大数据资产估价方法研究——基于资产评估方法比较选择的分析

论文摘要

大数据资产价格是大数据资产管理的基础,科学评估大数据资产价格成为大数据理论研究和产业发展亟待解决的问题。首先,本文在梳理国内外相关研究文献的基础上,结合大数据产业发展现状,分析了大数据资产估价的实用价值。然后,借鉴经典资产估价方法设计大数据资产评估的基本方法,并引入Shapley值法和破产分配法则设计了大数据资产分解估价方法,从而构建了适应现状条件的大数据资产估价方法选择体系。最后,通过实例分析验证了新方法的合理性和可行性。

论文目录

• 一、相关研究文献评述
• 二、大数据资产估价的特点与意义
•   （一）大数据资产估价的特点
•     1. 大数据资产估价对象的组合性。
•     2. 大数据资产估价要考虑买方的使用特性。
•     3. 大数据资产估价不同于大数据资产定价。
•     4. 大数据资产估价对估价人员的专业要求高。
•   （二）大数据资产估价的意义
•     1. 为大数据资产定价提供价值依据。
•     2. 为解决大数据权益纠纷提供价值依据。
•     3. 为大数据平台建设主体分摊成本提供价值依据。
•     4. 为大数据相关利益主体分配收益提供价值依据。
• 三、大数据资产估价方法研究
•   （一）大数据资产估价的基本方法
•   （二）大数据资产分解估价方法
•     1. Shapley值法。
•     2. 破产分配法。
•   （三）大数据资产估价方法选择
• 四、大数据资产估价实例研究
•   （一）估价对象描述
•   （二）估价方法适用性分析
•   （三）估价过程及要点
•     1. 运用市场法和收益法评估{Q1}的价格。
•     2. 运用Shapley值法评估{Q1}、{Q2}、{Q3}的价格。
•     3. 运用破产分配法评估{Q1}、{Q2}、{Q3}的价格。
• 五、结论与建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 左文进,刘丽君

关键词: 大数据资产,资产评估,博弈论分析法

来源: 价格理论与实践 2019年08期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 会计

单位: 上海财经大学浙江学院

基金: 浙江省社科规划课题（项目编号：19NDJC396YBM）,国家社会科学基金（项目编号:15BGL205）

分类号: F233

DOI: 10.19851/j.cnki.cn11-1010/f.2019.08.027

页码: 116-119+148

总页数: 5

文件大小: 2374K

下载量: 1344