导读:本文包含了动态图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:图像,动态,混沌,梯度,粒度,系统,传送带。
动态图像论文文献综述写法
金丽丽[1]（2019）在《探究基于动态阈值图像分割法的人脸识别技术研究》一文中研究指出本文以探究基于动态阈值图像分割法的人脸识别技术研究为主要内容进行阐述,提出一种动态阀值图像分割人脸识别对策,将图像分割之中存在的Fisher准则使用其中,在使用此种函数类间均值进行分析,对方差进行合理计算,从而可以自动化获取各种图像,通过分析后可以形成最佳分类阀值,在结合动态阀值对人脸肤色进行分割,进而使用解码器对其进行二值化处理,在使用图像有效分离。最终可以明确人脸肤色的基本位置和区域,结合肤色分割基本性能,基于负载基础上对肤色进行精准化分割,提升人脸检测人工作速度和精准度。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
赵洋,李效周[2]（2019）在《基于阶调映射的高动态范围图像纸媒再现研究》一文中研究指出高动态范围(high dynamic range,HDR)图像由于亮度范围大,细节层次丰富,比普通图像能更好地记录和展现真实场景的明暗细节,已广泛应用于医疗图像、航空遥感、虚拟现实、跨媒体出版等领域中。但是其动态范围较现有显示媒介有较大差异,在获取、显示及输出上,无法直接再现于低动态范围媒介,特别是纸媒介,这给HDR图像的常规应用特别是印刷再现带来了巨大挑战。本研究从色适应角度提出用于数字印刷的HDR图像再现思路,首先测试了不同纸媒(本文来源于《影像科学与光化学》期刊2019年06期）
高金锋,马贺红,姚汝贤[3]（2019）在《基于轮廓波维纳滤波的红外图像动态压缩仿真》一文中研究指出针对传统的红外图像动态压缩方法存在初始图像信息保留不完整的缺陷,提出基于轮廓波维纳滤波的红外图像动态压缩方法。对红外图像进行增强处理完成红外图像分割,通过分割结果进行计算得到最优非线性映射曲线参数。利用轮廓波维纳滤波将增强后的红外图像分解为基图像和细节图像,分别计算图像各个像素的局部方差,通过各个像素的局部方差计算各个细节图像的细节函数,对基图像进行平台直方图均衡化处理,将其与细节图像相结合,动态压缩轮廓波维纳波红外图像。结果表明,和现阶段已有的红外图像压缩方法相比,所提方法能够完整保留初始图像信息、提高图像的清晰度以及分辨率,并且更加适用于红外图像的实时处理。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
王丽娟,李国东,吕冬梅[4]（2019）在《基于动态参数控制的混沌系统图像加密算法》一文中研究指出针对单混沌系统结构简单、安全性低、相关性强等问题,提出了一种基于动态参数控制的混沌系统图像加密算法。首先,构造新的混沌系统(LCT)产生混沌序列,并对其进行排序得到一组序列,对原始位置进行索引,得到一组位置索引序列,将图像矩阵按照得到的索引位置序列进行置乱;其次,应用henon混沌映射得到的两个混沌序列,设计了一种新的产生伪随机序列的方法,得到一个新的混沌序列,并将其与得到的置乱图像进行异或处理,从而得到最终的密文图像。实验结果表明:密文图像与明文图像的相关性较小;任取明文图像的两个像素值,其NPCR与UACI的测试值分别为99.641 4%,99.638 0%和33.386 9%,33.385 2%,较接近理论值;明文图像熵值为7.441 6,密文图像熵值为7.988 9。因此,该算法具有较强的鲁棒性、可靠的安全性,可以有效地提高加密系统的各种抗攻击能力。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
李凡,沈雷,杨航,吕葛梁[5]（2019）在《面向模糊指静脉图像的动态识别方法》一文中研究指出指静脉识别过程中,为了减少低质量模糊图像带来的影响,提出一种面向模糊指静脉图像的动态识别方法。利用图像金字塔模型判断静脉图像模糊程度,根据模糊程度动态调整NiBlack分割的计算系数,并根据不同识别模式来设置相应的动态识别阈值。实验结果表明:0误识率下,识别率从78.00%提升至86.03%,系统的整体识别性能得到明显提升。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
曹路[6]（2019）在《从国内外研究动态看数字图像技术在工程材料检测方面的应用》一文中研究指出随着计算机硬件技术和数字图像理论的不断进步,数字图像处理技术(简称DIP)为各种自然、非自然材料研究提供了一种前所未有的实用技术,数字图像的理论日益成熟、微观数字图像采集水平的快速提升,都使得DIP技术更加广泛深入地应用到工程材料的试验、研制、检测作业中。(本文来源于《卫星电视与宽带多媒体》期刊2019年20期）
