基于动态聚类分析和模糊模式识别法的北京城区汛期降雨时空分布规律研究

基于动态聚类分析和模糊模式识别法的北京城区汛期降雨时空分布规律研究

论文摘要

以北京城区近十几年汛期50场暴雨过程为样本,利用动态聚类分析和模糊模式识别方法对单站雨型和降雨整体空间分布特征进行了研究,得到北京城区汛期最容易发生的雨型以及时空分布规律。结果表明,北京城区汛期主要发生前单峰型雨,峰值集中且极值雨量大,容易造成内涝积水。发生双峰型雨的次数较少,且极值雨量较小,对内涝积水影响相对较小。

论文目录

  • 1引言
  • 2资料与方法
  •   2.1资料及处理
  •   2.2雨型分析方法
  •     2.2.1雨型特征值向量
  •     2.2.2动态聚类法
  •     2.2.3模糊模式识别
  • 3结果分析
  •   3.1单站雨型分析
  •   3.2城区整体雨型分布规律分析
  • 4结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘媛媛,王毅,刘洪伟,杜龙刚,刘舒,柴福鑫

    关键词: 动态聚类,模糊模式识别,时空分布规律

    来源: 水文 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 气象学,建筑科学与工程

    单位: 中国水利水电科学研究院,北京市人民政府防汛抗旱指挥部办公室,北京市水文总站

    基金: 国家重点研发计划“一体化综合减灾智能服务系统”项目(2016YFC0803109)

    分类号: P426.6;TU992

    页码: 74-77+73

    总页数: 5

    文件大小: 2304K

    下载量: 358

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