓度较低的景观空间温湿度和风速的变化范围较小。在数值模拟研究中:首先,对场地气流特征和植被的沉积效应进行了预测,将计算的风速和颗粒物(PM2.5和PM10)数据与实测数据进行了比较,验证了数值模型准确性。其次,在计算机模拟中设置了增加绿地面积和相关覆盖率(树木覆盖率、树冠体积覆盖率和屋顶绿化率)的场景,经过一系列数值模拟和比较,得出如下结论:1)乔木覆盖率和树冠体积覆盖率(Crown Volume Coverage,即CVC)与颗粒物浓度密切相关(R2>0.92)。为保证公园行人空间PM10和PM2.5浓度均达到WHO AQGs(IT-1)标准,乔木覆盖率范围在39.8%~55.1%,CVC为1.8m3/m2~3.4m3/m2为宜。2)与无屋顶绿化相比,有屋顶绿化时,屋顶平均颗粒物浓度最大降低率出现在背风面建筑,PM10的最大降低率为7%,PM2.5为5%。3)颗粒物降低率与乔木覆盖率和CVC具有较强相关性(R2>0.90)。乔木覆盖率分别为48.3%和55.5%时,PM10和PM2.5出现最大降低率,分别为58.1%和50.4%。树冠体积覆盖率(CVC)分别为2.6 m3/m2和2.9 m3/m2时,PM10和PM2.5出现最大降低率,分别为61.7%和53.9%。本研究作为中小尺度城市绿色开放空间滞尘效益研究的有益补充,研究结果为公园绿地不同空间小气候适宜性设计提供了理论依据,并且为园林设计者在兼具生态效益和美学价值的城市公园植物设计方面提供科学指导。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-01）
郑淑睿,孔少飞,严沁,吴剑,朱戈昊[4]（2019）在《夏收时段农村大气亚微米颗粒物数浓度分布特征》一文中研究指出为了从源区的角度研究华北平原夏收时段大气亚微米颗粒物粒径谱分布,采用扫描电迁移率粒径谱仪,于2017年6月对华北平原典型农村点位亚微米颗粒物数浓度进行连续观测.结果表明,观测期间大气亚微米颗粒物粒径分布主要集中在小于300nm处,平均数浓度为28371cm~(-3).不同模态颗粒物数浓度分布差异明显,核模态(<20nm)呈线性分布,爱根核模态(20～100nm)呈多项分布,积聚模态(>100nm)呈对数分布.48h后向轨迹聚类结果表明,观测点位气团受其东部的江苏省、山东省和安徽省生物质燃烧传输影响时,颗粒物总数浓度增加66.7%.潜在源贡献因子法和浓度权重轨迹法,表明潜在源区为观测点位以东的区域,且以粒径小于100nm的颗粒物为主.(本文来源于《中国环境科学》期刊2019年02期）
冯荣涛,李俊国,房倚天,巴忠仁,焦卫红[5]（2018）在《加压多段循环流化床固体颗粒浓度分布特性》一文中研究指出针对加压煤气化的发展需要和加压多段循环流化床气化炉的研发,建立了一套加压多段循环流化床冷态试验装置.研究了0. 1,0. 3,0. 5 MPa压力下,平均粒径为400μm、密度为1 020kg/m~3的固体颗粒在循环流化床轴向和径向颗粒浓度的分布特性.实验结果表明,多段循环流化床轴向颗粒体积分数分布呈ε形分布特点,即颗粒较浓区域集中在射流流化床底部浓相段和提升管进出口位置.提升管轴向颗粒浓度分布呈现C形分布,且表观颗粒浓度随固体循环通量的增加而增加,随着表观气速的增大而减小.在相同固气比的条件下,增加系统压力可以显着提高管内颗粒浓度.颗粒浓度径向分布呈现中心区域稀,边壁区域浓的环核流动结构.增大表观气速或减小固体循环通量可以使颗粒径向分布更加均匀.另外,颗粒浓度分布在边壁区比中心区对表观气速和固体循环通量的变化更加敏感.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
刘新春,陈红娜,赵克蕾,钟玉婷,闫景武[6]（2018）在《乌鲁木齐气溶胶粒径分布及细颗粒物(PM_(2.5))浓度变化分析》一文中研究指出本文利用乌鲁木齐市中心区域气象局和黑山头2013年1月1日~2014年2月28日期间Grimm180在线监测数据,对乌鲁木齐市大气气溶胶数浓度和PM_(2.5)质量浓度的分布特征及其影响进行了分析,结果表明:(1)气象局和黑山头气溶胶数浓度分布趋势一致,0.25~0.28μm之间的粒子数浓度最大;整体趋势表现为双峰型,第1峰出现在0.30~0.35μm之间,峰值分别为467.0个·cm-3和455.4个·cm-3;第2峰出现在4.0~5.0μm之间,峰值较小;粒径小于2.5μm的粒子数占到了粒子总数的99.88%;在粒径0.25~0.45μm范围内冬季气溶胶粒子数浓度最高,在粒径>0.45μm范围内秋季气溶胶粒子数浓度最高;在粒径0.25~1μm范围内夏季气溶胶粒子数浓度最低,在粒径>1μm范围内冬季数浓度最低;0.25~0.5μm粒径段内粒子占粒子总数的比例大小顺序为冬>春>夏>秋;0.8~2.5μm之间不同粒径段的粒子占粒子总数的比例大小顺序为夏>秋>春>冬;PM_(2.5)数浓度小时变化采暖期表现为双峰型,非采暖期为不太明显的叁峰型。