燃煤锅炉高效低NO_x协同优化系统开发及应用

论文摘要

为了达到大气污染物近零排放标准,大型燃煤发电机组NO_x排放质量浓度需低于35 mg/m3。在当前工程实践中应用最广泛的锅炉低氮燃烧(LNB)与选择性催化还原(SCR)综合脱硝技术存在协调问题,很难同时实现机组LNB与SCR脱硝的安全、环保、经济运行。为此,本文建立了燃煤锅炉LNB运行调整与SCR脱硝协同模型,采用改进的BP神经网络建立锅炉燃烧系统模型,利用改进的最小二乘支持向量机建立SCR脱硝系统模型,并进一步开展了机组高效低NO_x调节与优化分析,开发了燃煤锅炉高效低NO_x协同优化系统。在某机组的实际应用结果表明,该协同优化系统可在任何工况下实时指导运行人员调整机组运行参数,确保机组安全、环保、经济运行。

论文目录

• 1 燃煤锅炉高效低NOx协同建模
•   1.1 基于改进BP神经网络的锅炉燃烧系统模型
•   1.2 基于改进LS-SVM的SCR脱硝效率模型
•   1.3 锅炉高效低NOx协同模型
• 2 锅炉高效低NOx协同模型的多目标寻优
• 3 工程应用
•   3.1 优化目标实时监控与协同优化
•   3.2 运行调整方案筛选与绩效考核
•   3.3 优化目标实现情况
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王天堃,梁志宏,张金营

关键词: 燃煤锅炉,排放,高效低控制,综合脱硝技术,协同优化,低氮燃烧

来源: 热力发电 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国家能源投资集团有限责任公司

基金: 国家重点研发计划项目(2018YFB0604204)~~

分类号: TM621.2

DOI: 10.19666/j.rlfd.201811208

页码: 96-101

总页数: 6

文件大小: 834K

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