论文摘要
为挖掘当前社交网络中具有相同内在因素、特定组织结构的群体,提出一种基于特定用户的群体关系挖掘与分析方法。首先,以特定用户为切入点,改进基于最短路径的图聚类算法,以此关联它们之间的关系,构建初级群体;然后,构造初级群体属性特征比对集合,利用动态权重相似性对其进行扩展,挖掘它们所处的群体;最后,对挖掘出的群体进行聚类效果评估。实验结果表明,该方法聚类效果良好,能够有效挖掘相关群体,为社交网络中的群体发现提供了新思路。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈志扬,曹金璇,聂世民
关键词: 群体发现,图聚类,最短路径算法,特定用户
来源: 软件导刊 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,计算机软件及计算机应用
单位: 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院,中国人民公安大学网络空间安全与法治协同创新中心
基金: 国家重点研发计划项目(2016YFB0801100),国家自然科学基金项目(61602489),“十三五”国家密码发展基金密码理论研究重点项目(MMJJ20180108),中国人民公安大学基本科研业务费重大项目(2019JKF108)
分类号: O157.5;TP311.13
页码: 183-187
总页数: 5
文件大小: 1450K
下载量: 117
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