最临近算法论文_王增民,王开珏

导读:本文包含了最临近算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,标号,最短,路径,目的地,属性,论文。

最临近算法论文文献综述

王增民,王开珏^[1]（2009）在《基于熵权的K最临近算法改进》一文中研究指出维度灾难直接影响到K最临近算法(KNN)的效率和准确率,将信息论中的信息熵理论与KNN算法结合起来,用信息熵理论进行属性约简,并根据特征属性与分类的相关度来确定各属性的权限,从而建立相关度与权重的内在联系。仿真实验表明,与传统的KNN相比,基于熵权的KNN改进方法在保持分类效率的情况下,使分类器的准确率得到了极大的提高。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年30期）

杨鹤^[2]（2008）在《城市多目的地路径问题的双标号最临近算法》一文中研究指出城市物流配送中多目的地路径分析问题的研究,对于压缩配送时间、节约配送成本、提高人力、运力资源的利用率,具有重要的意义。本文将该问题与旅行商问题(TSP)进行了比较,合理借鉴TSP的最临近算法和Dijkstra算法中的思想,设计并实现了一种单源多目的地路径分析算法,即"双标号最临近算法"。实验结果证明,该算法能够进行比较精确的最短路径分析,在城市物流配送中具有较高的实用性及可靠性。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2008年07期）

最临近算法论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

城市物流配送中多目的地路径分析问题的研究,对于压缩配送时间、节约配送成本、提高人力、运力资源的利用率,具有重要的意义。本文将该问题与旅行商问题(TSP)进行了比较,合理借鉴TSP的最临近算法和Dijkstra算法中的思想,设计并实现了一种单源多目的地路径分析算法,即"双标号最临近算法"。实验结果证明,该算法能够进行比较精确的最短路径分析,在城市物流配送中具有较高的实用性及可靠性。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。