基于贝叶斯网络的任务共同体识别

论文摘要

随着武器平台打击能力的提高,武器平台的打击目标范围不断扩大,需要根据武器平台可能打击的目标对武器平台进行分类,区分任务共同体,增强对态势的认知,辅助作战决策。因此,就任务共同体识别问题进行初步探讨。对任务共同体的概念进行了介绍。探讨了任务共同体识别的思路和方法框架。讨论了基于贝叶斯网络的目标企图评估方法,对贝叶斯网络模型的结构进行了分析。构建了仿真示例验证了方法的可行性与有效性。

论文目录

• 1 引言
• 2 任务共同体
• 3 任务共同体识别的思路和方法框架
• 4 基于贝叶斯网络的目标企图评估
•   4.1 贝叶斯网络
•   4.2 贝叶斯网络结构模型
•   4.3贝叶斯网络节点属性
•   4.4贝叶斯网络节点的条件概率表
•   4.5利用Netica软件构建评估攻击企图等级的贝叶斯网络模型
• 5示例
• 6 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吕学志,胡晓峰,吴琳,贺筱媛

关键词: 任务共同体,贝叶斯网络,条件概率表,目标分群

来源: 计算机工程与应用 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 武器工业与军事技术,自动化技术

单位: 国防大学联合作战学院

基金: 国家自然科学基金(No.U1435218,No.61403401,No.61374179,No.61273189,No.61174156,No.61174035,No.61703412),中国博士后科学基金(No.2017M613360)

分类号: TP18;E91

页码: 251-257

总页数: 7

文件大小: 2220K

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