导读:本文包含了检测和识别系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:神经网络,衰减器,视觉,卷积,语音,特征,测试。
检测和识别系统论文文献综述写法
周子天[1]（2019）在《基于视觉技术的3D物体表面信息识别检测系统》一文中研究指出针对目前市场上销售的复印机无法提示复印原件遗留所带来的生活困难,提出了一种基于视觉技术的3D物体表面信息识别检测系统。利用阈值与梯度分析、图像增强技术结合FOV视场内定位产品读取3D物体表面信息,进行检测。使用空间模板进行图像处理,去除图像噪声并保留图像的特征信息。通过对不同的3D物体表面信息分析,实现了对不同物体表面信息的识别。通过对不同物体的表面信息成功地进行信息识别检测试验,表明该系统能很好地识别出3D物体表面信息,具有较大的学术研究价值和应用推广价值。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期）
孙维康,刘曰涛,黄浩,肖春雷[2]（2019）在《模糊识别算法在坩埚缺陷检测系统的应用》一文中研究指出针对传统的表面缺陷检测不能够用于坩埚缺陷检测与坩埚表面缺陷特征不能很好的识别等问题,提出一种新型的基于机器视觉的坩埚在线检测系统的设计方案,实现了坩埚表面缺陷的自动检测。首先搭建一套视觉硬件平台,构建基于机器视觉的检测系统;然后实时检测软件通过曝光控制采集算法获得理想的图像,并在图像处理算法中提出一种局部动态区域的阈值分割算法获得缺陷特征;最后根据T2FNN模糊神经网络算法对缺陷特征进行识别。实验结果表明,实时在线检测正确率达到99%,因此该系统的稳定性和准确度达到了较高的标准,具有很高的实用价值。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年12期）
李兆桐,孙浩云[3]（2019）在《基于全卷积神经网络的船舶检测和船牌识别系统》一文中研究指出船舶检测与识别对于港口智能监控,实现港口资源的有效管理具有重要意义。由于复杂的船舶轮廓、船牌位置不固定、船牌文本类型复杂多样和船牌文字个数不确定等因素,使得船舶的检测和识别非常具有挑战性。本文提出一种基于全卷积神经网络的船舶检测与识别方法:SDR-FCN。SDR-FCN利用本文提出的船舶检测算法SDNet进行船舶检测定位,然后利用本文提出的船牌文本检测算法PDNet进行船牌文字检测,最后利用具备在线自适应性的分类器OA-Classifier进行船牌分类识别。OA-Classifier综合了AIS(船舶自动识别系统)反馈的信息,提高了分类器的识别精度。实际SDR-FCN部署运行表明,它能够以较高的精度可靠地工作,满足实际应用。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年12期）
宋玮琼,羡慧竹,李杰,王学良,逄林[4]（2019）在《高速载波通信单元台区识别检测系统的设计与实现》一文中研究指出针对高速载波通信单元台区识别范围不准确的问题,提出了一种高速载波通信单元台区识别检测系统及测试方法。台区识别检测系统通过构建两个网络,每个网络实际控制4个屏蔽箱,通过控制屏蔽箱9与屏蔽箱4、8之间的衰减、噪声,来模拟现场不同台区之间的通信差异,进而测试不同场景下的无扰台区识别准确性。重点介绍高速载波通信单元检测系统的硬件结构和软件设计。实验结果显示,设计系统的检测时间短,且准确性高。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
徐海波[5]（2019）在《试验车车号自动识别设备动态检测系统》一文中研究指出本文介绍了试验车车号自动识别设备动态检测系统,主要从车号自动识别检测系统的系统构成、工作原理、应用功能、安装方案等几个方面阐述了系统的设计理念、规划及应用前景。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年31期）
柳燕飞,蒋庆磊,牛林林[6]（2019）在《声音检测类语音识别系统的测试方案分析》一文中研究指出文章提供了一种针对声音检测类语音识别系统的测试方案,可以实现对命令词的选取、存取及再现,进行纯净环境命令词测试和干扰环境容错能力测试,并直接输出测试结果。使用本方案可以提高语音识别能力测试的测试结果的准确率,以及相关声音检测类系统的横向可比性。(本文来源于《南方农机》期刊2019年20期）
冯详禹,韦金成[7]（2019）在《基于人脸识别的身份检测系统的设计与实现》一文中研究指出该系统设计目的是解决课堂老师检查学生的签到问题。避免了任课老师通过点名才能把本节课的出勤人员统计好的弊端。利用Python的Numpy扩充包为基础,结合OpenCV跨平台计算机视觉库,在基于Ubuntu的操作系统上对人的面部进行识别的系统。提升了学生的出勤率,具有良好的课堂体验。(本文来源于《数码世界》期刊2019年10期）
