基于BP神经网络预测高含水层对SAGD开发效果的影响

论文摘要

针对油砂储层内部存在的高含水层,运用分类分析和数值模拟等方法,系统研究了高含水层对SAGD开发效果的影响。基于数值模拟结果,采用BP神经网络方法,建立了高含水层对SAGD开发效果影响的预测模型,并讨论了该模型的参数设置。结果表明:高含水层虽然增加了热损失,但加速了蒸汽腔扩展,缩短了SAGD生产时间,其中底部高含水层对SAGD影响最大,当底部高含水层厚度为3 m,含水饱和度为80%时,采出程度降低11%;引入的4个无因次变量有效刻画了高含水层的非均质性,将无因次变量作为输入参数的BP神经网络模型,预测结果平均相对误差为1.12%,证明该模型用于预测研究区块高含水层对SAGD开发效果的影响是有效的,可以为现场提供快速准确指导。

论文目录

• 0 引 言
• 1 高含水层描述
• 2 高含水层对SAGD开发效果的影响
•   2.1 数值模拟模型的建立
•   2.2 不同类型高含水层对SAGD开发效果的影响
•   2.3 底部高含水层对SAGD影响的敏感性
•     2.3.1 底部高含水层厚度敏感性
•     2.3.2 含水饱和度敏感性
• 3 高含水层对SAGD开发效果影响的预测模型
•   3.1 学习测试样本的确定
•   3.2 BP神经网络结构参数的确定
•   3.3 BP神经网络的训练
•   3.4 预测与结果
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 但松林,刘尚奇,罗艳艳,梁光跃,杨朝蓬

关键词: 神经网络,高含水层,加拿大油砂

来源: 大庆石油地质与开发 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业

单位: 中国石油勘探开发研究院

基金: 国家油气专项课题“油砂有效开发与提高SAGD效果新技术”(2016ZX05031-002),国家自然科学基金项目“潮控河口湾油砂储层构型及盖层完整性评价研究”(41472119)

分类号: TE345

DOI: 10.19597/j.issn.1000-3754.201809002

页码: 73-80

总页数: 8

文件大小: 4893K

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