导读:本文包含了基于上下文的算术编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:算术,上下文,自适应,模型,概率,旁路,正交。
基于上下文的算术编码论文文献综述写法
刘迎,韩忠明,陈谊,黄今慧,毛明毅[1]（2010）在《基于上下文算术编码的非叁角网格拓扑压缩》一文中研究指出网格拓扑压缩方法是计算机图形学的基础算法。该文方法是单分辨率,主要针对非叁角网格模型的拓扑信息作无损压缩。算法首先遍历网格的所有多边形得到操作系列;然后对操作系列作霍夫曼编码;再对霍夫曼编码结果作基于上下文长度可变的算术编码得到最后的压缩结果。相比于对非叁角网格拓扑信息作压缩的压缩比很高的算法,该算法得到的压缩结果更好。此算法的另一个突出优点是在解码时间和空间上有了改进——新算法可以在接收一个多边形的编码后立即完成解码并抛弃这个编码,从而使得该算法特别适用于在线传输和解码的实时与交互应用场合。此外,该算法还可以处理有空洞和柄(handle)的模型。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年22期）
张丹[2]（2010）在《基于上下文快速有效的自适应二进制算术编码实现》一文中研究指出介绍算术编码的原理和基于模型的自适应算术编码算法,并利用二进制高效率的索引树这样一个数据结构对传统的自适应算术编码进行了改进。实验表明,无论对于高度集中的数据集还是对于分布较为均匀的数据集,在运行时间上新算法都有较大的改进。验证了该算法在提高解的精度和加快收敛速度方面都有显着改善,从而为解决函数优化问题提供了一种行之有效的新方法.(本文来源于《微型电脑应用》期刊2010年07期）
江伟[3]（2010）在《H.264中基于上下文自适应二进制算术编码效率改进研究》一文中研究指出基于上下文的自适应二进制算术编码(CABAC)是H.264／AVC标准的一种熵编码方案,与另一熵编码方式基于上下文的自适应二进制变长编码(CAVLC)以及传统的VLC基线熵编码方式比提高了30%压缩率。但编码中上下文建模,概率估计,重归一化等过程也大大增加了计算复杂度。本文从熵编码的基本理论出发,通过利用国内外CABAC改进方法,从以下叁个方面对CABAC熵编码算法进行了改进与优化。本文首先论述了MVD (Motion Vector Data)分量预测模型的改进方法。由于原算法在编码MVD时利用邻近块的信息预测概率模型,并不能达到很高的编码效率。本文提出了一种利用当前宏块的横向分量来预测当前宏块纵向分量的方法。本方法根据不同宏块大小,将宏块归纳为叁种情况来对宏块纵向分量进行预测,提高了预测的准确性。实验表明本算法分别提高了8%(编码P帧MVDy)和5%(编码B帧MVDy)的编码效率。然后本文阐述了重归一化过程的优化过程。针对影响重归一化速度的“瓶颈”问题,提出了一种基于区间划分的快速重归一化算法。本算法根据重归一化循环次数提出六种不同的区间划分标准,来除去H.264／AVC重归一化算法中消耗大量编码时间的按位操作过程。实验表明本文提出的快速重归一化算法在原重归一化算法基础上减少了21.9%-26.7%重归一化次数和14.5%-33.7%编码时间。最后本文对旁路编码算法进行了研究和优化。根据编码流的特点对旁路编码算法进行了优化,提出了一种基于编码模型的旁路编码算法。本算法根据编码的长度,提出不同的编码模型,来提高旁路编码器的速度。实验表明本文提出的旁路编码算法在原旁路编码算法基础上减少了18.9%-30.5%旁路编码次数和提高了32.9%-38.9%的编码时间。(本文来源于《中南大学》期刊2010-06-30）
安向明,张丹,邹红[4]（2009）在《基于上下文自适应算术编码的设计与实现》一文中研究指出实现了经典算术编码的流程设计,提出基于上下文自适应算术编码的算法。建立了基于上下文的多阶自适应的概率模型,使其符号的压缩码长尽量的接近其熵值。(本文来源于《电脑学习》期刊2009年03期）
罗武胜,王继东[5]（2008）在《双正交重迭变换系数基于上下文的算术编码算法》一文中研究指出提出了一种双正交重迭变换(LBT)系数基于上下文的算术编码算法。针对二进整数LBT在DSP实现过程中出现的精度和计算复杂度问题,提出了一种适于DSP并行处理的LBT定点实现方法。编码算法包含60种上下文概率模型,熵编码采用MQ编码,并根据并行处理的需要,将MQ编码从位平面扫描过程中分离,根据分离后的结构特点,设计了改进的MQ编码器。并对算法的DSP实现进行了研究。实验结果表明,本压缩算法压缩性能和SPIHT相当,稍逊于JPEG2000,算法容易并行,硬件计算复杂度很低。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2008年02期）
杨文涛,刘卫忠,郑立新,邹雪城[6]（2007）在《多阶上下文自适应二进制算术编码实现》一文中研究指出提出了一种基于多阶上下文自适应的二进制算术编码算法.考虑了编码符号序列之间的相关性,用符号序列的大概率值代替单个符号的较小概率值,由此建立了多阶上下文概率模型,降低符号间的冗余度.将此模型应用到二进制算术编码中,形成了一种比传统二进制算术编码更有效的方法,能让平均码长变短并使得码字的信息量逼近符号的熵率,从而显着提高二进制算术编码的数据压缩比(可高达90%).对不同类型的数据文件进行实验测试,结果显示其压缩编码效果良好.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2007年03期）
