随机森林遥感信息提取研究进展及应用展望

论文摘要

针对国内外随机森林集成分类方法的相关成果及发展趋势尚未有研究进行梳理与展望这一问题,首先,系统介绍随机森林分类方法的基本原理及应用优势、重要参数及其具体设定;其次,综述该方法在多光谱影像、高光谱数据、雷达及激光测距仪等多源遥感数据信息提取领域以及分类参量遴选中的研究应用;最后,在分类精度检验、可移植性以及算法改进等方面对其发展及应用趋势进行了展望。该研究可为随机森林分类方法初学者提供参考,有助于随机森林分类方法在遥感信息提取领域的推广及应用。

论文目录

• 0 引言
• 1 随机森林分类器
• 2 随机森林的遥感应用
•   2.1 多光谱影像
•   2.2 高光谱影像
•   2.3 雷达、激光测距仪等影像
•   2.4 分类参量遴选
• 3 发展趋势与研究展望
•   3.1 分类精度检验、可移植性及耦合性
•   3.2 样本异常值与变量重要性检测
•   3.3 随机森林分类器的改进
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 于新洋,赵庚星,常春艳,袁秀杰,王卓然

关键词: 随机森林,分类方法,研究进展,信息提取,展望

来源: 遥感信息 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 土肥资源高效利用国家工程实验室,山东农业大学资源与环境学院

基金: “十二五”国家科技支撑计划(2015BAD23B0202),中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室开放基金(LBKF201802),山东省双一流建设项目(SYL2017XTTD02),山东省博士后创新基金(222016),山东农业大学博士后基金(010-76562)

分类号: TP181;TP751

页码: 8-14

总页数: 7

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