基于主成分分析(PCA)的一维信号分离

基于主成分分析(PCA)的一维信号分离

论文摘要

主成分分析是利用降维的思想,把多个指标转化为少数几个综合指标的一种多元统计分析方法。本文介绍了主成分分析方法的原理,基于Matlab软件使用主成分分析方法对一维信号进行处理,将一个混叠有多种成分的混合信号进行信号分离,从混叠信号中恢复出原始信号。实验结果表明该方法能从混合多种信号的无规律波形中将原始信号恢复出来,在信号处理和分析中有一定实用价值。

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文章来源

类型: 国际会议

作者: 杨小明,侯明

关键词: 主成分分析,一维信号,降噪

来源: 第30届中国过程控制会议(CPCC 2019) 2019-07-31

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 数学,电信技术

单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院

分类号: O212.4;TN911.7

页码: 293

总页数: 1

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