梁慧[8]（2019）在《嵌入式英语语音识别系统误差自动检测方法研究》一文中研究指出为了提高嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测能力,提出基于时频分析和关联信息熵特征提取的嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测方法。采用时频特征分解方法进行嵌入式英语语音识别系统英语发音信号的降噪处理,对降噪输出的英语发音信号进行特征分解和关联维特征配准,结合小波多层重构方法进行语音信号的重组,提取英语发音信号的关联信息熵特征,根据提取的语音信号的关联信息熵特征进行自动匹配,实现对嵌入式英语语音识别系统误差的自动识别。仿真结果表明,采用该方法进行嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测的准确性较好,对语音信号的分辨能力较好,提高了嵌入式英语语音识别系统的发音误差的检测性能。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年09期）
岳辉[9]（2019）在《基于STM32地震动信号检测识别传感器系统设计》一文中研究指出地震动传感器是无人值守系统非常重要的组成部分之一,在地面目标侦查工作中,地震动传感器有着非常重要的预警功能。针对传统传感器采用单一时域或频域分析法中出现的问题,研究创新性地选用时频域联合分析法,解决了传感器分析非平稳信号时准确率较低的问题。采用改进的BP算法,在系统中避免了频率特征匹配时出现网络功能函数中出现局部最小点的问题。研究设计的地震动信号识别传感器系统实现了3s、10s内对25m距离内的人和车以及100m范围内的各种车辆震动信号的识别,正确识别率分别达到96%和90%。(本文来源于《粘接》期刊2019年09期）
马梦莹[10]（2019）在《地铁AFC系统人脸识别检测技术的现状及应用》一文中研究指出本文将主要探讨AFC系统的人脸识别检测技术现状还有应用情况。AFC系统作为一种计算机通信网络的产物,从开始发展经历了从无到有的过程,并且已经随着计算机技术和我国软件技术的不断发展能够和城市居民一卡通相接轨,极大地方便了人们的出行。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年17期）
检测和识别系统论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的表面缺陷检测不能够用于坩埚缺陷检测与坩埚表面缺陷特征不能很好的识别等问题,提出一种新型的基于机器视觉的坩埚在线检测系统的设计方案,实现了坩埚表面缺陷的自动检测。首先搭建一套视觉硬件平台,构建基于机器视觉的检测系统;然后实时检测软件通过曝光控制采集算法获得理想的图像,并在图像处理算法中提出一种局部动态区域的阈值分割算法获得缺陷特征;最后根据T2FNN模糊神经网络算法对缺陷特征进行识别。实验结果表明,实时在线检测正确率达到99%,因此该系统的稳定性和准确度达到了较高的标准,具有很高的实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
检测和识别系统论文参考文献
[1].周子天.基于视觉技术的3D物体表面信息识别检测系统[J].通讯世界.2019
[2].孙维康,刘曰涛,黄浩,肖春雷.模糊识别算法在坩埚缺陷检测系统的应用[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[3].李兆桐,孙浩云.基于全卷积神经网络的船舶检测和船牌识别系统[J].计算机与现代化.2019
[4].宋玮琼,羡慧竹,李杰,王学良,逄林.高速载波通信单元台区识别检测系统的设计与实现[J].自动化与仪器仪表.2019
[5].徐海波.试验车车号自动识别设备动态检测系统[J].科技经济导刊.2019
[6].柳燕飞,蒋庆磊,牛林林.声音检测类语音识别系统的测试方案分析[J].南方农机.2019
[7].冯详禹,韦金成.基于人脸识别的身份检测系统的设计与实现[J].数码世界.2019
[8].梁慧.嵌入式英语语音识别系统误差自动检测方法研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[9].岳辉.基于STM32地震动信号检测识别传感器系统设计[J].粘接.2019
[10].马梦莹.地铁AFC系统人脸识别检测技术的现状及应用[J].电子技术与软件工程.2019