陈光化,陆桂富,武凯[7]（2006）在《基于上下文的自适应二进制算术编码的硬件实现》一文中研究指出文章提出了一种适用H.264标准的自适应算术编码器的VLSI实现方案,它对算术编码的结构做了改进,用查表代替了乘法操作,并采用流水线结构实现,获得了较高的吞吐速率。在采用Verilog语言对编码模块进行描述后,用ALTEAR公司的现场可编程门阵列(FPGA)进行仿真验证。实验表明,这种流水线结构的算术编码器能够获得较高的编码速度。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2006年11期）
胡海明,李金良[8]（2006）在《基于上下文的自适应二阶二进制算术编码算法》一文中研究指出H.264是国际上最新的视频编解码标准,是未来几年内视频编码技术研究的主要方向。基于上下文的二进制算术编码算法(CABAC)是H.264中一种能适应信号统计特性的变化,容易达到渐进性能的高效率的熵编码算法。提出了基于CAB-AC的二阶二进制算术编码算法(2-CABAC),把待编码比特流binstring转换成thetastring,通过对thetastring进行编码提高对binstring的压缩比。给出了2-CABAC的原理、设计方法和程序流程。测试结果表明,与CABAC相比较,2-CABAC明显提高了压缩比。最后,对转换函数Phi的设计进行了讨论。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2006年17期）
谢林,虞露,仇佩亮[9]（2005）在《基于上下文的自适应二进制算术编码研究》一文中研究指出针对视频编码标准H.264中基于上下文的自适应二进制算术编码(CABAC)的复杂度高和存储空间大的问题,提出了一种简化的编码器模型.在对CABAC熵编码器进行理论分析后,给出了CABAC的编码效率公式,进而推导出不同概率时的理论最优量化点集合;通过调整CABAC中消除乘法运算的编码器的区间精度和倍乘系数,研究了这些参数和量化点集合对CABAC的编码效率和存储空间的影响,获得了该种简化模型,并利用此编码模型对不同特性的图像序列进行测试.仿真结果表明,该模型能够在编码效率降低不多的情况下,大大降低复杂度和存储空间,适用于对存储空间要求较高的视频通信.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2005年06期）
周名芬,陈磊[10]（2004）在《H.264/AVC中基于上下文的自适应二进制算术编码》一文中研究指出基于上下文自适应二进制算术编码(CABAC)是H.264/AVC采用的高效熵编码方法之一,它由二进制化、上下文建模、算术编码叁个步骤构成。详细阐述了CABAC的整个编码过程,并对它与VLC/CAVLC在编码性能上作了比较。(本文来源于《电视技术》期刊2004年09期）
基于上下文的算术编码论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍算术编码的原理和基于模型的自适应算术编码算法,并利用二进制高效率的索引树这样一个数据结构对传统的自适应算术编码进行了改进。实验表明,无论对于高度集中的数据集还是对于分布较为均匀的数据集,在运行时间上新算法都有较大的改进。验证了该算法在提高解的精度和加快收敛速度方面都有显着改善,从而为解决函数优化问题提供了一种行之有效的新方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于上下文的算术编码论文参考文献
[1].刘迎,韩忠明,陈谊,黄今慧,毛明毅.基于上下文算术编码的非叁角网格拓扑压缩[J].计算机工程与应用.2010
[2].张丹.基于上下文快速有效的自适应二进制算术编码实现[J].微型电脑应用.2010
[3].江伟.H.264中基于上下文自适应二进制算术编码效率改进研究[D].中南大学.2010
[4].安向明,张丹,邹红.基于上下文自适应算术编码的设计与实现[J].电脑学习.2009
[5].罗武胜,王继东.双正交重迭变换系数基于上下文的算术编码算法[J].国防科技大学学报.2008
[6].杨文涛,刘卫忠,郑立新,邹雪城.多阶上下文自适应二进制算术编码实现[J].华中科技大学学报(自然科学版).2007
[7].陈光化,陆桂富,武凯.基于上下文的自适应二进制算术编码的硬件实现[J].微电子学与计算机.2006
[8].胡海明,李金良.基于上下文的自适应二阶二进制算术编码算法[J].计算机工程与设计.2006
[9].谢林,虞露,仇佩亮.基于上下文的自适应二进制算术编码研究[J].浙江大学学报(工学版).2005
[10].周名芬,陈磊.H.264/AVC中基于上下文的自适应二进制算术编码[J].电视技术.2004