基于大数据背景的集中监控辅助决策系统研究

论文摘要

随着智能电网的快速发展,电网网架规模不断扩大,变电站数量持续增加,变电设备数量和监控信息数量呈指数型增长,电网监控的安全压力和工作要求与日俱增。传统的集中监控工作模式难以适应新形势要求,需要借助新技术整合数据资源,打通数据通道,实现共享监控分析成果。介绍了基于大数据背景研发的电网集中监控辅助决策系统包含的监控信息标签化分类、监控信息数据化核查、设备状态感知三个重要工作环节的原理,并就基于该技术研发设计的管控平台的人机交互过程进行了简要说明,最后以故障处置实例展示了该技术在电网故障情况下的应用情况。

论文目录

• 0 引言
• 1 集中监控辅助决策系统
•   1.1 系统流程简介
•   1.2 标签化分类
•     1.2.1 标签化分类实现原理
•     1.2.2 长序告警词条分断技术
•     1.2.3 监控信息聚类技术
•   1.3 数据化核查
•     1.3.1 数据化核查必要性分析
•     1.3.2 RFM测评技术
•   1.4 设备状态感知
•     1.4.1 模拟画像技术简介
•     1.4.2 可视化平台架构
•     1.4.3 设备状态感知平台介绍
• 2 平台应用实例
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李英,钱建国,方响,杨翾,董航,杨兴超

关键词: 集中监控,大数据,监控信息,状态感知,模拟画像

来源: 浙江电力 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 国网浙江省电力有限公司,国网浙江省电力有限公司杭州供电公司

基金: 国家电网有限公司科技项目(5211WZ18007F)

分类号: TM76

DOI: 10.19585/j.zjdl.201910006

页码: 34-39

总页数: 6

文件大小: 1387K

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