基于十字窗口的经编织物疵点检测

论文摘要

织物疵点检测在织物的质量控制中起着重要作用,传统的疵点检测方法,实际应用中会出现检测灵敏度差、虚警率高等问题,为此文章采用了一种十字窗口的方法来进行织物疵点检测。首先利用同态滤波对图像进行预处理,然后以滤波后的像素点为中心点,其上下左右四个方向上选择邻近像素点,根据中心点与邻近像素点的灰度差值,从而判断中心点的类别。实验结果表明:该算法对疵点背景分离明显的疵点具有很好的检测效果,不仅能检测出光照不匀情况下的弱小疵点,也能检测不同类型的弱小疵点,检测正确率可达94.44%,具有一定的适应性、检出率及抗噪性。

论文目录

• 1 图像预处理
• 2 基于十字窗的疵点检测算法
•   2.1 算法原理
•   2.2 目标识别
•   2.3 阈值分割
• 3 结果与分析
•   3.1 同种组织不同疵点类型的疵点检测
•   3.2 不同组织的织物疵点检测
•   3.3 光源等因素影响下的检测结果
• 4 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杜帅,李岳阳,夏风林,罗海驰,蒋高明

关键词: 疵点检测,十字窗口,同态滤波,阈值分割,局部差分法

来源: 丝绸 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

单位: 江南大学教育部针织技术工程研究中心,江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

基金: 中央高校基本科研业务费专项资金-重点项目(JUSRP51727A),湖北省纺织新材料及其应用国家重点实验室项目(DTL2017009)

分类号: TS107;TP391.41

页码: 26-31

总页数: 6

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