论文摘要
定位精度是评价雷电定位网络的重要指标之一,定位算法直接影响雷电探测结果的精度。雷电监测系统探测数据误差不可避免,传统定位算法不具备抗误差干扰能力,迭代计算易发散,定位结果精度不高。为了满足实际应用需求,提出一种新的雷电定位算法DG-LLA （DBSCAN and grid-search lighting location algorithm）,在定位计算中引入DBSCAN（density-based spatial clustering of applications with noise）方法与网格搜索方法。通过仿真与国家雷电监测网实际定位结果对比分析定位算法性能。结果表明:到达时间差（time difference of arrival,TDOA）法和Tayloir级数展开法定位误差较大,仿真区域的均方根误差分别为982 m和668 m;定位中引入DBSCAN方法后,均方根误差明显减小为406 m,引入DBSCAN方法和网格搜索方法后,均方根误差减小为349 m;在相同回击数据条件下,算法DG-LLA与国家雷电监测网相比定位数量更多,回击数据的利用率从43. 4%提升到51. 5%,新增定位结果周围雷达回波特征较强,定位精度更高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 梁丽,雷勇,张帅弛,李涛,庞文静,王志超
关键词: 雷电定位,聚类分析,网格搜索
来源: 应用气象学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 中国气象局气象探测中心,南京信息工程大学电子与信息工程学院
基金: 科技部重大仪器专项(2014YQ110787)
分类号: P427.3
页码: 267-278
总页数: 12
文件大小: 1865K
下载量: 145
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