一种基于补偿最小二乘的空间直线拟合算法

论文摘要

针对空间直线拟合的整体最小二乘算法无法顾及模型误差以及空间直线拟合无法直接利用整体最小二乘进行拟合的问题,该文提出了一种基于补偿最小二乘方法的空间直线拟合方法。首先,将待拟合的空间直线分别投影至3个互相垂直的平面得到3条平面直线;然后根据补偿最小二乘方法能同时顾及数据中模型误差和偶然误差的特性,选择合适的方法求取正规化矩阵和平滑因子来平衡误差,分别求解3条平面直线的拟合参数;最后,根据3条平面直线的拟合参数重建空间直线。通过与相关文献的结果进行比较,结果表明采用补偿最小二乘方法进行空间直线拟合具有一定的可行性,可以提高空间直线的拟合精度。

论文目录

• 0 引言
• 1 空间直线拟合函数模型
• 2 补偿最小二乘求解模型参数
•   2.1 补偿最小二乘空间直线拟合原理
•   2.2 正规化矩阵R和平滑因子α的计算
•   2.3 空间直线的重建
•   2.4 精度评定指标
• 3 实例分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 冯绍权,花向红,陶武勇

关键词: 空间直线拟合,模型误差,补偿最小二乘方法,正规化矩阵,平滑因子,重建空间直线

来源: 测绘科学 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 武汉大学测绘学院,武汉大学/灾害监测和防治研究中心

基金: 国家自然科学基金项目(41674005,41174010)

分类号: P207

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.02.015

页码: 89-93

总页数: 5

文件大小: 164K

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