导读:本文包含了场景切换检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:场景,图像,直方图,复杂度,在线,阈值,灰度。
场景切换检测论文文献综述写法
段淑玉,陈艳[1]（2018）在《基于块匹配运动估计的视频场景切换检测算法》一文中研究指出提出一种应用于帧率提升系统的,根据内插帧各匹配块的均值SAD为检测依据的场景切换检测算法,解决场景切换时ME/MC算法因匹配失误产生严重块效应的问题.将当前内插帧的均值SAD_(curr)与前面已生成的内插帧的均值SAD_(pre)相除,所得商与经验阈值进行比较,若大于经验阈值则判定发生场景切换;否则,没有场景切换.帧率提升系统根据判定结果选择不同的算法产生内插帧.实验结果表明;与传统的检测算法相比,本文算法在场景切换检测的准确率上有明显的提升.(本文来源于《广西科技大学学报》期刊2018年04期）
陆思烨,李鸿燕,孙健昊,宋泽,曹宇[2]（2018）在《基于双阈值灰度直方图的场景切换检测算法及实现》一文中研究指出提出基于双阈值灰度直方图的场景切换检测算法.在传统场景切换检测算法基础上,根据动态高低阈值判断是否发生场景突变及场景渐变,在场景渐变情形中,进一步通过检测非相邻帧的帧差值来判断是否发生场景切换.Matlab仿真环境实验结果表明:该算法有效克服了传统灰度法的误检和直方图法的漏检等不足,具有较高的识别准确率和查全率.(本文来源于《上海工程技术大学学报》期刊2018年01期）
方宏俊,宋利,杨小康[3]（2017）在《适配分辨率动态变化的低复杂度视频场景切换检测方法》一文中研究指出在数字电视图像后处理中,许多图像增强和指标检测算法模块需要参考前后帧的时域信息,因此当场景内容发生切换时,需要设计出一种准确且可靠的场景切换检测的方法,用以切断场景切换前和场景切换后的各种时域算法的前后关联性。针对网络电视播放视频节目前后帧经常出现的分辨率变化的特性以及场景切换检测中常见的问题,对数字电视图像后处理中的视频场景切换检测算法进行了优化设计,提出了一种基于动态阶数控制直方图分布的优化检测算法。实验结果表明,相比传统算法,所提算法在场景切换检测的准确度上有显着的提升,针对暗场景下的场景切换以及网络电视中分辨率改变的情形具有较高的准确度。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年02期）
孙桃,谢振平,梅向东,李宁东[4]（2016）在《基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法》一文中研究指出动画视频分析中,实时在线地检测场景切换点是一个基础任务。传统基于像素和阈值的检测方法,不仅需要存储整个动画视频,同时检测结果受目标运动和噪声的影响较大,且阈值设定也不太适用复杂的场景变换。提出一种基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法,新方法首先对动画帧图像分块并提取其HSV颜色特征,然后将连续帧的相似度存入一个固定长度的缓存队列中,最后基于动态Bayesian决策判定是否有场景切换。多类动画视频的对比实验结果表明,新方法能够在线且更稳健地检测出动画场景切换。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年22期）
金星,宗瑜[5]（2014）在《RDSC_IC:一种基于图像复杂度的实时场景切换检测算法》一文中研究指出H.264/SVC实现了对基本层的码率控制,但没有考虑到视频序列中场景切换对码率控制的影响。研究者们提出了多种场景切换算法来解决视频序列场景切换问题,但这些算法在计算复杂度、精度和实时检测等方面存在不足。结合H.264/SVC的分层B帧预测金子塔编码结构,提出了一种基于图像复杂度的场景切换实时检测算法RDSC_IC(Real time Detection algorithm for Scene Change base on Image Complexity)。该算法通过对相邻和多个编码单元的关键帧图像复杂度绝对差值和相应比值的计算,确定编码单元间的场景切换的有无和类型,实验结果表明RDSC_IC在实时性和精度方面检测效果好。(本文来源于《安徽科技学院学报》期刊2014年06期）
金星[6]（2012）在《基于SVC的场景切换检测及码率控制研究》一文中研究指出H.264/AVC作为目前优秀视频压缩编码技术,其优异的压缩性能和对于互联网络的亲和性,被广泛用于数字电视、网络视频播放、视频电话会议等领域,但是为了适应不同的终端用户、网络码率传输条件、异构网络等,ITU-T和ISO/IEC又在H.264/AVC的基础上制定了扩展标准—可伸缩视频编码(H.264/SVC)。H.264/SVC可以用一个编码器通过时域、空域和质量的可伸缩机制,产生分层次的压缩码流,对不同层次的码流解码,可以获得不同的视频质量,而且采用多项技术,对视频有很好的压缩效率,更好的应用于动态的网络变化。本文的研究工作主要针对视频中存在的场景切换对编码的影响,分析如何有效且实时的检测GOP编码单元之间存在场景切换和在不明显提高GOP编码单元码率的前提下有效的减小场景切换对视频质量的影响,本文的主要工作如下：(1)本文介绍了H.264/SVC的编码系统和其有关的关键技术,对H.264/SVC的编码结构和叁种可伸缩机制做了详细的总结,随后总结了码率控制的原理和率失真理论,分析比较几种国际上采用的经典码率控制算法。(2)提出一种改进的基于图像复杂度的场景切换算法。通过对视频序列中的场景切换的类型介绍,以及对几种目前常用的场景切换算法的对比,针对场景切换的实时性要求,结合H.264/SVC独特的B帧预测编码结构,对传统的基于图像复杂度的场景切换算法进行了改进,并通过实验证明了改进算法的有效性和准确性。(3)提出了一种对分级B帧的量化参数修改的算法。通过改进的场景切换算法对编码序列进行场景切换检测,对于存在编码单元之间存在场景切换,修改高时间层B帧的量化参数,并通过实验证明在不明显影响视频码率的情况下,减小由于场景切换对视频质量的影响,提高场景切换处视频帧的信噪比。(本文来源于《江西理工大学》期刊2012-06-01）
