具有Erlang分布供应提前期的服务—库存系统最优控制策略

论文摘要

研究一个具有（r,Q）补货策略的服务-库存系统。考虑将具有Erlang分布的供应提前期的服务-库存系统建模为M/M/1排队系统。根据M/M/1队列的平稳分布,推导出作为系统利润控制的稳态性能指标,并构建系统平均利润函数。以最大化系统利润为目标,构建系统可满足率和服务可靠性水平约束的优化控制模型,导出服务-库存系统最优控制策略。通过证明利润函数的凸性,用遗传算法求解了该约束优化模型,获得了利润函数的唯一最大值以及决策变量r和Q的最优值。数值实验分析了系统性能的灵敏度,表明了具有Erlang分布的供应提前期的最优控制策略能提高系统的利润。

论文目录

• 1 相关工作
• 2 系统建模
•   2.1 模型描述
•   2.2 系统稳态性能指标
•   2.3 库存长期平均利润函数
•     1) 边际贡献:
•     2) 库存保管成本:
•     3) 订货成本:
•     4) 商誉损失成本:
•     5) 等待成本:
•     6) 目标函数:长期平均利润函数为:
• 3 模型分析
•   3.1 解析性质
•   3.2 系统约束条件
•     1) 满足率约束。
•     2) 服务可靠性约束。
• 4 数值实验
•   4.1 数值结果
•   4.2 系统灵敏度分析
•     1) 满足率对最优订货量和最优价格的影响。
•     2) 服务可靠性水平对最优订货量和最优价格的影响。
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 狄俊珂,龚红仿,孙中宇

关键词: 服务库存系统,分布,供应提前期,长期平均利润函数,排队系统

来源: 长沙理工大学学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,企业经济

单位: 长沙理工大学数学与统计学院

基金: 湖南省教育厅重点项目(18A145),国家自然科学基金资助项目(61972055)

分类号: O232;F274

页码: 90-98

总页数: 9

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