焦腾云,王明泉,张俊生,郭智杰,王玉[7]（2019）在《轮毂高动态X射线图像分层色调映射算法》一文中研究指出在目前的轮毂X射线成像系统中,常采用的图像显示算法为窗位窗宽算法,此算法操作过程繁琐,效率不高,不能同时还原图像的各部分细节,图像显示质量较差.鉴于此,本文借鉴HDR色调映射技术,提出了基于梯度域引导滤波的分层色调映射算法,利用梯度域引导滤波器进行图像分层,然后对基础层进行自适应对数压缩,对细节层进行补偿,最后将图像合并输出,使高动态范围图像在普通显示屏上显示效果更优.实验结果表明,本文算法还原了图像细节信息,提高了图像对比度和清晰度,产生了较好的视觉效果.(本文来源于《测试技术学报》期刊2019年05期）
于怀龙,张军宇[8]（2019）在《基于动态图像法对不同金属粉末颗粒粒度粒形的检测分析》一文中研究指出增材制造要求金属粉末具有较好的球形度、较为集中、均匀的粒度分布。本研究采用动态图像法(DIA)测定了8种增材用金属粉末的粒度分布和颗粒形态,旨在为金属粉末品质控制提供一种新方法。结果表明:动态图像法测试结果重复性好,精度高。八种金属粉末中,316不锈钢粉末粒度分布最为集中,Ti粉球形度最好,八种金属粉末颗粒对称性较好,但除Ti粉外,其他七种样品颗粒并不完全是规则的球形颗粒,同时还可以获得样品的颗粒图像。总的来说,应用动态图像法检测金属粉末颗粒粒径粒形分布,操作简便、快捷,结果准确可靠,可以有效控制金属粉末品质,为增材制造提供有力保障。(本文来源于《中国粉体工业》期刊2019年05期）
陈跃春[9]（2019）在《基于Delta机器人的目标图像识别与动态抓取系统设计》一文中研究指出本文提出了一种基于Delta机器人的目标图像识别与动态抓取系统,通过引进标签表和前后追溯的游程链表,以完成二值图像连通域以及相应质心的准确提取;基于连通域质心,对最小外接矩形的快速提取,实现对抓取目标位置范围内对目标位置和姿态的精确定位。同时,结合采用二值图像边界搜索算法和边界直线检测法,完成对抓取物体图像的识别。实验结果表明:该系统显着提升了机器人对工作环境的适应能力,提高了Delta机器人目标图像识别效率与抓取准确定。(本文来源于《电子世界》期刊2019年19期）
杨晓斌,周旭旻[10]（2019）在《宽动态图像增强方案在海关视频化查验中的应用》一文中研究指出为提高海关视频化查验的效率和准确性,在海关视频化查验中应用宽动态图像增强方案,选择使用国产硬件集成厂商自研算法的新一代多重曝光传感器,采用自主设计的"干"型壁装悬挂支架查验平台实现监控覆盖。实践证明,本次设计和施工技法改进能够解决曝光不足和过度曝光等问题,可大幅提高监控图像质量,改善画面抖动和覆盖不全等问题。海关依据本设计形成查验标准并推广到全国。(本文来源于《港口科技》期刊2019年10期）
动态图像论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高动态范围(high dynamic range,HDR)图像由于亮度范围大,细节层次丰富,比普通图像能更好地记录和展现真实场景的明暗细节,已广泛应用于医疗图像、航空遥感、虚拟现实、跨媒体出版等领域中。但是其动态范围较现有显示媒介有较大差异,在获取、显示及输出上,无法直接再现于低动态范围媒介,特别是纸媒介,这给HDR图像的常规应用特别是印刷再现带来了巨大挑战。本研究从色适应角度提出用于数字印刷的HDR图像再现思路,首先测试了不同纸媒
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态图像论文参考文献
[1].金丽丽.探究基于动态阈值图像分割法的人脸识别技术研究[J].计算机产品与流通.2019
[2].赵洋,李效周.基于阶调映射的高动态范围图像纸媒再现研究[J].影像科学与光化学.2019
[3].高金锋,马贺红,姚汝贤.基于轮廓波维纳滤波的红外图像动态压缩仿真[J].计算机仿真.2019
[4].王丽娟,李国东,吕冬梅.基于动态参数控制的混沌系统图像加密算法[J].计算机科学.2019
[5].李凡,沈雷,杨航,吕葛梁.面向模糊指静脉图像的动态识别方法[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2019
[6].曹路.从国内外研究动态看数字图像技术在工程材料检测方面的应用[J].卫星电视与宽带多媒体.2019
[7].焦腾云,王明泉,张俊生,郭智杰,王玉.轮毂高动态X射线图像分层色调映射算法[J].测试技术学报.2019
[8].于怀龙,张军宇.基于动态图像法对不同金属粉末颗粒粒度粒形的检测分析[J].中国粉体工业.2019
[9].陈跃春.基于Delta机器人的目标图像识别与动态抓取系统设计[J].电子世界.2019
[10].杨晓斌,周旭旻.宽动态图像增强方案在海关视频化查验中的应用[J].港口科技.2019