南哲万,阮秋琦[7]（2011）在《一种新的H.264视频场景切换检测算法》一文中研究指出H.264/AVCQCIF视频场景切换检测是视频应用中一个极具挑战性的研究课题,只利用宏块信息很难得到满意的检测效果,为此提出了一种采用动态阈值和AC相似度的H.264/AVC视频场景切换检测算法,考虑编码预测模式和DCT系数等信息,提出基于编码比特数的动态阈值和基于AC能量的AC图像相似性两个判决准则,据此进行视频场景切换检测。实验结果表明,在高速运动及场景切换频繁的视频上场景切换检测率得到提高,性能也优于现有的算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年08期）
马彦卓,常义林,杨海涛[8]（2010）在《应用于视频编码的实时多测度联合突变场景切换检测算法》一文中研究指出提出一种与视频编码器共用运动搜索模块的实时场景切换检测算法.通过分析原始图像与其运动补偿图像的一阶与二阶差值信号统计特性,分别构造对应于不同场景切换类型的两种测度函数,并联合使用该测度函数检测突变场景切换,同时自适应调节每个测度函数输出值的判决门限.分析和实验结果表明,该算法在视频编码位移估值基础上只增加少量的计算,而对视频序列中的突变场景切换检测的查全率和查准率均优于已有的几种实时检测算法.(本文来源于《光子学报》期刊2010年06期）
兰天,顾学迈,郭庆,王振永[9]（2008）在《视频通信中基于场景切换检测的H.264帧层码率控制》一文中研究指出H.264采用的码率控制算法JVT-G012在信道带宽和压缩后图像质量之间取得了不错的平衡。然而,由于没有考虑到场景切换,在JVT-G012控制下包含场景切换的视频序列压缩后的视频质量往往有较大波动。为应对视频通信中可能出现的场景切换,提出了一种新颖的基于场景切换检测的H.264帧层码率控制算法。首先,提出了一种基于宏块级亮度直方图差异的场景切换检测方法。然后,使用结合跳帧控制的可变长GOP处理检测到的场景切换。仿真结果显示,和JVT-G012相比,所提码率控制算法能够有效应对视频序列中可能出现的场景切换,在同等码率下显着提高整个序列的平均PSNR,并且保持了较低的编码器缓冲区占用度。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2008年21期）
范晓东,余松煜,孙军[10]（2000）在《基于场景切换检测的码率控制策略》一文中研究指出分析了场景切换下 TM5码率控制算法失效的原因 ,指出 P、B帧预测效果下降及 I、P帧目标比特数计算误差加大是导致图像编码质量下降的主要因素 .提出了基于场景切换检测和视觉时域掩盖效应的码率控制策略 ,并在场景切换时对 TM5算法得到的目标比特数进行了修正 .实验表明 ,该方法可以在保证碥码缓冲区不发生上溢的前提下改善切换点及后续帧的图像编码质量(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2000年06期）
场景切换检测论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出基于双阈值灰度直方图的场景切换检测算法.在传统场景切换检测算法基础上,根据动态高低阈值判断是否发生场景突变及场景渐变,在场景渐变情形中,进一步通过检测非相邻帧的帧差值来判断是否发生场景切换.Matlab仿真环境实验结果表明:该算法有效克服了传统灰度法的误检和直方图法的漏检等不足,具有较高的识别准确率和查全率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
场景切换检测论文参考文献
[1].段淑玉,陈艳.基于块匹配运动估计的视频场景切换检测算法[J].广西科技大学学报.2018
[2].陆思烨,李鸿燕,孙健昊,宋泽,曹宇.基于双阈值灰度直方图的场景切换检测算法及实现[J].上海工程技术大学学报.2018
[3].方宏俊,宋利,杨小康.适配分辨率动态变化的低复杂度视频场景切换检测方法[J].计算机科学.2017
[4].孙桃,谢振平,梅向东,李宁东.基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法[J].计算机工程与应用.2016
[5].金星,宗瑜.RDSC_IC:一种基于图像复杂度的实时场景切换检测算法[J].安徽科技学院学报.2014
[6].金星.基于SVC的场景切换检测及码率控制研究[D].江西理工大学.2012
[7].南哲万,阮秋琦.一种新的H.264视频场景切换检测算法[J].计算机工程与应用.2011
[8].马彦卓,常义林,杨海涛.应用于视频编码的实时多测度联合突变场景切换检测算法[J].光子学报.2010
[9].兰天,顾学迈,郭庆,王振永.视频通信中基于场景切换检测的H.264帧层码率控制[J].科学技术与工程.2008
[10].范晓东,余松煜,孙军.基于场景切换检测的码率控制策略[J].上海交通大学学报.2000