(2)气象局和黑山头PM_(2.5)平均质量浓度分别为61.77μg·m-3,43.42μg·m-3,超标率分别是30.81%和16.44%。采暖期气象局PM_(2.5)质量浓度小时变化呈现单峰,在19:00~21:00出现峰值;黑山头则呈现双峰,在6:00~8:00出现峰值,20:00出现一个不太明显的小峰;非采暖期气象局与黑山头PM_(2.5)质量浓度小时变化趋势一致,均表现为双峰型。PM_(2.5)质量浓度周中、周末差距并不大,社会活动的周中、周末差异不明显及地形和气象条件不利于大气污染物的扩散是主要原因。两个站点PM_(2.5)质量浓度的季节变化均表现为冬季>秋季>春季>夏季,特殊的地理位置和不同季节污染源的排放强度、气象条件是导致PM_(2.5)质量浓度随季节变化的主要原因。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S13 大气物理学与大气环境》期刊2018-10-24）
连晓芳[7]（2018）在《炉膛结构参数对CFB锅炉颗粒相浓度分布的影响研究》一文中研究指出为了提高锅炉出力,运用Ansys Fluent软件对不同的炉膛结构参数(原方案、方案一、方案二)进行模拟分析,得出适当降低二次风喷口与布风板的距离及缩小二次风所在平面面积,可以提高稀相区颗粒物浓度,降低密相区颗粒物浓度。实施方案二后,锅炉稀相区颗粒浓度增加,炉出口温度增加,锅炉出力增强(改造后锅炉出力大约为70 t/h)。(本文来源于《现代机械》期刊2018年04期）
王昆阳,张晶,欧阳[8]（2018）在《北京市地铁车站内可吸入颗粒物浓度分布特征》一文中研究指出针对两种常见可吸入颗粒物,分析其在地铁站台内不同位置的浓度与室外颗粒物浓度、站台结构、客流量的关系。分析2016年6月与12月北京地铁实测数据,站台自身的深度越大,其可吸入颗粒物浓度越低。最主要的因素是受到室外可吸入颗粒物浓度的影响,客流量影响并不明显。(本文来源于《环境保护与循环经济》期刊2018年06期）
姚锡文,许开立,张秀敏,徐青伟,李力[9]（2018）在《旋风除尘器内生物质飞灰颗粒浓度分布特性研究》一文中研究指出鉴于生物质气化站旋风除尘器内飞灰颗粒的浓度较高且难以测量,其分离效率与高温强旋湍流场密切相关,为获得其内部飞灰颗粒的浓度分布特性,研究分离效率与生物质燃气温度及其速度的关系,借助计算流体力学(CFD)软件,并结合气化站旋风除尘器的特点建立仿真模型;然后以气化炉产出的高温燃气为研究对象,应用气体-颗粒耦合模型对风流-飞灰的耦合运移情形进行数值研究。结果表明:旋风除尘器环形空间内出现"顶灰环"现象;筒体空间对飞灰的分离能力明显优于环形空间;锥体和筒体内颗粒浓度分布曲线为两边高、中间低的浴盆曲线;燃气温度升高,飞灰在同一径向位置的浓度升高;旋风除尘器分离效率有随燃气进口速度的增加而先增高后降低的趋势。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊2018年06期）
李煜洁[10]（2018）在《太原市大气颗粒物浓度时空分布规律及植物叶片吸附机理》一文中研究指出为探究山西省太原市城区各城市功能区中大气颗粒物浓度、形态与颗粒物附着重金属时空分布特征,本研究选择了五一广场、晋祠公园、太原师范大学叁个区域作为交通区、休闲区及文教区叁个不同功能区的代表性样点,在2017年秋、冬两季分析比较了不同功能区的PM10以及PM2.5浓度、单颗粒物形貌及颗粒物表面重金属组成成分。同时,本文在探究太原市植物叶片对大气颗粒物的滞尘能力的基础上,筛选出市区内滞尘能力最优的绿色植物。