多源数据结合的高分一号土地利用/覆盖分类方法研究

论文摘要

基于多时相的GF-1数据获取NDVI时序变化、NDWI和MNDVI等指数图像数据,辅以Landsat8卫星OLI影像和数字高程模型（DEM）数据,得到了不同地物在光谱、时相和形状等方面的特征;通过分析各种地物类型在这些特征上的差异和变化规律,总结出不同地物的特征提取规则,构建了一种基于GF-1数据在地物复杂地区的土地利用/覆盖分类方法,并以广州市为实验区,运用该方法、最大似然法和最小距离法进行了土地利用/覆盖分类及其精度评价.结果显示:基于GF-1数据在地物复杂地区的土地利用/覆盖分类方法的总体精度为85.86%（部分地物分类精度达到95%以上）,与最大似然法及最小距离法相比,其总体精度分别提高了4.62%和12.24%,说明该方法能够更好地发挥GF-1遥感数据在土地利用/覆盖分类中的实际应用潜力,且有效提高了各种土地利用/覆盖地物类别的分类精度.

论文目录

• 1 研究区域及研究数据
•   1.1 研究区域
•   1.2 研究数据
• 2 遥感信息提取规则的建立
•   2.1 地物遥感特征分析
•     2.1.1 植被特征分析
•     2.1.2 城镇用地及裸地特征分析
•   2.2 地物信息提取
•     2.2.1 植被信息提取
•     2.2.2 城镇用地及裸地信息提取
•     2.2.3 水体信息提取
•   2.3 分类方法的建立
• 3 精度分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 欧健滨,罗文斐,刘畅

关键词: 土地利用,覆盖分类,高分一号,时间序列,多时相数据,地物特征提取

来源: 华南师范大学学报(自然科学版) 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 华南师范大学地理科学学院,华南师范大学粤港澳大湾区村镇可持续发展研究中心

基金: 国家科技重大专项——高分辨率对地观测系统重大专项(11-Y20A40-9002-15,17)

分类号: P237

页码: 92-97

总页数: 6

文件大小: 303K

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