基于主动噪声控制技术改善车内声品质

论文摘要

为达到改善某款SUV匀速工况下车内声品质的目的,以驾驶员右耳旁的稳态噪声为研究对象,建立GA-BP声品质预测模型,对声品质客观参量和主观烦恼度进行一元线性回归,选取与主观烦恼度显著相关的响度和粗糙度作为控制目标,利用Zwicker计算模型对响度进行分析,利用小波变换对粗糙度进行分析,根据分析结果确定最优控制频带,并设计基于FELMS算法的主动噪声控制系统对样本噪声进行主动控制。仿真结果表明,控制后噪声的响度、粗糙度分别降低了33.5%、23.1%,烦恼度等级下降了2.76个等级,车内声品质得到大幅改善。

论文目录

• 0 引言
• 1 声品质预测模型的建立
•   1.1 稳态噪声信号的采集
•   1.2 声品质客观参量的计算以及主观评价试验
•   1.3 GA-BP声品质预测模型的建立
• 2 噪声信号分析
•   2.1 一元线性回归分析
•   2.2 响度及粗糙度分析
• 3 主动噪声控制系统设计及仿真
•   3.1 基于FELMS算法的主动噪声控制系统
•   3.2 主动噪声控制仿真结果分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 裴旭,黄鼎友,曾发林,蔡嘉伟

关键词: 声品质,响度,粗糙度,主动噪声控制,算法

来源: 广西大学学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 江苏大学汽车与交通工程学院振动噪声实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(51575238)

分类号: U467.493

DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2019.0667

页码: 667-676

总页数: 10

文件大小: 2871K

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