研究结果表明:在调查的叁个功能区中,交通区的大气污染最为严重,其中PM2.5在五一广场的平均浓度为246.96±37.42μg/m3,休闲区PM2.5平均浓度为162.98±27.36μg/m3,文教区PM2.5平均浓度为78.38±18.36μg/m3;PM10的平均浓度:交通区为306.34±24.41μg/m3,休闲区为180.93±24.32μg/m3,文教区为83.38±13.38μg/m3。叁个功能区不同时期的PM10和PM2.5的污染情况都表现为交通区>休闲区>文教区。可见,交通区的大颗粒物的浓度显着大于另外两个功能区。叁个功能区的PM10及PM2.5的日均浓度均呈现出冬季显着高于秋季的一致情况。太原市的大气颗粒物形貌以烟尘团聚体、矿物质单颗粒和球形颗粒叁种形态为主。其中交通区、休闲区和文教区的大气颗粒物中细颗粒物占粗颗粒物总体的63.5%、39.1%以及27.5%。值得一提的是,交通区的大气颗粒物以细颗粒物为主,人为排放源是污染物的主要来源。通过分析太原市大气颗粒物中11种重金属元素含量的可以得出,在细颗粒物中Ca、Al、Fe、B与Zn这几种元素的含量都比较高,分别为8.243μg/m3、5.275μg/m3、1.788μg/m3、1.575μg/m3与9.459μg/m3。在粗颗粒物中Ca、Mg、Zn、Al和Fe这几种元素的含量比较高,分别为 13.932μg/m3、7.353μg/m3、4.307μg/m3、5.297μg/m3 和 3.324μg/m3。其中交通区的重金属含量相对较高,文教区的重金属含量相对较低,其时间规律表现为冬季(采暖期)高于秋季(非采暖期),其中PM10及PM2.5的分布特征基本一致。本文利用富集因子法分析得出Cd、Pb、Zn和Cu富集程度较高,对比秋、冬季大气颗粒物中重金属元素的富集因子还可得出冬季的重金属元素富集程度大部分大于秋季,并且可以得出细颗粒物的富集因子整体上比粗颗粒物要大,即颗粒物的粒径越小,元素越容易被富集。在叁个功能区中采集具有代表性的9种植物种类中,植物滞尘能力排序为龙爪槐>小叶刺槐>国槐>银杏>月季>散生竹>紫藤>金银木>白蜡,其中龙爪槐、小叶刺槐、国槐的滞尘能力最强,比较适合作为太原市缓解大气污染的树种,而金银木与白蜡滞尘能力较差,不建议作为太原市的绿化树种。(本文来源于《山西农业大学》期刊2018-06-01）
颗粒浓度分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在高度为10 m循环流化床冷态试验台上,采用差压法和积料法分别测定流化床炉膛颗粒浓度分布和物料循环流率,研究不同颗粒物料、在不同气流速度炉内颗粒浓度分布特性和循环流率规律。研究表明循环流化床颗粒浓度沿炉膛高度方向呈现先急剧降低后缓慢减小的规律。对于一定的颗粒物料,炉膛气流速度(截面速度)决定了炉膛稀相区区域物料浓度和和循环流化床锅炉的固体物料循环流率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颗粒浓度分布论文参考文献
[1].黄凯,唐倩,沈丹,戴鹏远,刘俊泽.冬季不同类型猪舍内颗粒物与微生物气溶胶浓度分布规律研究[J].农业环境科学学报.2019
[2].周棋,刘行磊,李维成,吴朝刚,岳鹏飞.循环流化床炉膛颗粒浓度分布和循环流率实验研究[J].东方电气评论.2019
[3].闫珊珊.城市公园对大气颗粒污染物浓度分布影响的实测与数值模拟研究[D].西北农林科技大学.2019
[4].郑淑睿,孔少飞,严沁,吴剑,朱戈昊.夏收时段农村大气亚微米颗粒物数浓度分布特征[J].中国环境科学.2019
[5].冯荣涛,李俊国,房倚天,巴忠仁,焦卫红.加压多段循环流化床固体颗粒浓度分布特性[J].东南大学学报(自然科学版).2018
[6].刘新春,陈红娜,赵克蕾,钟玉婷,闫景武.乌鲁木齐气溶胶粒径分布及细颗粒物(PM_(2.5))浓度变化分析[C].第35届中国气象学会年会S13大气物理学与大气环境.2018
[7].连晓芳.炉膛结构参数对CFB锅炉颗粒相浓度分布的影响研究[J].现代机械.2018
[8].王昆阳,张晶,欧阳.北京市地铁车站内可吸入颗粒物浓度分布特征[J].环境保护与循环经济.2018
[9].姚锡文,许开立,张秀敏,徐青伟,李力.旋风除尘器内生物质飞灰颗粒浓度分布特性研究[J].中国安全科学学报.2018
[10].李煜洁.太原市大气颗粒物浓度时空分布规律及植物叶片吸附机理[D].山西农业大学.2018
论文知识图
