基于滑坡分类和加权频率比模型的滑坡易发性评价

基于滑坡分类和加权频率比模型的滑坡易发性评价

论文摘要

根据区域滑坡特点,针对不同类型滑坡的自身特征分别建立指标评价体系,能够使滑坡易发性评价的过程更加科学准确。以三峡库区万州区内滑坡为例,首先,基于对地质环境、滑坡空间分布及自身特征的分析,将全区滑坡分为陡倾角地层滑坡和缓倾角地层滑坡。其次,获取12种指标因子(高差、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、地层岩性、水系、地质构造、公路、地层倾角、降雨、含蒙脱石软弱夹层厚度)构成基本评价体系。然后提出基于逻辑回归(logistic regression,LR)–模糊层次分析(fuzzy analytical hierarchy process,FAHP)方法(LR-FAHP)的加权频率比模型(weighted frequency ratio model,WFR),通过对指标因子的重要性进行排序,实现各指标因子权重的定量计算,从而建立不同类型滑坡的评价指标体系,再基于GIS平台实现全区滑坡灾害的易发性等级预测。结果表明:与单一的LR,FAHP和FR三种模型相比,WFR模型能将滑坡易发性评价精度提升4%~9%,表明LR-FAHP是一种定量计算指标因子权重的有效方法;同时,基于滑坡分类的WFR模型的易发性评价成功率为79.2%,预测率为79.6%,均优于未进行滑坡分类的WFR模型,为建立评价指标体系和区域滑坡易发性评价提供了可靠途径。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 基于LR-FAHP法的WFR模型
  •   2.1 LR-FAHP法
  •     2.1.1 逻辑回归模型
  •     2.1.2 模糊层次分析法
  •   2.2 加权频率比模型
  • 3 研究区概况及滑坡分类
  •   3.1 研究区概况
  •   3.2 滑坡编录数据库
  •   3.3 万州区滑坡分类
  •     3.3.1 滑坡特征分析
  •     3.3.2 模型适用性分析
  •     3.3.3 万州区滑坡分类
  •     3.3.4 易发性评价流程
  • 4 万州区滑坡指标因子分析
  •   4.1 指标因子选取
  •   4.2 基于频率比的指标因子分析
  •     4.2.1 地形地貌因子
  •     4.2.2 基础地质因子
  •     4.2.3 公路分布及水文因子
  • 5 万州区滑坡易发性评价
  •   5.1 基于滑坡分类和WFR模型的滑坡易发性评价
  •     5.1.1 基于LR模型的指标因子重要性对比
  •     5.1.2 基于FAHP模型的指标因子权重计算
  •     5.1.3 基于WFR模型的滑坡易发性评价
  •   5.2 滑坡易发性评价模型对比分析
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭子正,殷坤龙,黄发明,付圣,张文

    关键词: 边坡工程,滑坡易发性,评价指标体系,逻辑回归,模糊层次分析,加权频率比

    来源: 岩石力学与工程学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 地质学,工业通用技术及设备

    单位: 中国地质大学工程学院,南昌大学建筑工程学院,中国地质大学地球物理与空间信息学院,重庆市地质灾害防治中心

    基金: 国家重点研发计划资助项目(2018YFC0809400),国家自然科学基金资助项目(41572292)~~

    分类号: P642.22

    DOI: 10.13722/j.cnki.jrme.2018.0838

    页码: 287-300

    总页数: 14

    文件大小: 9313K

    下载量: 1124

    相关论文文献

    • [1].混合分类模型在滑坡易发性分区中的适用性研究——以延安市宝塔区为例[J]. 干旱区资源与环境 2020(01)
    • [2].基于信息量法的金沙江峡谷段滑坡易发性评价[J]. 四川建筑 2019(06)
    • [3].加权确定性系数模型的滑坡易发性评价[J]. 西安科技大学学报 2020(02)
    • [4].几种聚类优化的机器学习方法在灵台县滑坡易发性评价中的应用[J]. 西北地质 2020(01)
    • [5].地质灾害易发性评价方法对比研究:以京津冀地区为例[J]. 环境生态学 2020(04)
    • [6].采用多模型融合方法评价滑坡灾害易发性:以湖北省五峰县为例[J]. 地质科技通报 2020(03)
    • [7].频率比与信息量模型在黄土沟壑区滑坡易发性评价中的应用与比较[J]. 自然灾害学报 2020(04)
    • [8].基于信息量与神经网络模型的滑坡易发性评价[J]. 岩石力学与工程学报 2020(S1)
    • [9].雷电易发性区划及防范措施[J]. 现代建筑电气 2017(03)
    • [10].基于地貌单元的小区地质灾害易发性分区方法研究[J]. 世界有色金属 2017(11)
    • [11].可拓学在济南市地质灾害易发性评价中的应用[J]. 山东国土资源 2015(04)
    • [12].暴雨条件下地质灾害易发性评价体系研究[J]. 环球人文地理 2014(12)
    • [13].基于经验权重方法的舟曲县泥石流易发性评估[J]. 防灾科技学院学报 2013(04)
    • [14].利用深度信念网络进行滑坡易发性评价[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2020(11)
    • [15].基于径向基神经网络的思南县崩塌易发性评价[J]. 科学技术与工程 2019(35)
    • [16].基于空间多尺度分析的滑坡易发性评价——以三峡库区秭归-巴东段为例[J]. 大地测量与地球动力学 2020(02)
    • [17].基于信息量模型的盘州市地质灾害易发性评价[J]. 科学技术与工程 2020(14)
    • [18].基于样本与因子优化的黄冈南部地区地质灾害易发性评价[J]. 地质科技通报 2020(02)
    • [19].基于层次分析法的地质灾害易发性评价应用——以日照市为例[J]. 山东国土资源 2020(10)
    • [20].基于多模型的滑坡易发性评价[J]. 测绘与空间地理信息 2019(10)
    • [21].旋转森林模型在滑坡易发性评价中的应用研究[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2018(06)
    • [22].基于地貌单元的小区域地质灾害易发性分区方法研究[J]. 科技创新与应用 2016(35)
    • [23].重庆万州龙驹坝地区滑坡灾害易发性分析[J]. 人民长江 2017(10)
    • [24].定西市安定区地质灾害易发性评价及防治对策分析[J]. 地下水 2017(04)
    • [25].吉林永吉县地质灾害易发性区划[J]. 吉林地质 2017(03)
    • [26].厚黄土与煤炭采空区地质灾害易发性评价[J]. 煤田地质与勘探 2017(05)
    • [27].基于层次分析法的滑坡易发性评价[J]. 甘肃水利水电技术 2017(09)
    • [28].浙西梅雨滑坡易发性评价模型对比[J]. 地球科学 2016(03)
    • [29].证据权模型在泥石流灾害易发性评价中的应用[J]. 干旱区地理 2013(06)
    • [30].区域滑坡易发性评价的时间尺度特征分析[J]. 中国水土保持 2014(06)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    基于滑坡分类和加权频率比模型的滑坡易发性评价
    下载Doc文档

    猜你喜欢