喘振在线预报论文_李欣

导读:本文包含了喘振在线预报论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:在线,特征,精密,自适应,实验研究,论文,孔镗削。

喘振在线预报论文文献综述

李欣^[1]（2013）在《基于HMM-SVM的磁流变自抑振智能镗杆颤振在线预报理论和方法研究》一文中研究指出由于镗杆的长径比通常比较大、镗削系统结构刚度较低,镗削加工过程极易发生颤振,这给精密孔的加工带来了极大的困难,往往导致精密孔加工精度低、表面质量差、加工效率低等问题。为了对镗削颤振进行快速有效的抑制,确保精密孔的加工质量,本文结合浙江省自然科学基金项目(Y104462)和国家自然科学基金项目(50405036),利用理论推导、数值仿真分析和实验研究等手段,对磁流变自抑振智能镗杆镗削颤振的在线识别预报理论和方法展开了深入研究。第1章,阐述了课题的研究背景与意义,详细介绍了金属切削颤振及其在线识别预报技术的研究现状和发展趋势,提出了本文的主要研究内容。第2章,对金属切削颤振产生机理进行了深入的研究,建立了再生型颤振的系统动力学模型,并对机床金属切削系统的稳定性进行了分析,推导出了金属切削系统稳定性极限图；在此基础上,对变速切削法抑振机理进行了研究,揭示其颤振抑制的本质；研究了系统结构刚度和阻尼对系统稳定性的影响,分析了变刚度切削进行颤振抑制的可行性,最后设计了一种基于磁流变液材料的自抑振智能镗杆,并对其抑振原理进行了阐述。第3章,提出了将EMD分解和HHT变换方法引入镗削颤振征兆特征提取过程中,并对其基本理论和实现过程进行深入的研究。首先,利用EMD对镗削振动信号进行分解,并通过将分解所得的IMF分量的能量变化情况与颤振的“能量频移”现象进行对比,验证了EMD分解在镗削颤振征兆特征提取是可行的。其次,再对IMF分量进行Hilbert变换,得到振动信号的时频图,最终快速有效的实现镗削颤振征兆特征的提取。第4章,在研究多特征信息融合技术的基础上,提出将FastICA引入到镗削颤振识别预报中,并建立了基于IMF虚拟通道的FastICA镗削颤振征兆信号分离系统,将前一章中所提取的颤振征兆特征进一步融合,从而分离出更能反映颤振征兆的特征信号,经数值仿真分析表明,该方法能有效提高镗削颤振的征兆特征精准度,为后续的镗削状态识别系统打下基础。第5章,在对HMM、SVM两个模式识别模型的基本算法、优缺点和适用范围进行深入分析的基础上,结合镗削颤振形成过程中过渡阶段较短且容易与相邻的正常镗削、颤振阶段混淆的特点,提出了一种基于HMM-SVM混合模型的镗削颤振识别系统。在该系统中,HMM作为第一层进行初步筛选,得到镗削过程最为接近的两种可能状态,然后再利用SVM分类器进一步分类识别,得到最终的识别结果,这样既发挥了HMM模型较强的时间序列建模能力,又充分利用了SVM较强的二类分类能力。第6章,为了对本文提出的颤振预报理论和方法的正确性进行验证,建立了智能镗杆切削颤振识别预报系统的软硬件实验平台,并开展实验研究。首先,利用EMD对镗削振动信号进行分解,再利用FastICA分离出颤振爆发征兆信号,然后利用HHT进行Hilbert变换,得到镗削颤振征兆特征向量；再次,利用本文提出的HMM-SVM混合模型,进行镗削状态识别预报和颤振抑制实验,并通过实验方法对本文提出的镗削颤振在线预报控制方法的有效性进行验证。第7章,对本文的主要研究工作进行总结与展望。(本文来源于《浙江大学》期刊2013-09-01）

蒋骏^[2]（2001）在《离心风机喘振在线预报和自适应调节的实验研究》一文中研究指出基于对离心压缩系统流动失稳(喘振和旋转失速)实施在线预报和自适应调节的目的，本文对离心风机的喘振先兆动态特征进行了时域、频域和小波分析。界定了喘振发生的最早位置、喘振发作的频率特征和喘振发展的幅值演变趋势。在此基础上，采用LabVIEW实验分析软件，以喘振先兆变化的功率谱特征和幅值变化为预报和自适应调节的阀值，设计了喘振在线预报和自适应调节程序，并通过计算机D／A输出装置，实时控制高频响伺服电机和作动机构工作，实现了计算机控制的喘振在线预报和自适应调节的实验方案。本项实验研究的最终目的是脱离计算机束缚，在上述实验研究的基础上，采用喘振先兆在线判别模型(频谱分析和幅值增益)和自动化电子控制技术相结合的方法，设计了以DSP为处理器的预报和自适应调节电路，实现了喘振在线预报和自适应调节的目的，为叶轮机内部流动失稳的在线实时控制提供了一种新的探讨方式。(本文来源于《中国科学院研究生院（工程热物理研究所）》期刊2001-08-03）

喘振在线预报论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

基于对离心压缩系统流动失稳(喘振和旋转失速)实施在线预报和自适应调节的目的，本文对离心风机的喘振先兆动态特征进行了时域、频域和小波分析。界定了喘振发生的最早位置、喘振发作的频率特征和喘振发展的幅值演变趋势。在此基础上，采用LabVIEW实验分析软件，以喘振先兆变化的功率谱特征和幅值变化为预报和自适应调节的阀值，设计了喘振在线预报和自适应调节程序，并通过计算机D／A输出装置，实时控制高频响伺服电机和作动机构工作，实现了计算机控制的喘振在线预报和自适应调节的实验方案。本项实验研究的最终目的是脱离计算机束缚，在上述实验研究的基础上，采用喘振先兆在线判别模型(频谱分析和幅值增益)和自动化电子控制技术相结合的方法，设计了以DSP为处理器的预报和自适应调节电路，实现了喘振在线预报和自适应调节的目的，为叶轮机内部流动失稳的在线实时控制提供了一种新的探讨方式。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。